写在前面
当前, 传统企业的 IT 系统以单体架构为主, 在面对互联网业务的冲击时, 系统架构的性能瓶颈逐渐显现云计算 DockerDevOps 持续交付等概念的深入人心, 以 Spring Cloud 为代表的微服务框架日渐兴起, 微服务架构成为传统 IT 架构转型的集中趋势
在微服务化的行业汹涌浪潮里, 腾讯云历经五年磨砺, 整合外部开源框架和内部 PaaS 平台, 完成了王者荣耀全球同服的毫秒级延时和春节红包的高并发交易等性能需求, 以日 5 万亿次的惊人调度次数, 支撑腾讯内部海量业务的构建与发展
微服务改造的核心思想, 指通过 IT 架构的微服务化, 将复杂的单体架构, 重组为小而美的独立服务, 从而降低系统的复杂性, 让企业更便捷的构建基于云计算的大规模分布式架构
本文结合腾讯云微服务架构体系的构建原理技术选型和改造实践, 为你讲讲如何解决微服务部署实施监控余位中面临的难题
传统企业 IT 架构面临的痛点
单体架构通常在一个归档包里容纳了所有功能的应用程序, 整个项目包含的模块种类繁杂, 模块边界界定模糊, 每个模块之间具有强耦合性, 项目复杂大多数传统企业在上云的过程中, 由于单体架构的固定属性, 会面临着 IT 系统复杂升级迭代慢运维扩展性差海量用户支撑能力薄弱数据孤岛等一系列问题
如传统企业在做电子政务智能零售工业 4.0 等智能化转型, 或者想要开发人脸识别 / 支付系统关联小程序等热门应用时, 应用体系的改变以及用户量级的爆发式增长, 都会对单体系统的性能瓶颈会提出极大的挑战
不同于构建单一庞大的应用, 微服务架构以小型服务的方式开发独立应用系统, 将应用拆分为一套小且互相关联的服务, 每个小型服务都运行在自己的进程中, 各服务之间采用 HTTP 资源 API 轻量的机制进行通信相对于单体架构, 微服务体系在迭代速度系统吞吐量扩展性以及技术栈的多样性上均有明显的优势
由于单体架构的缺陷日益明显, 越来越多的公司采用微服务架构范式构建复杂应用但在微服务的部署实施过程中, 亦存在着架构与运维复杂部署实施难度较高问题定位困难等挑战
运维要求较高 更多的服务意味着更多的运维投入, 单体架构中只需要保证一个应用的正常运行; 而在微服务中, 需要保证几十甚至几百个服务的正常运行与协作;
分布式固有的复杂性 使用微服务构建的是分布式系统, 对于一个分布式系统, 系统容错网络延迟分布式事务等对于开发者而言都是巨大的挑战;
接口调整成本高 微服务之间通过接口进行通信, 如果修改某个微服务的 API, 可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整;
重复劳动 很多服务可能都会使用到相同的功能而这个功能并没有达到分解为一个微服务的程度, 这个时候, 可能各个服务都会开发这一功能, 导致代码重复
腾讯云微服务架构体系及其技术选型策略
互联网企业的微服务转型经验, 可为传统行业开发者提供经验参考腾讯云基于自身的海量业务需求, 通过 IT 架构的微服务化, 将紧耦合的塔式架构, 重组为小而简的独立服务系统, 打磨出一套可用的微服务架构平台和微服务构建方法论, 实现业务之间解耦和技术栈独立, 允许低成本试错, 使团队迭代更敏捷
微服务构建的五大核心要素
微服务构建的初衷不外乎实现敏捷迭代灵活扩展服务复用三大功能, 腾讯云在构建微服务的过程提炼出了以下五大方法论:
在线协同: 对外的 API 文档就是一份公共的说明, 常有发布新的不兼容接口, 因此, 如何跨团队协同通知至关重要, 这方面需要通过 swagger UI 做在线的接口定义, 以此公共契约;
部署原则: 在真实环境里, Docker 应用还未完全普及, 服务的部署耗时费力可以尝试提供批量的自动化工具, 做微服务独立打包, 批量的部署, 包括启动停止升级回滚下线等操作 ;
拆分原则: 如常见的线上房地产交易门户商品中心, 包含运营相关的子系统如二手房推荐系统等, 服务拆分得过细会带来不必要的分布式事务调用环节冗长等问题各系统的拆分原则上可强调抓大放小;
数据扁平化: 服务升级过程中, 要注重数据模型的统一首先, 各微服务的数据层要允许有完善的权限管理系统, 支持多种数据格式转换数据清洗数据同步等, 便于业务高效地挖掘数据的价值 ;
