两年之前, 那时我刚开始做产品, 当需要做数据分析时, 我总是一头雾水, 完全不知道该如何下手我想做好, 我真的非常想做好, 可我却真的不知道该怎么做经过这两年大大小小项目的不断锤炼, 摸索尝试碰壁复盘再尝试, 终于能够根据数据分析的结果, 做出成功的产品设计, 最终呈现出良好的结果现在呢, 每天到公司第一件事就是看数据, 对昨天各平台的流量各页面的转化各品类各入口各目的地的销量, 心中有数从数据中发现问题, 进行进一步的分析, 及时调整优化
我在网上曾不断的找有关的文章, 一直没有找到有含金量的东西, 所以, 我决定自己写一篇, 把自己认为有价值且能迅速用于实战的东西分享出来:
以手机淘宝 App 为例, 打开淘宝 App, 选择阿里旅行:
由于我是一直做旅游产品的缘故, 所以还是拿旅游 App 做为案例通过对这个 App 的观察, 可以把影响数据的因素概括如下:
简单地理解就是, 当我接到的任务是需要提高 GVM 指标的时候, 我就会思考, 影响 GVM 的维度到底是什么, 这里根据我自己对业务的经验, 把影响维度拆解为客单价订单量以及政策等外部环境
这样细分还不足够, 因为如果笼统地说订单量, 显然不足以完全衡量全部的影响因素, 因此需要思考影响订单量的因素又是什么, 这里我们挖掘到的是流量以及转化率这两个维度, 以此类推这就是把笼统的维度细化为可以衡量的数据维度
下面是数据分析的具体过程: 最简单的逻辑是, 发现问题解决问题, 也就说是带着具体的问题来做数据分析, 而找到答案, 就需要对数据做清洗模型分析分析结果评估等过程
案例解析
案例一: 产品第一版本上线后, 发现首页向下转化率极低, 才 25% 需要紧急提高首页的转化率
思考过程: 先查询首页每一个入口的向下转化率发现数据集中在首页的搜索模块, 而其他模块, 比如热销低价商品推荐, 点击率都极低基于对我们产品业务的了解来进行分析, 我们产品属于旅游环节中的中下流用户到我们的界面上来时, 基本已选好目的地了那么他们主要就使用搜索来查询他们想要的目的地, 然后再筛选他们感兴趣的旅游商品而热销低价产品推荐由于只命中了单一目的地, 且商品不一定是用户感兴趣的, 它击中用户需求的几率较低, 所以点击率极低
解决方案:
1)在首页增加了更多热门目的地的入口, 并且设计了一个成本极低运营管理后台, 对目的地进行人工运营配置
2)把商品分类提到首页, 方便用户选择目的地时同时选择商品类型, 进行更精准的搜索, 同时让用户在首页了解到我们有哪些类型的商品
3)删除了热销低价商品推荐模块, 增加了主题游作为尝试
后评估: 最终首页向下转化率提高至 68% 措施 1 提高了约 25% 的转化率(每两周查询一遍所有目的地的点击数据, 把点击率低的目的地更换为近期较热门的目的, 反复替换, 最终达到较高的点击率为止); 措施 2 提高了约 10% 的转化率; 措施 3 提高了约 8% 的转化率
案例二: 发现某一个渠道带来的流量的转化率极高, 从进来的流量到下单付款, 转化率能有约 10%, 而我们一般的转化率才 2%~3%
思考过程: 分析这个渠道的流量质量, 发现与其他渠道差别不大, 都是对旅游有需求的普通用户, 且各自的商品类型都差别不大然后横向对比所有渠道的流量转化率设计所在位置用户在此处的需求, 发现主要原因是这个渠道入口的设计与别的渠道不同, 这一种设计形式带来的转化率要明显高于其他的设计形式
解决方案: 根据实际情况, 把这种设计移植到其他渠道
后评估: 此平台 (web 端) 的订单提高了约 15%
案例三: 在参与一个独立 App 时, 发现一个功能的入口点击率很高(90%), 但使用率不高(60%)
思考过程: 查询与之相关的数据, 从入口进来的用户流量都分布在什么位置, 然后发现用户进来后都集中在新手引导上, 反复的左右翻看新手引导(滑动操作的数据是 UV 的 4 倍), 且停留时长能有 20 多秒, 发现用户的注意力都集中到了新手引导上面
解决方案: 在新手引导的最后一页, 增加一个使用功能的按钮
后评估: 此功能的使用率从 60% 提高到了 80%
案例四: 公司攻略部门愿意与我们导流量的合作
思考过程: 攻略每天有 10 万多 UV, 若能给我们的商品导流量, 一定会促进我们商品的销售我们平台 (Web 端) 每天才 6000 的 UV, 若能有 10 万级的流量入口, 对我们商品销售的帮助一定是极大的然后考虑到数据越是在下游, 就越精准, 转化率也就越高
解决方案: 在搜索结果页攻略详情页, 增加相应目的地的我们商品的入口推荐每个目的地销量最好的商品保证用户在攻略的界面看到的会是他们需要的商品
后评估: 上线一周后评估, 一周仅成一个订单, 远远没有达到预期的一天至少 5 个订单后来经过与攻略产品经理的沟通, 分析, 发现主要原因是攻略的用户主要是出行前 15 天至两个月的用户, 属于旅行前期的规划阶段, 看攻略是为了选择去哪里玩, 而去哪儿玩都没有确定, 怎么会在此时就购买旅游商品呢? 而我们的用户普遍集中在出行前的三天至七天, 是用户确定了目的地机票酒店都已经订好了才会在我们这里提前 3~7 天预订出境 WiFi 包车导游翻译...
最后, 数据分析是需要不断的实践总结, 成功都是靠失败的经验教训堆积而成的在这个过程中, 除了学习产品设计数据分析的方法以外, 更重要的是: 了解业务, 沉浸到业务当中去, 成为自己业务的骨灰用户, 知晓业务的方方面面, 产品经理一定要做到比团队中的任何人都更了解业务! 这样才能够做出成功的产品设计
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