1. 常用术语
2. 创建类
empCount 变量是一个类变量, 它的值将在这个类的所有实例之间共享你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法, 被称为类的构造函数或初始化方法, 当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例, self 在定义类的方法时是必须有的, 虽然在调用时不必传入相应的参数
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Employee:
所有员工的基类
- empCount = 0
- def __init__(self, name, salary):
- self.name = name
- self.salary = salary
- Employee.empCount += 1
- def displayCount(self):
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
- def displayEmployee(self):
- print "Name :", self.name, ", Salary:", self.salary
- 3.self
代表实例, 而不是类
类的方法与普通的函数只有一个特别的区别它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self
- # -*- coding: utf-8 -*-
- class Test:
- def prt(self):
- print(self)
- print(self.__class__)
- t = Test()
- t.prt()
4. 创建实例对象
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Employee:
所有员工的基类
- empCount = 0
- def __init__(self, name, salary):
- self.name = name
- self.salary = salary
- Employee.empCount += 1
- def displayCount(self):
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
- def displayEmployee(self):
- print "Name :", self.name, ", Salary:", self.salary
- "创建 Employee 类的第一个对象"
- emp1 = Employee("Zara", 2000)
- "创建 Employee 类的第二个对象"
- emp2 = Employee("Manni", 5000)
- emp1.displayEmployee()
- emp2.displayEmployee()
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
5. 访问属性
可以添加, 删除, 修改类的属性
- emp1.age = 7 # 添加一个 age 属性
- emp1.age = 8 # 修改 age 属性
- del emp1.age # 删除 age 属性
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Employee:
所有员工的基类
- empCount = 0
- def __init__(self, name, salary):
- self.name = name
- self.salary = salary
- Employee.empCount += 1
- def displayCount(self):
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
- def displayEmployee(self):
- print "Name :", self.name, ", Salary:", self.salary
- "创建 Employee 类的第一个对象"
- emp1 = Employee("Zara", 2000)
- "添加一个 age 属性"
- emp1.age222 = 7
- "修改 age 属性"
- emp1.age222 = 8
- print emp1.age222
6. 效果
7. 访问属性的函数
getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性如果属性不存在, 会创建一个新属性
delattr(obj, name) : 删除属性
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Employee:
所有员工的基类
- empCount = 0
- def __init__(self, name, salary):
- self.name = name
- self.salary = salary
- Employee.empCount += 1
- def displayCount(self):
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
- def displayEmployee(self):
- print "Name :", self.name, ", Salary:", self.salary
- "创建 Employee 类的第一个对象"
- emp1 = Employee("Zara", 2000)
- "添加一个 age 属性"
- emp1.age = 7
- print hasattr(emp1, age) # 如果存在 age 属性返回 True
- print getattr(emp1, age) # 返回 age 属性的值
- setattr(emp1, age, 9) # 添加属性 age 值为 8
- print emp1.age
- delattr(emp1, age) # 删除属性 age
8. 效果
9. 内置属性
__dict__ : 类的属性(包含一个字典, 由类的数据属性组成)
__doc__ : 类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块(类的全名是__main__.className, 如果类位于一个导入模块 mymod 中, 那么 className.__module__ 等于 mymod)
__bases__ : 类的所有父类构成元素(包含了一个由所有父类组成的元组)
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Employee:
所有员工的基类
- empCount = 0
- def __init__(self, name, salary):
- self.name = name
- self.salary = salary
- Employee.empCount += 1
- def displayCount(self):
- print "Total Employee %d" % Employee.empCount
- def displayEmployee(self):
- print "Name :", self.name, ", Salary:", self.salary
- print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__