渐进性架构 : 大多企业和开发者很难从一开始高瞻远瞩 , 规划处 35 年不变的微服务架构, 因此, 需要有长期的演进迭代以及小规模团队维护, 允许小团队技术栈独立, 来拥抱业务团队的快速试错
腾讯云微服务中间件 TSF 框架解析
TSF 分布式框架, 历经腾讯内部最严苛最复杂的生产级环境打磨, 基于上述方法论, 对其中核心性能的提炼, 形成了一套具备无限扩展高性能高可靠的一站式微服务架构解决方案, 可以为云计算开发者提供极具价值的经验参考
如下图为腾讯云微服务中间件 TSF 一站式解决方案, 最底层是云基础资源平台, 包括云服务器云数据库云存储和专线加速几大模块, 用作数据的存储和调用; 同时, 作为围绕微服务的 PaaS 平台, TSF 服务框架底层也融合了腾讯云内部大量的中间件服务, 提供企业云化架构所必需的消息队列 Kafka 负载均衡 API 网关全局配置服务等全套中间件
在此之上, TSF 支持应用的全生命周期管理功能, 如对于虚拟机应用, 提供代码包打包上传, 批量发布变更, 版本切换等产品生命周期功能; 对于火热的 Docker 应用, 提供基于行业主流编排框架 Kubernetes 的全流程自动化持续集成和持续交付
对于已经在使用 Dubbo 框架的用户, 可以通过修改 pom.xml 中的依赖, 平滑地迁移到 TSF 其中, Dubbo 存量系统迁移方式包含两种:
将业务发布包中的 dubbo-registry-zookeeper.jar 包替换为 tsf-registry-consul.jar 包;
修改 dubbo 配置项: adress 部分替换成腾讯云提供的 url 即可使用腾讯 TSF 服务
<dubbo:registry id="×××1" address="×××://ip:port":/> <!-- 定义注册中心 -->
另外, 在微服务运行与治理框架方面, TSF 为应用提供了自动注册发现治理, 隔离, 调用分析等一系列微服务治理能力, 用以屏蔽微服务系统带来的复杂度整个 TSF 框架基于 Spring Cloud, 支持分布式服务发布与注册服务调用服务鉴权服务降级服务限流配置管理调用链跟踪等功能
TSF 微服务框架技术选型策略
RPC 高性能服务框架
TSF 基于 Spring Cloud 生态, 提供标准 restful 服务框架, 同时, 鉴于分布式服务框架对性能和可靠性等能力具有极高的要求, 腾讯云 TSF 在设计之初, 就基于 gRPC 提供高性能 RPC 服务框架, 系统地考虑了分布式服务发现路由管理安全负载均衡等细节问题, 满足 100 万 + QPS 的服务压力
如上图所示, TSF 服务注册发现包括三个角色, 服务提供者, 服务调用者和服务注册中心服务提供者和服务调用者将地址信息注册到服务注册中心, 并从服务注册中心获取所有注册服务的实例列表 TSF 使用 Consul 作为服务注册中心, 提供金融级别的两地三中心容灾部署能力
构建可视化控制台
应用是 TSF 管理的基本单位, 支持 Java jar 包, docker 镜像及其他语言应用 (通过 service mesh) 等, 一个应用下面通常包含了多台机器, TSF 提供了完整的可视化控台, 完善应用的生命周期管理机制, 对分布式系统应用进行发布和管理, 减少部署时间, 提升部署效率
在 TSF 控制台上, 可以设置自定义 JVM 参数 TSF 将每次操作记录下来, 用户可以在应用的变更记录页面中查看和搜索变更记录
通过控制台发布应用, 包括创建部署启动应用, 也支持查看应用的部署状态
通过控制台管理应用, 包括回滚应用手动扩容缩容删除应用
全链路调用跟踪
在监控层面, TSF 采取的策略是通过全链路调用跟踪技术打造一站式监控平台, 以可视化的形式, 准确掌握平台各项指标具体实现如下图, 通过对日志埋点的收集和分析, 得到一次请求在各个服务间的调用链关系, 帮助梳理应用的请求入口与服务的调用来源依赖关系当遇到请求耗时较长的情况, 通过调用链分析调用瓶颈, 快速定位异常
监控方面包括 IaaS 基础监控和应用监控 IaaS 基础监控的指标有实例 CPU 内存网络和磁盘等, 应用监控的指标包括应用的 QPS, 请求时间和请求出错率等
分布式调用链分析包括调用链查询和调用链详情调用链查询用于查看系统中的调用链路状态, 尤其是慢业务和出错业务, 避免后端雪崩; 调用链详情是为了定位在分布式链路调用过程中每个环节的耗时和异常, 用户可以根据时间范围和服务名等条件来查询一组调用链, 有助于提前发现架构的瓶颈点
