2017 年, AI 绝对是一个时髦的词汇, 很多公司都发布了很多 AI 相关新闻和报道, 不管真的假的, 多多少少都影响了我们的生活, 据预测, 在未来 2018 年机器学习市场会有将会接近 88 亿美元, 这比 2017 年的市场份额大了大概 6 倍左右, 据此我们将在未来生活的各个方面都体验到 AI 和机器学习, 并且因为相关技术变的更加 聪明
如今的人工智能算法已经支持非常准确的机器视觉听觉和语音交互, 可以访问全球信息存储库这些发展导致了 AI 在商业应用方面的爆炸式增长, 这就好比寒武纪时期, 当时动物视力的进化促进了全球物种多样性的显著增长
一如既往, 新时代仍将会有赢家和输家这种两极分化会变得特别明显, 而且毫不留情美国市场调查与咨询公司 Markets and Markets 估计, 到 2022 年, 机器学习市场将会从 2017 年的 14.1 亿美元增长到 88.1 亿美元它将如何影响 2018 年及之后的商业世界?
社交媒体市场
大概 60% 的市场希望能够通过 AI 和机器学习来实现网站开发, 自动广告页面生成, 自动登陆页面生成, 甚至是媒体购买等等操作, 大大简化了人工干预的成本
电子商务到达新高度
而说到购买, 机器学习则能被运用于减少小企业的信用欺诈风险它能从含有欺诈性交易的数据库学习并识别出典型的欺诈交易模式这也类似于垃圾邮件识别和阻拦过程
聊天机器人更聪明
曾经, 聊天机器人仅仅被视作网络上的人造宠物, 但通过机器学习, 它们变得愈来愈有智慧, 企业正在大规模地运用它们
2018 年以及未来, 聊天机器人将会在客户服务上起到关键作用:
提供一周 24 小时不间断客户服务
识别客户情绪, 无缝转由人工服务
请您稍等的日子一去不返
快速访问客户数据使服务更加个性化
企业运作更智能
企业运作的操作和流程天然就适用于 AI 它们通常有类似的规程和步骤, 生成大量的数据, 并产生可测量的输出适用一个行业的许多 AI 模型也能在另一个行业中发挥作用 AI 目前流行的用途包括预测维护和非线性生产优化, 对生产环境的元素进行整体分析, 而不是按顺序或孤立地进行分析
许多服务型公司已经开始认识到 AI 与机器人处理自动化相结合的好处他们使用基于规则的软件机器人来代替人类在电脑桌面的操作, 然后通过人工智能来学习, 以及增加操作的灵活性和智能性 IBM 埃森哲和印度的 HCLInfosysWiproTata 等外包巨头正在进行大规模的 AI 开发, 将重点从降低劳动力成本和规模, 转向建设智能和自动化平台, 以提供更高价值的服务
运营自动化
2018 年: 什么将进一步自动化?
一旦企业争取到了一笔重要订单, 就得提供所承诺的产品或服务这个过程对现在多数企业而言是什么样的呢? 企业得先举行项目启动会议, 然后想方设法满足所有承诺但是, 有了运营自动化以及强大的 CRM, 不用等到开会, 你就可以看到客户和公司之间所有的交易信息以及往来, 这能让服务企业在营造良好客户关系和管理预期上抢得先机这类 SaaS 产品就是服务运营自动化
来源: http://www.igeekbar.com/igeekbar/post/840.htm