深层神经网络
深层神经网络的组成如图, 这里主要是深层神经网络符号的定义
为什么要用深层神经网络, 有什么好处? 这里主要是分层的思想在软件工程中, 如果问题遇到困难, 一般是通过加多一层的方法来解决, 通过分层的思想, 把每一层的功能解耦方便整个网络的搭建, 方便开发和方便对问题的人脑模拟
再看这图分层的好处是每一层有特定的功能, 然后组成更复杂的网络, 这样可以实现解决更复杂的问题 (比如异或)
矩阵的维数要如何确定? 先通过 W X 来确定偏置 b 的维数, 矩阵的维数影响整个网络的计算
如图是搭建神经网络
参数与超参数在调节参数的时候, 要注意参数的选择, 和超参数的问题
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2502729.html