自研 TDTS 分布式事务服务
金融场景下, 对数据一致性有着严苛要求, 通常一笔交易将会跨多个业务集群 TSF 采用自研分布式事务服务中间件 TDTS, 基于 TCC 模式, 提供无业务侵入性无改造数据库改造成本的最终一致性中间件, 保证每一笔交易可靠达成
TCC 模式通过应用层的两阶段提交, 可以解决数据库的两阶段并发性能差数据库对 XA 协议的支持可能不完善以及部分情况下主业务系统智能间接操作数据库等问题其实现原理是先执行 try, 再执行 confirm; 若 try 失败, 则执行 cancel 具体事务执行流程如下:
依次调用从业务系统的 Try 接口;
若 Try 阶段成功, 则依次调用从业务系统的 Confirm 接口;
若在 Try 阶段出现失败, 则调用从业务系统的 Cancel 接口, 对 Try 接口的操作进行恢复;
若在 Confirm 阶段出现失败, 则重试, 设置重试次数若重试仍然失败, 则需要事后处理;
若调用 Cancel 接口失败, 也进行重试操作;
这里, 值得一提的是, TSF 可以与腾讯云多款成熟中间件产品打通, 包括腾讯云 API Gateway 消息队列 CMQ CKafka 等腾讯云微服务 API Gateway 通过建立路径到微服务 ID 的映射方式, 用以提供负载均衡熔断等能力
TSF 在传统企业的微服务改造实践
腾讯云的 TSF 分布式微服务框架雏形可追溯至 2013 年, 其初期以 Devops 服务系统的形式, 支撑了包括财付通腾讯游戏手机 QQ 等内部核心业务的架构升级 2017 年, 腾讯云整合内部微服务体系, 提炼出了具备金融级容灾能力, 高性能高可靠的微服务解决方案, 帮助传统企业快速解决在微服务改造过程中遇到的问题此处以某房地产为例, 简单讲述 TSF 在传统企业的微服务改造实践
传统房地产企业面临的问题
传统房地产企业在互联网转型升级过程中, IT 系统架构极为复杂因为单体 IT 架构的固有属性, 其 IT 子系统各自为战, 标准不一, 无法相互通信, 如会员信息订单信息消费者行为记录等多套系统链接分散, 一旦涉及到业务变更情况, 经常数百人加班参与, 对后续的系统迭代带来了巨大挑战
国家新型化城镇化规划出台后, 城市配套服务商的战略一时引发热潮, 围绕系列新业务, 包括: 装修社区教育酒店商办 (写字楼) 长租公寓养老地产物流地产等系统协同发展, 此时, 传统的 IT 架构显然已经无法满足新的业务发展需求
腾讯云 TSF 微服务改造方案
腾讯云在原有的 IT 系统上, 梳理出关键模块和关键资源, 同时, 在云中间件的平台上, 搭建了系列抽象出来的中间件系统, 包括负载均衡 API 网关服务分布式配置分布式事务消息列队服务分布式数据库以及腾讯云的 IaaS 能力, 将独立的 IT 系统通过微服务的方式进行管理, 对于关键资源通过合并调用减少调用册数, 对于非关键资源同步异化处理, 减少实施强依赖
通过微服务改造, 将房地产的业务拆分成一手房销售系统土地拍卖系统营销包装系统与认筹系统, 每个系统底下都有自己独立的运行进程, 各系统之间通过轻量级的方式进行通信, 每个系统独立而又相互连接
此时, 可以在公有云或者其他小程序上, 根据自身业务需求, 开发出新的应用或者系统如管家微信小程序在线家政预约服务等, 因为每个系统的运行相互独立, 新的应用即便呈现爆发式增长, 也不会影响其他模块的运行
据悉, 通过搭建分布式微服务中间件 TSF, 该房地产的 IT 系统在 80 天内完成微服务架构改造上线, 版本迭代平均周期从一个月变为两周, 当有新应用时, 可以快速上线互联网应用目前, 系统每天能够稳定处理超过 5000 万次的系统查询, 超过 1000 万次的订单落地
当然, 这个项目的整体改造过程并非一蹴而就, 前期主要是将一些核心系统迁移, 当完成主体架构搭建后, 后期再根据需求进行适当的迭代和更新
因此, 对于传统企业的微服务架构引入策略上, 建议在开始时可以考虑引入部分合适的微服务架构原则, 对已有系统进行改造或新建微服务应用, 然后逐步探索及积累微服务架构经验, 而非全盘实施微服务架构
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