索引是 mysql 的必须要掌握的技能, 同时也是提供 mysql 查询效率的手段通过以下的一个实验可以理解? mysql 的索引规则, 同时也可以不断的来优化 sql 语句
概述
索引是 mysql 的必须要掌握的技能, 同时也是提供 mysql 查询效率的手段通过以下的一个实验可以理解? mysql 的索引规则, 同时也可以不断的来优化 sql 语句
实验目的
本实验是为了验证组合索引的 最左原则
说明
此实验只是为了验证实际使用索引的结果, 请忽略设计的合理性
准备工作
1 用户表一张, 有 uid ,user_name,real_name ,eamil 等字段, 详细见建表语句
2 在 user_name 字段下增加一个简单索引 user_name, 在 email,mobile,age 三个字段下增加索引 complex_index
3 表引擎使用 MyISAM, 增加
4 准备 97000 条数据 (具体的可以根据实际情况来定数据量, 这里准备的是 97000+)
5 实验工具 Navcat
建表语句
- DROP TABLE IF EXISTS `qz_users`;
- CREATE TABLE `qz_users` (
- `uid` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户的 UID',
- `user_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
- `real_name` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户姓名',
- `email` varchar(255) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT 'EMAIL',
- `mobile` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户手机',
- `password` varchar(32) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户密码',
- `salt` varchar(16) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '用户附加混淆码',
- `avatar_file` varchar(128) CHARACTER SET utf8 DEFAULT NULL COMMENT '头像文件',
- `sex` tinyint(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别',
- `birthday` int(10) DEFAULT NULL COMMENT '生日',
- PRIMARY KEY (`uid`),
- KEY `user_name` (`user_name`(250)),
- KEY `complex_index` (`email`,`mobile`,`sex`)
- ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
准备的查询语句
- explain select * from qz_users where user_name = "ryanhe";
- explain select * from qz_users where email = "x";
- explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
- explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
- explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
- explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
- explain select * from qz_users where mobile = "x" and sex = "0";
结果分析
使用 user_name 条件
explain select * from qz_users where user_name= "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | user_name | 1 |
使用 email 条件
explain select * from qz_users where email = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 email + mobile + sex 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x" and sex=1;
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 1 |
使用 email + mobile 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and mobile = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 email + sex 条件
explain select * from qz_users where email = "x" and sex = "x";
结果
分析
][3] 是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
是 | complex_index | 7 |
使用 sex + mobile 条件
explain select * from qz_users where sex = "x" and mobile = "x";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
否 | 97185 |
使用 mobile+ sex 条件
explain select * from qz_users where mobile = "18602199680" and sex = "0";
结果
分析
是否走索引 | 索引名称 | 扫描记录数 |
---|---|---|
否 | 97185 |
结论
通过上面的结果可以得知, 当设置了组合索引之后, 合理的使用查询条件的顺序是可以避免 sql 语句的慢查询的
来源: http://www.phperz.com/article/18/0220/363120.html