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[译] 神经网络的 "Hello world" --keras 入门
[译] 中构建神经网络的 5 个步骤
使用 Keras 创建评价深度神经网络非常的便捷, 不过你需要严格地遵循几个步骤来构建模型 在本文中我们将一步步地探索在 Keras 中创建训练评价深度神经网络, 并了解如何使用训练好的模型进行预测
Keras TensorFlow 教程: 如何从零开发一个复杂深度学习模型
本文假设你已经熟悉了 TensorFlow 和卷积神经网络, 如果, 你还没有熟悉, 那么可以先看看这个 10 分钟入门 TensorFlow 教程和卷积神经网络教程, 然后再回来阅读这个文章
用微信控制深度学习训练: 中国特色的 keras 插件
作者从组成 编写 Flutter 语言 Dart 开始说起, 介绍了 Dart 语言的易于学习掌握的优势说明了 Flutter 的优势例如: 简单的监听方式一切都是组件简化 Activity 生命周期管理稳定的 60 帧频, 这个特性对于移动游戏开发是一个利好消息
教程
如果你不是很熟悉深度学习和机器学习的话, 你可能需要先确认下你是否学过下列教程, 只要你有一些 Python 的背景, 这些很基础的课都很容易跟着学
一个来自 CERN 的从零开始学神经网络和 Keras 的视频教程 (cds.cern.ch/record/2157)
- MLP(github.com/fchollet/ke)
- Convnet(github.com/fchollet/ke)
- LSTM(github.com/fchollet/ke)
来源: https://juejin.im/post/5a9e0b316fb9a028c06a56e5