人工智能如何来改善产品的用户体验?
如果你现在在科技领域工作, 那你对人工智能 (AI) 或用户体验 (UX) 肯定不陌生了随着人工智能的不断进步, 人工智能越来越不局限在开发者或数据科学家的领域作为设计师 / 技术爱好者 / 企业家 / 创业者, 开始或继续思考我们目前使用的设备是很重要的为了改善生活, 我们不应该局限于现状我们应该从每件事物中寻找灵感, 并把生活看做一个界面
当我在 2017 年写这篇文章时, 人工智能是被控制的, 有限制的, 有事实依据的和一种形式的代码人工智能不是有生命的, 有意识的, 天网系统的, 有创造力的, 有野心的或者有同情心的让我们来看看一些公司的研究案例, 这些公司正在使用各种形式的人工智能来改善他们的用户体验
Airbnb
Image Airbnb https://www.airbnb.com
当你想到人工智能时, 你第一个联想到的不只是出租房间或公寓随着人工智能和数据驱动文化的发展, Airbnb 不仅改变了酒店行业, 也改变了该行业与人工智能的关系当你去度假时, 不管你住在何处或住宿类型如何 - 你极有可能按照供求模型来支付价格
Airbnb 的价格指南是一个人工智能工具, 让 Airbnb 的房东知道, 他们应该根据每天的情况确定房屋价格, 以使其更有可能被租出去 - Airbnb 有了这个技术, 房东就能看到一个日历, 显示他们每天为房屋设定的价格如果房东对房屋的价格设定是合理的, 日期呈现出绿色, 如果价格太高, 呈现出红色使用此信息, 房东可以使用滑块调整价格并找到最佳位置价格太低被出租的概率就会很高, 价格太高出租的概率较低, 可能整体盈利会少
价格指南人工智能算法是基于 Airbnb 使用开放式人工智能工具收集并处理的大量数据价格指南模型中有很多影响因素, 包括列表类型位置价格可用性, 以及每个日期离当前时间有多远通过这些数据, 价格指南可以为 Airbnb 用户自动计算和思考, 从而使体验更加直观和透明
聊天机器人
聊天机器人和其他现代界面每天都在变得越来越人性化 (至少他们给人的感觉是这样的) 这是由于好莱坞公式好莱坞公式是由 Martin Stellinga 提出的用来创造有意义的故事想想迪士尼人物是如何与他们的用户建立关系的他们设法与不同的人群构成了这些大规模的关系
迪士尼的每一个角色都有独特的个性, 在不同的媒介 (应用书籍电影等) 中展现想象一下我们是否能够成为在界面上创建这些角色的专家, 并与我们的用户建立类似的连接如果人工智能是新的 UI, 那么个性化可能就是新的 UX
许多网站 / 产品为客户提供了在浏览时与聊天机器人聊天的机会 * 剧情反转 * 虽然他们看起来像真人, 但并不是每个公司都有一个真人在另一端通常你是在和原始的 AI 交流有趣的是, 这些聊天机器人需要熟练地解释自然语言这是一个很难验证的假设
Netflix
在一个多设备的世界里, 各行各业的设计人员必须想出大量的内容 / 图形来满足许多媒体的需求这个过程需要时间很多时间哦, 对于 Netlfix 不是这样 Netflix 和许多其他公司已经将这个创意阶段交给了人工智能
以面部和全身特征来确定图像焦点的例子 - 图像: Netflix
Netflix 早期发现了视觉效果如何影响用户群体和他们观看特定内容的决策, 为了利用这一结论, Netflix 开发了一种人工智能算法, 从图片中抓取元素, 并应用样式化的电影标题来创建一个与用户兴趣语言和位置对应的海报酷吧? 与此同时, 该算法对每一种设计效果进行 AB 测试, 从而优化内容当人工智能处理这样的任务时, 设计团队可以更专注于理解用户的路径并细化这些规则
人工智能不仅局限于大玩家, 像 RealEyes 这样的小公司也在利用科技的进步
驱动人类决策的不是理性, 而是情感我们知道, 人类是被他们的情绪所激发的, 而情感刺激大脑的速度是认知思维的 3000 倍为了客观准确地帮助组织测量人类情感, RealEyes 提供了通过面部识别算法读取人类表情的技术
Image RealEyes https://www.realeyesit.com/Media/Default/Videos/Video_Poster.jpg
RealEyes 软件通过网络摄像头记录人的情绪, 并利用底层人工智能算法对其进行理解这一技术对于像可用性测试这样的东西非常有用当测试一个产品时, 你可能会发现用户能够使用并理解它 (很好), 但是看到某种信息后她们变得愤怒(不太好) 如果没有测量用户的情绪反应, 该产品可能已经发布, 并导致客户不安该技术的其他好处还包括通过高效分析和编码视频 / 图像数据等方式实现工作流程的自动化
你已经读过一些案例研究如何使用人工智能来改善用户体验, 但是最后我喜欢添加一个有点不同的例子这个例子是关于人工智能可能改变也将改变我们构建产品的方式, 但也有可能改善我们和产品的关系
Pix2code
人工智能可能是你新的前端开发人员是的前端开发人员, 很棒吧? Pix2code 是一种智能的形式, 可以从你的界面截图中生成代码像这样的工具可以帮助缩小 UI/UX 设计人员和前端开发人员之间的差距, 但也不能替代
虽然这样生成的代码现在不完美, 但是理解这一个概念是很重要的当人工智能得到更多训练时, 它只会变得更聪明更有效率从这一刻起, 它只会变得更好
我们来谈谈数据 数据 = 智能, 没有数据 = 没有智能
Image Fabien Girardin: 一个将学习材料 (数据) 提供给算法的反馈循环在 UX 中运用 AI 和这个反馈循环是很容易的 然而, 重要的是要记住, 它提供给用户的结果是依据大数据的数据的质量对 AI 来说很重要信息越复杂, AI 了解得越详细, 结果就越好
用人工智能很容易提升用户体验然而, 重要的是要记住, 它为用户提供的结果, 是依据大数据的数据的质量对人工智能很重要信息越复杂, AI 了解得越详细, 结果就越好向人工智能提供未开发的信息可能是灾难性的大的整体数据集是必须的
尽管这是一个大胆的想法, 我们可能需要设计一些激励参与的体验, 从而帮助我们改进 / 培训我们的 AI 我们可能需要优先考虑 AI 而不是我们的用户, AI 的优先级在 UX 之前体验越难以预测, 人工智能就会变得越聪明, 因此; 我们需要对我们的用户发布不成熟的体验以收集数据作为设计师, 我们需要解决的问题是获取人工智能需要知道的信息和我们的用户愿意提供的信息
下面的流程图帮助说明了人工智能和人类之间的反馈循环
Image Elaine Lee (AI Designer at Ebay)
结论
我们正在快速进入人工智能的世界作为设计师, 我们有机会定义我们与人工智能的关系将如何发展这是我们所有人与数据科学家 (以及其他利益相关者) 合作创新的机会, 并创造令人兴奋的有意义的体验, 这将有益于我们的用户和 UX 的未来记住, 系统获得的数据是体验的基础数据学习算法和 UXD 的结合可以为我们的用户触发一个难忘的体验
来源: http://www.tuicool.com/articles/UnMFnmm