一 hashlib 模块
hashlib 模块介绍: hashlib 这个模块提供了摘要算法, 例如 MD5hsa1
摘要算法又称为哈希算法, 它是通过一个函数, 把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串, 这个数据串使用的十六进制表示摘要算法是一个单向函数, 计算容易, 如果想要反推摘要算法那是非常喜困难的, 而且 如果对原数据做了一个 bit 的修改, 都会导致计算出的摘要完全不同, 我们经常使用摘要对比数据是否被修改过和密码的加密;
使用 MD5 进行密码机密
我们常见的摘要算法大多为 MD5, 在 Python 中字符串不是 bytes 类型, 我们需要先将字符串转换为 bytes 类型, 并且同一个字符串使用 MD5 加密时, 无论在那台机器上和使用 MD5 加密多少次都是同一个值, 下面我们就使用 MD5 计算出一个字符串的 MD5;
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import hashlib
- md5 = hashlib.md5()
- md5.update(b'Fang689') #使用 update 生成 MD5 加密的值, 注意 update 在 pycharm 中没有提示, 需要自行手打
- print(md5.hexdigest()) #使用 hexdigest 获取 MD5 的值, 注意 hexdigest 在 pycharm 中没有提示, 需要自行手打
- # 8dea58148092330dace27919f222cf4c
我们日常生活中在各大网站上注册时填写的密码大部分都是使用 MD5 的方式储存在数据库中, 还有一部分使用的是 sha 的方式, 但是会有好多朋友在注册时填写的密码过于简单, 简单的密码即便使用 MD5 方式加密了, 黑客还可以事先计算出这些常用口令的 MD5 值, 得到一个反推表, 现在在网上随便搜索一下就可以看到 MD5 在线解密, 这种网站都是事先将这些常用的口令使用 MD5 计算一下放在一个库中, 我们将这种情况称之为撞库;
由于常用口令很容易被黑客计算出来, 这时又出现了一种方法来避免被反推出来, 这个方法就是俗称的加盐, 就是在你加密时在前面添加一个固定的字符串;
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import hashlib
- md5 = hashlib.md5('盐'.encode('utf-8'))
- md5.update(b'123.com')
- print(md5.hexdigest())
- #cbff36039c3d0212b3e34c23dcde1456
- #69c974abecb370564b051094c820fc6a
- # 此时得到的加密值与之前的比是不一样的
还有一种更加难破解的方式就是动态加盐:
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import hashlib
- usr = 'Fang'
- md5 = hashlib.md5(usr[0:2].encode('utf-8')+ '盐'.encode('utf-8')) # 这种方法就是取用户名的前两个字符 再加上 一个固定的字符
- # 然后在加上密码
- md5.update(b'123.com')
- print(md5.hexdigest())
使用 MD5 校验文件的一致性
我们在下载一个文件或者镜像时有时都会看到 MD5 的校验码, 这种就是在你下载完成后可以使用 MD5 的值进行校验你下载的文件是不是被改动过;
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import hashlib
- with open('test.log','rb') as f:
- md5 = hashlib.md5()
- for i in f:
- md5.update(i)
- print(md5.hexdigest())
- with open('test.log','rb') as f:
- md5 = hashlib.md5()
- for i in f:
- md5.update(i)
- print(md5.hexdigest())
- #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3
- #350fb457d0873bf2a81173101fa8edf3
- # 此时打印出的两个 MD5 值都是一样的
二 logging 模块
定义: logging 模块是 Python 内置的标准模块, 主要用于输出运行日志, 可以设置输出日志的等级日志保存路径日志文件回滚等; 相比 print, 具备如下优点:
可以通过设置不同的日志等级, 在 release 版本中只输出重要信息, 而不必显示大量的调试信息;
print 将所有信息都输出到标准输出中, 严重影响开发者从标准输出中查看其它数据; logging 则可以由开发者决定将信息输出到什么地方, 以及怎么输出;
logging 模块的使用
函数式简单的配置
默认情况下 Python 的 logging 模块将日志打印到了标准输出中, 且只显示了大于等于 WARNING 级别的日志, 这说明默认的日志级别设置为 WARNING(日志级别等级 CRITICAL> ERROR> WARNING> INFO> DEBUG), 默认的日志格式为日志级别: Logger 名称: 用户输出消息
配置日志的级别, 格式, 输出位置
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import hashlib
- import logging
- logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
- format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
- datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
- filename='text',
- filemode='w')
- logging.debug('debug message')
- logging.info('info message')
- logging.warning('warning message')
- logging.error('error message')
- logging.critical('critical message')
配置参数解释:
logging.basicConfig() 函数中可通过具体参数来更改 logging 模块默认行为, 可用参数有:
filename: 用指定的文件名创建 FiledHandler, 这样日志会被存储在指定的文件中
filemode: 文件打开方式, 在指定了 filename 时使用这个参数, 默认值为 a 还可指定为 w
format: 指定 handler 使用的日志显示格式
datefmt: 指定日期时间格式
level: 设置 rootlogger(后边会讲解具体概念) 的日志级别
stream: 用指定的 stream 创建 StreamHandler 可以指定输出到 sys.stderr,sys.stdout 或者文件 (f=open(test.log,w)), 默认为 sys.stderr 若同时列出了 filename 和 stream 两个参数, 则 stream 参数会被忽略
