数据仓库和数据挖掘基础知识
一数据仓库
相比数据库, 数据仓库增加了决策分析功能
OLAP: 联机分析处理, 用于数据挖掘, 从数据仓库中分析数据, 要求相应时间合理
OLTP: 联机事务处理, 用于更新事务, 将数据写入数据库, 面向操作人员, 要求响应速度快
二数据仓库的体系结构
1. 组成: 底层的数据仓库服务器 中间层的 OLAP 服务器 顶层的前端工具
2. 分类: 企业仓库 数据集市
三数据挖掘: 从海量数据库中挖掘信息的技术 (DM)
1. 技术: 人工神经网络 决策树 遗传算法 近邻算法 规则推导
2. 数据挖掘技术的应用过程
确定挖掘对象 准备数据 简历模型 数据挖掘 分析结果 知识应用
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2517059.html