物联网正处于快速发展的阶段, 业内机构分析, 到 2025 年全球物联网市场将超过 9000 亿美元随着 NB-IOTLoRa 以及 5G 技术的推进, 2018 年将迎来更多新的机遇, 特别是在工业领域隐藏着巨大的上升空间, 工业设备监控的需求会持续上升, 而边缘分析将扮演一个重要的角色
制造业转型升级的意识越来越强, 实现智能制造企业未来生存的重要前提在竞争激烈的环境下, 工厂用户关心设备的效率, 他们要保证生产线持续高效的输出, 同时想方设法降低能源的损耗
因此, 物联网被广泛应用于工厂传感器控制器仪表流量计和设备系统的连接, 这些机器的参数将发送到远程服务器, 用户可以采用各种算法进行分析, 从中获取机器运行的实际情况设备商也可以通过提供分析服务来增加收益, 同时确保机器维护的成本降到最低
边缘分析趋势将更加明显
对实时性有着严格要求的工业环境, 边缘计算的重要性不言而喻, 它是工业物联网实施的一个首要条件越来越多的硬件厂商开始提供边缘处理的强化产品, 如边缘服务器智能网关等产品, 2018 年边缘分析的趋势将更加明显
制造业正在努力追求产品的差异化, 希望获得行业发展的优势竞争力那么, 工业物联网正在提供一个绝佳的机会, 现在企业开始采用边缘分析来获得新的收入来源, 同时将帮助其客户带来显著的收益改善
边缘分析对于一些重资产行业有很大的意义, 如天然气能源公用事业运输等领域的用户, 他们对设备分析的需求比较逼切, 更重要的是边缘分析可以从实时决策中受益, 同时也能从大量传感器数据中获得见解
设备资产的维护每年都花掉企业的大笔开支, 工业物联网提供了一个改善设备管理平台, 让用户可以挖掘以前未知的领域, 并通过优化让生产达到最高的效率充分利用边缘智能的价值将让资产数字化飞跃发展, 这些举措的目标是产生深远的业务影响, 通常只有通过分析和机器学习才能发现这些令人惊讶的见解
IT 和 OT 融合带来新的变化
随着越来越多的企业开始部署工业物联网, 这可能导致公司的 IT 部门与 OT 部门更紧密的协作 IT 技术指的是计算机软件技术, 企业通过软件进行管理设备和复杂的生产过程 OT 即是运营操作技术, 比如操作一台设备, 工厂里的运营包括有生产运营能源运营设备资产运营
数字化的过程将是 IT 技术和硬件技术的深度融合, IT 技术为这些系统提供了基石, 而对于机器的运行规则和工艺的需求, 则是设备操作工更熟悉一些所以, IT 和 OT 两大部门之间的差距将会缩小
对于传统操作员, 具备一定的 IT 知识是必需的, 企业可能会通过培训来提升工作人员的知识储备同时, 边缘分析可以使得操作员的工作变得更多轻松, 现场工作人员可以使用先进技术, 向更高端的岗位转移, 员工将可以获得更多报酬
来源: http://iot.51cto.com/art/201803/569286.htm