人工智能真的离我们的生活很远吗?
站在 2018 年今天的你我来回看这个问题, 在亲眼见证了阿尔法狗 (AlphaGo) 战胜围棋世界冠军的奇迹之后, 我们都有一个共同的感觉: 人工智能离我们的生活越来越近!
就以汽车行业来说, 从去年起, 谷歌的自动驾驶汽车便被媒体频频曝光, 其从内部测试到上万公里的上路自动行驶已得到了长足发展, 人们甚至在一些城市的街头都能看到自动驾驶汽车的身影曾经类似科幻电影第五元素里车主躺在车里直达目的地的情景已经在美国的部分地区得以实现
而如果你觉得这个举例依然还是离你的生活十分遥远的话, 那么我们再来看下面这个:
近日, 支付宝上线车牌付功能, 用户将车牌号与支付宝账号绑定之后, 即可在支付宝 APP 中开通该功能开通之后, 在支持的高速路口过闸时, 只需要扫描车牌号即可快速通过, 整个过程不需要掏出手机, 支付宝会在后台自动扣费
很显然, 变革再一次以出人意料的方式杀到了出行行业, 杀到了我们眼前
而当变革发生的时候, 往往我不光缺乏足够的适应力, 甚至缺乏基本的想象力过往我们对于人工智能 + 出行想象大多都集中在无人驾驶方向上, 但实际上这种想象是不全面的, 因为人们在驾车出行时除了进行驾驶外, 对于目的地设定之后的最后一个环节停车的问题似乎还没有得到很好的解决只开不停的自动驾驶并不能完成汽车出行的第一道闭环这是为什么有越来越多的企业将目光盯在了智慧停车之上
随着我国城市化进程发展的提速, 交通压力越来越严峻, 智能化交通管理已成为交通发展的大方向在汽车领域内, 停车这一细分市场始终被认为是万亿级的, 尤其是一线城市, 停车基本和住房一样, 属于刚需
针对停车产业的痛点, 国家提出了加紧构建智能交通的提议, 更好的引导市民出行; 国内各知名停车场生产厂商也纷纷提出了各项有利于停车场管理的解决方案; 例如车位引导系统寻车导向系统车牌识别系统云停车 ETC 电子收费系统立体车库等各项方案措施
其中: 车牌识别系统是各项系统得以实现的基础, 车牌照是全世界唯一对车辆身份识别的标记, 只有快速准确的对车牌牌进行识别, 通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网大数据和云计算等技术, 形成智慧停车平台
通过这个平台, 每个车位都像是一个奇点, 在停车的智慧矩阵中发挥作用
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其实很多人并不知道, 停车问题所要面临的技术挑战难度丝毫不亚于自动驾驶所面对的挑战
看起来很简单的车牌识别技术背后, 其实并没有那么容易据了解, 由于扫描技术会受到光线污牌车车牌损坏等客观因素影响, 硬件识别的综合正确率只能停留在 95% 左右, 而这 5% 的误差, 就会导致无感支付无人值守成为纸上谈兵
虽然车牌识别的技术在安防行业的应用由来已久, 是一门相对成熟的技术, 但在人工智能技术出现之前, 要将综合正确率从 95% 向上提升是非常困难的事情而对于车牌识别算法的厂家来说, 如何延伸对目标车辆的识别范围, 实现更精确的识别是市场所需的
而据倪叔所知, 国内也有非常多优秀的公司正在新兴的领域努力耕耘比如: 浙江云行天下网络科技有限公司旗下的 SPS 智慧停车项目就是在车牌识别技术领域进行深入研究, 并已有一定的建树, 为了打造顶尖的智慧出行系统, SPS 配备了一支拥有强大实力的人工智能研发团队: 8 名人工智能及相关领域的博士和 11 名硕士, 及数百名在互联网 IT 等行业有着丰富的研发实力和经验的开发工程师来完善这个系统
由 SPS 开发的智能识别系统, 基于摄像头识别结果, 利用大数据及人工智能配合在后台进行自我学习, 最终将识别结果导入到样本库中, 可以做到车辆识别率高达 99.999%, 而且能识别出车牌车型车身颜色车内人脸摆设物品等 420 多种车辆及车辆附属物品, 预计 2018 年底将识别出 1000 多种车辆附属物品
这在行业内是少有人能够做到的, 而正是因为这个关键核心的技术突破, 让完全无人值守停车场这样的场景变为可能
2018 年 3 月 15 日, SPS 将正式对外宣布一个全新的智慧出行生活探索计划 AI-SAAS 3315 计划
在 AI-SAAS 3315 计划中, SPS 宣布, 将通过深入研究实时操作系统物联网计算机视觉人工智能等前沿科技领域, 向: 无人值守停车场大数据深度学习无人驾驶自动泊车等三大功能场景进军
