英国自然杂志近日在线发表了一项癌症研究成果, 欧洲科学家研发了一种全新机器学习程序, 通过 DNA 甲基化数据甲基化指纹技术可以改善脑肿瘤的诊断
正确诊断肿瘤, 对于癌症的治疗至关重要但是, 在已知的约 100 种肿瘤中, 中枢神经系统肿瘤尤其难以准确鉴定出来
为了解决这个问题, 德国癌症研究中心科学家斯蒂凡. 普菲斯特及其同事开发了一个机器学习程序, 它可以对甲基化数据进行分类甲基化是甲基分子附着到 DNA 上从而改变 DNA 内信息可用性的过程这个过程不仅会自然发生在细胞功能正常发挥期间, 使每个细胞获得一个特有的甲基化指纹, 它也会发生在疾病 (如癌症) 中因此, 甲基化可以揭示有关肿瘤类型的信息, 告诉人们这些肿瘤由什么类型的细胞形成
研究团队开发出来的程序经过训练后, 可以使用甲基化指纹鉴定 91 种肿瘤训练采用的参照数据, 来自约 2800 名癌症患者研究人员在 1104 例已经经过人工检查的中枢神经系统肿瘤上进行了测试, 认为该程序不仅可以提高诊断准确率, 而且它的客观性还使之可以如实鉴定出新型罕见肿瘤人工检查时, 会面对根据已知肿瘤类型进行诊断的压力, 甚至在非典型病例中也是如此
为了让这种新方法得到广泛应用, 研究团队稍早时间生成了一款免费在线工具, 可以在区区几分钟内分析上传的数据自上线以来, 该工具已被使用逾 4500 次, 用户可以选择分享他们的数据, 以便进一步优化算法研究人员总结表示, 将甲基化指纹与脑肿瘤自动分类器整合起来, 还可以提供一个蓝图创造类似的肿瘤分类算法以用于诊断更多其他癌症类型
来源: http://health.qq.com/a/20180320/009174.htm