当周围变得安静, 思维的敏感度就出来了. 做新媒体的感觉, 就像是迷雾中寻找方向, 还时不时会撞墙.
"我第一次来到清华大学数据科学研究院见到韩亦舜老师, 他让我看了《浪潮之巅》那本书. 说看完了再给他打电话, 说说自己的想法. 我当时也刚毕业不久, 是把这个当成作业来对待的. 可能因为自己的商科学习经历吧, 我就从'数据应用场景'这个角度说了说自己的看法, 现在想想觉得当时想法很稚嫩. 但感谢韩老师, 他还是给我了这个机会来到这里."
对于文科出身的娅菲来说, 最初的工作开展并不顺利. 陌生的环境, 零专业背景, 加上人手稀缺, 娅菲经常希望自己可以变成好几个人."那种感觉就像是在武侠电视剧里, 高手对决的时候, 经常会一人变成好几个人把对手围成一圈, 对我当时就希望可以有那么多个自己, 一个学习, 一个工作, 一个去 social." 都说有多少次希望, 就有多少次放弃的念头."每次我想放弃的时候, 就回头看看韩老师. 想想他为什么要来到这里? 其实这个问题困扰了我很久, 他年近花甲, 事业也算成功, 他不需要再图名再图利, 那么他来这干什么? 直到有一天他给我讲了大数据这件事儿的意义. 说他有一次去医院, 看到现在医学的传授方式还是传统的师父带徒弟, 手把手教, 庞大的数据储存都没用得上. 他感到特别失望和难过, 他说学以致用, 然而产学研却无法真正融合. 学科交融, 然而大数据相关的研究技术却没办法以应用落地, 他说这是我们的问题, 他要解决这个问题, 他的情怀在这." 娅菲说, 正是这句话, 让她坚信自己做的事情是有意义的."我知道我做的不是'小我'的事情, 市场传播这件事儿虽然好多人看起来意义不大, 但也是至关重要的一环."
数据派刚刚建立的时候, 谁也不知道这条路该怎么走. 如何传递有深度, 有见地的大数据知识, 是娅菲面临的第一个难题."然后我就去请教了新闻与传播学院的金兼斌老师, 他从传播和媒介的方面给我了我非常多的指导. 他的一个研究生和三个本科生也非常认可我们的模式和理念, 在 2015 年那个寒假, 跟着我一起做了 SWOT 分析, 设计出了我们以后要发什么样的内容, 以什么频率发等等. 他们四个人后来也是清华大学学生大数据协会的骨干, 也是从那个时候开始, 我发现自己不是一个人了. 所以我特别感谢金老师."
"那时还是 2014 年, 大数据和人工智能等话题兴起不久的一年, 不管是网易 / 腾讯这个门户网站的科技频道, 还是大数据行业的 KOLs(自媒体), 大家都在摸索未来的路该怎么走. 数据派最初就是借助数据院讲座和论坛的资源, 进行干货整理. 来出席我们讲座和论坛的, 都是大数据领域的专家, 老师和行业领军人物, 所以对我来说是个非常好的学习机会, 他们的演讲也给数据派提供了很好的内容素材." 就这样, 数据派跨出了新媒体运营的第一步.
下班时间之后, 是薛娅菲最喜欢的时段."当周围变得安静, 思维的敏感度就出来了. 做新媒体的感觉, 就像是迷雾中存着方向, 还时不时会撞墙. 最开始的时候不知道受众分析是否精准, 内容方向是否正确, 花费的时间是否值得的, 只能不断地尝试." 而在这个过程中, 对内容的把关对娅菲来说, 才是最难所在.
逻辑严谨的胜利
原来我这不是一份没有意义的工作, 原来大家真的在看啊, 在一个字一个字地看.
在娅菲的工位上, 有一摞笔记本吸引了我的注意.
"反正不是会议纪要就是 to do list, 再有就是一些读书随笔. 有时候会觉得这三年多过的特别快, 经常会想不起来自己都做了什么. 我就翻翻这些笔记, 也就知道了." 在经得她的同意后, 我翻开了其中一本, 上面用荧光笔写着几个大字:"文! 章! 要! 精! 读! 三! 遍! 才! 能! 发!"