无人值守停车场: 能 100% 自动识别出有牌车和无牌车, 同时识别车辆车牌车型车身颜色等, 甚至识别车内人脸, 判断车内人脸是否疲劳驾驶等等, 进而连接系统, 提供: 自动抬杆智能引导无感支付等一系列智能服务, 完全无需人工参与
大数据深度学习: 当一辆车驶入 SPS 停车场时, AI-SAAS 将刻画车辆画像及车主画像, 挖掘精准数据并对其有效分析人工智能进行大数据深度学习后能判断车子是否有刮痕保险是否到期是否需要洗车, 车主经常使用的生活用品品牌, 车辆是否违章等, 从而为车主推荐相关汽车后市场服务及其他生活服务
无人驾驶自动泊车: AI-SAAS 所研发的自动泊车系统将无缝对接配有自动驾驶系统的车辆, 只需确认 SPS 停车软件的授权, 车辆即可接入系统自动打转方向盘, 进行全自动停车其次, 针对未安装自动驾驶系统的车辆, AI-SAAS 也研发了智能停车机器人, 对接后便可一键操作自动停车未来, AI-SAAS 将让天下没有难停的车
这三大场景, 历来被行业认为是在智慧停车体系中最为重要最有商业价值的三个场景, 颇多玩家均纷纷想在这三个场景之中布局; 但据 SPS AI-SAAS 团队 CTO 廖兴发看来: 很多同行一上来就要抢这些场景, 以为门槛很低, 但实际上错了, 要进军这三大领域一定是要克服了: 高准确率的车牌识别技术门槛才有可能实现的:
一直在做停车系统, 车牌识别错误给停车市场带来诸多难题, 但是摄像头的硬件水平目前处于瓶颈期, 一段时间内无法提高, 所以一直在思考是否可以通过其他渠道提升识别率 "
后来, 他们找到一个新的方法论: 如果一辆车在世界上的某个点出现一次, 也就是让一张图片匹配三层算法输出结果, SPS 智能识别系统采集能力和原先摄像头相差不多; 而如果一辆车在不同地方不同场景中多次出现, 车牌会在后台留下足够的样本量, SPS 智能识别系统通过神经网络和以图搜图的算法配合, 利用视觉人工智能去匹配结果, 类似于基因检测, 才最终将准确率高度提升
而之所以 SPS, 此次要在 315 之际宣布这个 AI-SAAS 3315 计划, 正是标志 SPS 在车牌识别技术上的完全成熟, 进而实现战略升级, 高调进军智慧停车领域下一个阶段的新市场
而项目之所以命名为: AI-SAAS 3315, 这其中蕴含着 SPS 的发展决心:
3315 计划中的第一个 3 代表的是 AI-SAAS 未来所要完成的三大核心目标: 100% 无人值守大数据深度学习无人驾驶自动泊车第二个 3 代表的是帮助停车场的物业或业主智慧停车服务商车主节省更多的停车运营成本, 获得更多的利益; 第三个 1 代表的是所有的数据处理将汇聚 1 个平台, 1 个终端; 第四个 5 代表的是制定 2 个 5 年计划, 在第一个 5 年计划中实现 5000 个无人值守停车场; 第二个 5 年计划将成功建设无人驾驶自动泊车停车场
SPS 相信: 在未来十年, AI-SAAS3315 计划的全面实施将能系统化解决停车难一系列诟病, 重构传统停车行业, 全面改善人类的出行和生活
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在 2017 年的造物节上, 阿里的 TAKEGO 无人智能超市吸引了无数眼球用支付宝完成注册绑定的顾客, 在店内选择商品后, 只需经过一个支付门, 就能自动完成支付, 这一效果正是通过 Deep Learning 卷积神经网络深度学习机器视觉生物识别生物支付等最前沿的人工智能技术实现的
而这样的技术正在越来越多的被应用到我们生活中, 正在深入改变我们的生活, 然而这远不是终点
融合多种前沿性尖端技术并不断变革发展的人工智能产业, 正在不断地将各种传统行业变成新的风口, 并渗透到我们生活的方方面面, 而即使是在日常生活中并不起眼的停车场也正变得日新月异, 逐渐告别老旧的人工模式而不断向智能化与自助化转向
从在线寻找车位的应用到电子支付的逐渐普及, 停车资源平台化信息化的过程, 也是停车场景逐渐无人化的过程, 自动抬杆智能引导无感支付等基于人工智能技术的功能比人工服务更加精准高效, 一个基于 AI 互联网物联网和云计算的智慧停车全生态链也就应运而生
而作为始终以技术实力在此方向上长期耕耘的实力公司, SPS 正在通往未来的路上
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