有没有兴趣来了解更多与 AI 开发有关的内容? 本文将介绍创建 AI 程序时可以使用的 5 种最佳语言
Python
Python 语法简单, 功能多样, 是开发人员最喜爱的 AI 开发编程语言之一 对于开发人员来说, Python 在机器学习上的应用非常令人高兴
, 因为它比 C ++ 和 Java 等语言
要简单 Python 也是一种非常便携的语言, 因为它可以在 Linux,Windows,Mac OS 和 UNIX 平台上使用 Python 也很受开发人员的欢迎, 因为它允许开发人员创建交互式, 可解释式性, 模块化, 动态, 可移植和高级的代码, 这使得它比 Java 语言更独特
另外, Python 是一种多范式编程语言, 支持面向对象, 面向过程和函数式编程风格 由于它拥有简单的函数库和理想的结构, Python 很适合神经网络和自然语言处理 (NLP) 解决方案的开发
优势
1.Python 具有丰富多样的库和工具
2. 在不必实施的情况下进行算法测试
3.Python 的面向对象设计提高了开发人员的工作效率
4.
与 Java 和 C ++ 相比, Python
在开发中运行速度更快
缺点
1. 习惯于使用 Python 的开发人员在尝试使用其他语言进行 AI 编程时, 难以调整到使用完全不同的语法进行开发
2.
与 C ++ 和 Java 不同, Python 在解释器的帮助下
运行, 在 AI 开发中这会使编译和执行变的更慢
3. 不适合移动计算
C++
优点
C ++ 是最快的计算机语言, 它特别适用于对时间敏感的 AI 编程项目 C ++ 能够提供更快的执行时间和响应时间(这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏) 此外, C ++ 允许大规模的使用算法, 并且在使用统计 AI 技术方面非常高效另一个重要因素是由于继承和数据隐藏, 在开发中 C ++ 支持重用代码, 因此既省时又省钱
C ++ 适用于机器学习和神经网络
缺点
1. 多任务处理效果不佳; C ++ 仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础
2.C++ 遵循自下而上的方法, 因此非常复杂
Java
Java 也是一种多范式语言, 遵循面向对象的原则和一次编写到处运行 (WORA) 的原则 Java 是一种可在任何支持它的平台上运行的 AI 编程语言, 而无需重新编译
除了 AI 开发, Java 也是最常用的语言之一, 兼容了 C 和 C ++ 中的大部分语法 Java 不仅适用于自然语言处理和搜索算法, 并且还适用于神经网络
LISP
优点
Lisp 是计算机编程语言家族中继 Fortran 之后的第二种最古老的编程语言 随着时间的推移, LISP 已经发展成为一门强大且动态的编程语言
有些人认为 Lisp 是最好的 AI 编程语言, 因为它为开发人员提供了自由
在 AI 开发中使用 Lisp 语言, 是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能, 这反过来又促进了 Lisp 在 AI 开发中的发展例如, Lisp 有一个独特的宏观系统, 可以帮助探索和实现不同层次的智能
与大多数 AI 编程语言不同, Lisp 在解决特定问题方面
效率更高, 因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求 Lisp 非常适合于归纳逻辑项目和机器学习
缺点
1. 很少有开发人员熟悉 Lisp 编程
2. 作为一种古老的编程语言, Lisp 需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用
Prolog
Prolog 也是最古老的编程语言之一, 因此它
也适用于 AI 的开发 像 Lisp 一样, 它也是
主要的 AI 编程语言 Prolog 的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架 Prolog 是一种基于规则和声明的语言, 这是因为它具有规定 AI 编程语言的事实和规则
Prolog 支持基本机制, 如模式匹配, 基于树的数据结构以及 AI 编程所必需的自动回溯除了广泛应用于 AI 项目之外, Prolog 也应用于创建医疗系统
以上为译文
来源: https://yq.aliyun.com/articles/501822