从前, 娅菲一个人要盯选题的策划, 采访, 出稿, 校对, 美化, 编辑, 数据统计等前后期所有的事情, 所以出错在所难免."在大牛云集的清华做事, 如果少了严谨这两个字, 自己都会脸红. 最开始发的文章经常会出现一些错误, 虽然都是很小的细节, 但是老师还有师兄师姐都会很耐心地给我指出来. 甚至杨斌老师直接给我留言说:'娅菲你这个怎么又写错啦?'然后我就突然觉得, 原来我这不是一份没有意义的工作, 原来大家真的在看啊, 在一个字一个字的看. 开心的同时也不断检讨自己, 逼着自己向老师前辈们学习, 严谨求实, 行胜于言." 娅菲后来将自己的工作称之为 "工匠", 态度是基础, 能力是关键.
在工作中, 娅菲最不喜欢的就是 "蛮干", 她更喜欢 "聪明 + 有一点慵懒" 的感觉, 我理解这句话的意思就是效率很重要."我后来发现自己的工作量实在是太大了, 就去找经管学院的老师请教, 如何才能为自己的部门建立一个有效且快节奏的 system. 老师们同样给我了很多建议和帮助, 在他们的指导下, 我也参考了别的组织的模式, 建立了有点'奖励'的志愿者模式."
数据派校对组是第一个成立的, 娅菲说之所以成立一是想让学生志愿者们有机会精读文章加强学习, 二也是绝不能容忍细节性的错误."生生被清华精神感染了强迫症." 随后, 以优选全网高质量文章的 "选文组", 专翻译国外优质学术论文的 "翻译组", 为数据派的文章提供视觉优化的 "美编组", 与各行业媒体保持密切沟通的 "运营组" 以及 "线下活动支持组" 相继建立, 形成了如今数据派的运营雏形.
然而就算是这样, 薛娅菲有时还是力不从心."因为数据派两个号, 每天早 7:00 和晚 7:00 都要发帖, 这么大的发帖量, 就需要大量的内容. 所以我们经常去听老师们在讲座, 论坛中的发言, 录音后回来整理成文字的形式, 再麻烦老师帮忙审核. 但是由于我和志愿者们在大数据领域的学习还都是菜鸟, 所以整理出来的有时会词不达意, 就会被老师们批评不专业. 直接跟我说, 小薛啊我觉得你这么做可不太好啊, 你们是代表清华在向社会做大数据方面的科普啊, 怎么可以这么不严谨, 而且这文风也不行啊, 批评的声音很多."
我问她委屈吗, 她抽抽鼻子说不委屈, 像极了我们还在上学期间刚从老师办公室回来的优等生, 咬着牙努力往前走, 但是还是被批评了."本身来讲, 我们算是科技领域的自媒体. 一方面, 我们对接着这个领域中, 中国乃至全世界最一流的老师给我们的最顶尖的内容; 但是另一方面, 我们面对的群体, 又基本上都是小白, 他们有刚入门的学生, 有从事企业管理需要了解大数据领域的从业人士, 数据派这个平台对他们来说是一个途径, 了解顶层设计和产业应用的方式, 大数据到底是什么? 到底好在哪? 未来形态到底是什么? 能给企业和从业人员带来什么改变? 这些是他们关心的问题. 所以我们需要把高屋建瓴的一些东西变得通俗易懂一些. 不过以上这些都是站在传播的角度, 但是作为一个学术的宣传平台, 我们确实需要学习更多, 所以我们也在努力改进."
柔与韧
如果我处在韩老师的位置上, 可能我都不会允许我的下属用自己 50% 时间来做一件几乎不会成功, 就算成功了也没那么大影响力的事情.
除了娅菲刚刚提到的配合数据派运营的选文组, 翻译组, 校对组等, 我还知道有一个优秀的组织 - 研究部."我当时成立研究部的初衷很简单, 就是弥补上述所说的不足. 数据派的工作人员以及大部分志愿者们, 都是抱着对大数据及人工智能的满腔热性来到这里, 但是难以逾越的就是专业背景上的不足, 但是老师们通常都很忙, 很多学术上的东西我们不可能事事都找老师指导, 所以就希望通过把更多行业内或是专业的人聚拢到一起, 为我们提供学术方面的审核和支持, 也为他们提供一个相互交流的平台."
然而回头想来, 娅菲自己都觉得当时的想法 "很不靠谱".