format 参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger 的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名, 可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间, 用 UNIX 标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的, 自 Logger 创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间默认格式是 2003-07-08 16:49:45,896 逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程 ID 可能没有
%(threadName)s 线程名可能没有
%(process)d 进程 ID 可能没有
%(message)s 用户输出的消息
logger 对象配置
- #!/usr/bin/python
- # -*- encodeing:utf-8 -*-
- import logging
- # 创建 logger 对象
- logger = logging.getLogger()
- # 创建文件句柄
- file = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
- # 创建屏幕输出
- pm = logging.StreamHandler()
- fmt = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
- file.setFormatter(fmt)
- pm.setFormatter(fmt)
- logger.addHandler(file)
- logger.addHandler(pm)
- logger.setLevel(logging.DEBUG)
- logger.debug('logger debug message')
- logger.info('logger info message')
- logger.warning('logger warning message')
- logger.error('logger error message')
- logger.critical('logger critical message')
- class Weapon:
- def __init__(self,*args):
- self.name = args[0]
- self.price = args[1]
- self.aggr = args[2]
- self.defense = args[3]
- def kill(self,person,dog):
- logger.warning('%s 使用了 %s 技能, 击中了 %s'%(person.name,self.name,dog.name))
- dog.hp -= self.aggr
- if dog.hp <= 0:
- logger.debug('%s 被一刀致命'%dog.name)
- else:
- logger.debug('%s 攻击了 %s 一次,%s 掉了 %s 血,%s 还剩 %s 血'%(person.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp))
- class Dog:
- def __init__(self,*args):
- self.name = args[0]
- self.kind = args[1]
- self.aggr = args[2]
- self.hp = args[3]
- def bite(self,person):
- person.hp -= self.aggr
- if person.hp <= 0:
- logger.debug('%s 咬了 %s,%s 被咬死了'%(self.name,person.name,person.name))
- a = input('复活请输入 1:')
- if a == '1':
- b = int(input('请输入充值金额:'))
- if b> 10000:
- person.hp = 600
- person.momey = b - 10000
- logger.debug('复活成功, 当前血量 %s, 当前账户余额 %s' % (person.hp, person.momey))
- else:
- logger.debug('%s 咬了 %s,%s 掉了 %s 血,%s 还剩 %s 血'%(self.name,person.name,person.name,self.aggr,person.name,person.hp))
- class Person:
- def __init__(self,*args):
- self.name = args[0]
- self.sex = args[1]
- self.aggr = args[2]
- self.hp = args[3]
- self.momey = args[4]
- self.weap = args[5]
- def atter(self,dog):
- dog.hp -= self.aggr
- if self.momey>= 2000:
- c = input('是否购买武器, 按 1 购买')
- if c == '1':
- self.momey -= weapon.price
- self.weap = weapon
- logger.debug('购买成功, 当前余额 %s, 当前武器 %s' % (self.momey, self.weap.name))
- ren.weap.kill(ren,hei)
- if dog.hp>=0 :
- logger.debug('%s 打了 %s,%s 掉了 %s 血,%s 还剩 %s 血'%(self.name,dog.name,dog.name,self.aggr,dog.name,dog.hp))
- weapon = Weapon('打狗棍',20000,40000,100)
- hei = Dog('小黑','teddy',200,200000)
- ren = Person('alex','男',1000,600,0,weapon)
- flag = True
- while flag:
- if ren.hp <= 0 or hei.hp <= 0:
- break
- ren.atter(hei)
- hei.bite(ren)
logging 库提供了多个组件: LoggerHandlerFilterFormatterLogger 对象提供应用程序可直接使用的接口, Handler 发送日志到适当的目的地, Filter 提供了过滤日志信息的方法, Formatter 指定日志显示格式另外, 可以通过: logger.setLevel(logging.Debug) 设置级别, 当然, 也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug) 单对文件流设置某个级别
来源: https://www.cnblogs.com/caoyf1992/p/8567786.html