- print "Employee.__name__:", Employee.__name__
- print "Employee.__module__:", Employee.__module__
- print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__
- print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__
10. 效果
11. 垃圾回收
Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾
在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用
一个内部跟踪变量, 称为一个引用计数器
当对象被创建时, 就创建了一个引用计数, 当这个对象不再需要时, 也就是说, 这个对象的引用计数变为 0 时, 它被垃圾回收但是回收不是 "立即" 的, 由解释器在适当的时机, 将垃圾对象占用的内存空间回收
垃圾回收机制不仅针对引用计数为 0 的对象, 同样也可以处理循环引用的情况
循环引用指的是, 两个对象相互引用, 但是没有其他变量引用他们这种情况下, 仅使用引用计数是不够的
Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器
作为引用计数的补充, 垃圾收集器也会留心被分配的总量很大 (及未通过引用计数销毁的那些) 的对象 在这种情况下, 解释器会暂停下来, 试图清理所有未引用的循环
12. 程序
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Point:
- def __init__(self, x=0, y=0):
- self.x = x
- self.y = y
- def __del__(self):
- class_name = self.__class__.__name__
- print class_name, "销毁"
- pt1 = Point()
- pt2 = pt1
- pt3 = pt1
- print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的 id
- del pt1
- del pt2
- del pt3
13. 效果
14. 类的继承
class 派生类名(基类名)://... 基类名写在括号里, 基本类是在类定义的时候, 在元组之中指明的
一些特点:
1: 在继承中基类的构造 (__init__() 方法)不会被自动调用, 它需要在其派生类的构造中亲自专门调用
2: 在调用基类的方法时, 需要加上基类的类名前缀, 且需要带上 self 参数变量区别在于类中调用普通函数时并不需要带上 self 参数
3:Python 总是首先查找对应类型的方法, 如果它不能在派生类中找到对应的方法, 它才开始到基类中逐个查找(先在本类中查找调用的方法, 找不到才去基类中找)
支持:
如果在继承元组中列了一个以上的类, 那么它就被称作 "多重继承"
语法:
15. 程序
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Parent: # 定义父类
- parentAttr = 100
- def __init__(self):
- print "调用父类构造函数"
- def parentMethod(self):
print 调用父类方法
- def setAttr(self, attr):
- Parent.parentAttr = attr
- def getAttr(self):
- print "父类属性 :", Parent.parentAttr
- class Child(Parent): # 定义子类
- def __init__(self):
- print "调用子类构造方法"
- def childMethod(self):
print 调用子类方法
- c = Child() # 实例化子类
- c.childMethod() # 调用子类的方法
- c.parentMethod() # 调用父类方法
- c.setAttr(200) # 再次调用父类的方法 - 设置属性值
- c.getAttr() # 再次调用父类的方法 - 获取属性值
16. 效果
17. 方法重写
这个和 Java 一样
18. 基础重载方法
19. 运算符的重载
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class Vector:
- def __init__(self, a, b):
- self.a = a
- self.b = b
- def __str__(self):
- return Vector (%d, %d) % (self.a, self.b)
- def __add__(self, other):
- return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)
- v1 = Vector(2, 10)
- v2 = Vector(5, -2)
- print v1 + v2
20. 效果
21. 类属性与方法
类的私有属性
__private_attrs: 两个下划线开头, 声明该属性为私有, 不能在类的外部被使用或直接访问在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs
类的方法
在类的内部, 使用 def 关键字可以为类定义一个方法, 与一般函数定义不同, 类方法必须包含参数 self, 且为第一个参数
类的私有方法
__private_method: 两个下划线开头, 声明该方法为私有方法, 不能在类地外部调用在类的内部调用 self.__private_methods
22. 程序
Python 不允许实例化的类访问私有数据, 但你可以使用 object._className__attrName 访问属性
- # -*- coding: UTF-8 -*-
- class JustCounter:
- __secretCount = 0 # 私有变量
- publicCount = 0 # 公开变量
- def count(self):
- self.__secretCount += 1
- self.publicCount += 1
- print self.__secretCount
- counter = JustCounter()
- counter.count()
- counter.count()
- print counter.publicCount
- print counter._JustCounter__secretCount #Python 不允许实例化的类访问私有数据, 但你可以使用 object._className__attrName 访问属性
- # print counter.__secretCount # 报错, 实例不能访问私有变量
23. 效果
24. 单下划线双下划线头尾双下划线说明
__foo__: 定义的是特殊方法, 一般是系统定义名字 , 类似 __init__() 之类的
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量, 即保护类型只能允许其本身与子类进行访问, 不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型 (private) 的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2523229.html