"最初的问题是志愿者招募, 这比我想象的还要艰难得多. 这个时代想要靠情怀做点什么事儿还是挺难的," 可能是回忆起以前的事情, 娅菲的视线变得有点飘忽. 对于研究部志愿者来说, 大家都有各自的学业及工作, 没办法投入太多的精力来做这些事情, 因此, 如何真切地给大家收获, 调动大家积极性对于娅菲来说也是个棘手的问题."后来我就什么招数都用上了, 比如'卖我自己'. 那篇文案写的特别逗, 好多人也都帮我转发, 阅读量蹭蹭往上涨, 报名加入研究部的人也越来越多, 给我开心坏了. 很多事情就是你去尝试才会有结果."
"现在想想当时特别感谢韩老师, 因为如果我处在他的位置上, 可能我都不会允许我的下属用自己 50% 时间来做一件几乎不会成功, 就算成功了也没那么大影响力的事情. 可是他不仅让我放手去做, 还参加了我们研究部的第一次全体会, 为我站台."
如今研究部已经成立近两年的时间了, 从最初跟着志愿者们一起淌模式, 到如今有规模有体系的组织, 娅菲感慨良多."现在研究部主要有 100 + 志愿者, 分为了三个组, 分别是项目组, 比赛组以及知识梳理组. 项目组的志愿者大多是在校生, 所以我们把企业的真实数据给到他们, 让他们以团队的形式进行数据处理及分析, 解决企业的实际问题, 为教学环节做了很好的补充; 同时, 我们组织比赛组的志愿者们分别参加 Kaggle 和天池的比赛, 通过老带新, 理工带文科的方式, 让大家提高跨学科学习的能力, 他们的比赛经验我们也整理出来, 让数据派的读者参考; 最后的知识梳理组分别有自然语言处理, 计算机视觉以及数据挖掘三个方向, 这个组的成员几乎全是相关领域的在读博士, 我希望他们能够利用好数据院的各类学术资源, 以应用为线索完成不同方向知识的系统性梳理, 逐步完成学术积累并进一步孕育学术氛围, 为数据派添砖加瓦的同时, 也能够成为真正被社会, 企业认可的大数据人才."
现在数据派研究部在部长王明哲的带领下, 正在稳步前进."之前其实都做好了心理准备, 打算自己抗一段时间了, 直到遇到了王明哲. 我也觉得自己挺幸运的, 一路上都能够在关键的时间点, 遇到合适的那个人."
研究部小伙伴们合影
诗与远方
沿着荷塘, 是一条曲折的小煤屑路. 这是一条幽僻的路; 白天也少人走, 夜晚更加寂寞.
在电影《无问西东》中, 开篇有这样一句话:"如果提前了解你们所要面对的人生, 不知你们是否还会有勇气前来." 在采访之前, 我本想问她:"如果有机会让你回到 2014 年, 你还会选择这里吗? 还会选择数据派吗?" 现在我觉得这句话不用问, 她的心在这里, 她工作以来的全部都在这里. 所以话到嘴边, 我换成了这样一个问题.
"你觉得自己牛吗?"
"我觉得自己挺牛的, 但我说的这个牛不是指数据派运营得多好, 线下活动举办得多成功, 而是我觉得自己是运气好. 在风口到来之际, 幸得师长授业解惑; 在困境来临之际, 幸获前辈帮助扶持; 新媒体运营道阻且长, 幸有同仁朝夕相伴." 好吧, 感性的薛老师又掉眼泪了.
伴随着采访走入尾声, 娅菲提出带我去清华园走走, 我欣然前往. 这会儿已是近半夜的时间了, 清华园里更显静谧. 走到一处时, 我心动了一下, 蓦地想到了自小遍看过的《荷塘月色》. 娅菲的声音适时响起:"这里便是朱自清先生写《荷塘月色》的地方," 她碎碎念着, 我也跟着她默默念着:"沿着荷塘, 是一条曲折的小煤屑路. 这是一条幽僻的路; 白天也少人走, 夜晚更加寂寞. 荷塘四面, 长着许多树, 蓊蓊郁郁的. 路的一旁, 是些杨柳, 和一些不知道名字的树." 她突然回过头看我说, 走我带你去看看清华历史最悠久的地方.
这时候的她, 与我在伟清楼见到的薛老师好像不是一个人. 我隐约记得她刚才编辑的那篇文章题目是《一文读懂卷积神经网络》."从 CNN 到荷塘月色, 这思维跳跃地有点大啊." 我笑问.
"所以说, 学习的路还很远呐!"
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