试述大数据对思维方式的重要影响
(1) 大数据而不是样本数据
过去, 受数据存储和处理能力的限制, 在科学分析中, 通常采用抽样的方法, 从大数据中抽取一部分样本数据, 通过对样本数据的分析, 来推断大数据的总体特征样本数据规模要比大数据小得多, 因此, 可以在可控的代价内实现数据分析的目的
现在迎来大数据时代, 大数据技术的核心就是对海量数据的存储与处理, 分布式文件系统和分布式数据库技术, 提供了理论上近乎无限的数据存储能力
(2) 讲究效率而不是精确
过去, 我们在科学分析中采用抽样分析方法, 就必须追求分析方法的精确性, 因为, 抽样分析只是针对部分样本的分析, 其分析结果被应用到大数据以后, 误差会被放大, 这就意味着, 抽样分析的微小误差, 被放大到大数据以后, 可能会变成一个很大的误差因此, 为了保证误差被放大到全集数据时仍然处于可以接受的范围, 就必要确保抽样分析结果的精确性正是由于这个原因, 传统的数据分析方法往往更加注重提高算法的精确性, 其次才是提高算法效率
现在, 大数据时代采用全样分析而不是抽样分析, 全样分析结果就不存在误差被放大的问题, 因此, 追求高精确性已经不是其首要目标; 相反, 大数据时代具有秒级响应的特征, 要求在几秒内就迅速给出针对海量数据的实时分析结果, 否则就会丧失数据的价值, 因此, 数据分析的效率成为关注的核心
(3) 强调相关性而不是旧的因果性
过去, 数据分析的目的, 一方面是解释事物背后的发展机理, 比如, 一个大型超市在某个地区的连锁店在某个时期内净利润下降很多, 这就需要 IT 部门对相关销售数据进行详细分析找出发生问题的原因; 另一方面是用于预测未来可能发生的事件, 比如, 通过实时分析微博数据, 当发现人们对雾霾的讨论明显增加时, 就可以建议销售部门增加口罩的进货量, 因为, 人们关注雾霾的一个直接结果是, 大家会想到购买一个口罩来保护自己的身体健康不管是哪个目的, 其实都反映了一种因果关系
现在的大数据时代, 因果关系不再那么重要, 人们转而追求相关性而非因果性
大数据云计算物联网之间的区别与联系
大数据: 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉管理和处理的数据集合, 是需要新处理模式才能具有更强的决策力洞察发现力和流程优化能力的海量高增长率和多样化的信息资产
云计算: 是基于互联网的相关服务的增加使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源
物联网: 是新一代信息技术的重要组成部分, 也是信息化时代的重要发展阶段顾名思义, 物联网就是物物相连的互联网这有两层意思: 其一, 物联网的核心和基础仍然是互联网, 是在互联网基础上的延伸和扩展的网络; 其二, 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间, 进行信息交换和通信, 也就是物物相息
物联网和云计算之间的联系
云计算相当于人的大脑, 是物联网的神经中枢云计算是基于互联网的相关服务的增加使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源
大数据与云计算的联系
大数据与云计算的关系是密不可分大数据必然无法用单台的计算机进行处理, 必须采用分布式架构它的特色在于对大量的数据进行分布式数据挖掘但它必须依托云计算的分布式处理分布式数据库和云存储虚拟化技术
大数据云计算和物联网的联系
物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合, 也是互联网中枢神经系统萌芽大数据代表了互联网的信息层, 是互联网智慧和意识产生的基础包括物联网, 传统互联网, 移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据云计算与物联网则推动了大数据的发展
3. 简述你对大数据应用与发展的看法, 以及你在这次大数据浪潮中想扮演什么角色
(1) 对大数据应用与发展的看法
1) 应用: 十九大钦点推动大数据和实体经济深度融合, 加之 BAT 三位 dalao 均有大数据产品
拥有大数据必定是各互联网公司甚至是其他行业公司的平均水平
(2) 这次大数据浪潮中想扮演的角色
1) 我肯定是一个大数据的贡献者
2) 我肯定是一个大数据的使用者
3) 我想要成为一个受益者, 通过大数据的云计算数据, 判断未来发展趋势, 及时对自身作出调整适应发展趋势
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2517924.html