文因学以前写过几个进阶指南, 可能都太难, 不接地气. 这里重新写一个更实事求是, 更便于工程落地的版本
0 级: 掌握正则表达式, SQL,JSON 和一门支持 if-then-else 的高级语言 -- 是的, 这些不是知识图谱技术, 但是这些可以解决问题. 我们要的是解决问题, 不是吗?
1 级: 学会 ER 建模 (对, 就是数据库里的 ER 建模), 理解实体 (Entity) 和关系 (Relation) 的概念. 这个可能比你想象得难很多. 学会更复杂的 SQL, 能熟练掌握至少一种主流的关系数据库, 至少学会一种语言的数据库操作.
2 级: 学会两种给实体命名的方法: 数据库里的主键, web 上的 URI. 理解分类树. 这时候可以学下 RDF 了, 掌握 Turtle 和 JSON-LD 两种语法. 会用 Java 或者 Python 操作 RDF.(小白一般到这里就开始大批阵亡)
3 级: 如果还未阵亡, 可能发现 RDF 数据库不是太好用, 需要学会一个图数据库 (如 Neo4j 或 OrientDB) 或者支持 JSON 的关系数据库 (如 PostgreSQL). 学会用这些数据库表达关系 - 实体, 和表达分类树. 这可以保证以后可以活得再久一点.
4 级: 这时候作为一名老兵, 你可能已经学会了查询语言 SPARQL,Cypher 或 Gremlin. 然后你发现查询语言可以用来写! 规! 则! 天啊, 天堂的大门已经打开了.
5 级: 你会发现把智能放在数据里要远远好于放在代码里. 你会开始鄙视在代码里写大量 if-then-else 的伪知识图谱爱好者. 而且你开始不满足用查询语言客串规则 (如用 SPIN). 你需要一些真正的推理规则. 你开始对 OWL 感兴趣...... 然后彻底被搞晕了.
6 级: 你发现 OWL 很强大但是也很难理解, 它背后的描述逻辑如同三体人一样充满敌意. 然后你发现其实 if-then-else 也蛮不错的, 而且有一个更容易理解的规则语言: logic program. 然后你突然发现 SQL 其实就是一种 LP 啊 (Datalog)! 突然一下世界豁然开朗, 喜悦充满全身, 圣洁的阳光从天上映下.
7 级: 在各种奇怪的规则语言中游弋: RIF-BLD,RIF-PRD,SWRL,RuleML,JESS,DLV,XSB,Prolog. 发现世界的各种东西都可以按此建模. 理解各种推理机的性能. 谙熟各种知识建模套路.
8 级: 从头到尾设计过一个完整的语义或知识应用, 经历落地过程种种工程的巨大陷阱, 入坑, 爬出来, 再入坑, 再爬出来, 再再入坑...... 直到爬不出来.
9 级: 开始思考人性问题. 从认知的角度, 社会的角度, 组织的角度, 经济的角度思考什么是知识, 怎么才能真正实施知识系统.
10 级: 综合运用正则表达式, SQL,JSON 和一门支持 if-then-else 的高级语言 , 举重若轻解决以上 1-9 级中遇到的的各种问题. 其实你设计出了自己的知识表现语言.
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来源: http://blog.csdn.net/TgqDT3gGaMdkHasLZv/article/details/78692750