一, 集合.
集合是无序的, 不重复的数据集合, 它里面的元素是可哈希的 (不可变类型), 但是集合本身是不可哈希 (所以集合做不了字典的键) 的. 以下是集合最重要的两点:
去重, 把一个列表变成集合, 就自动去重了.
关系测试, 测试两组数据之前的交集, 差集, 并集等关系.
1, 集合的创建.
set1 = set({1,2,'barry'})
set2 = {1,2,'barry'}
print(set1,set2) # {1, 2, 'barry'} {1, 2, 'barry'}
2, 集合的增.
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3, 集合的删.
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4, 集合的其他操作:
4.1 交集.(& 或者 intersection)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 & set2) # {4, 5}
print(set1.intersection(set2)) # {4, 5}
4.2 并集.(| 或者 union)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 | set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
print(set2.union(set1)) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
4.3 差集.(- 或者 difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 - set2) # {1, 2, 3}
print(set1.difference(set2)) # {1, 2, 3}
4.4 反交集. (^ 或者 symmetric_difference)
set1 = {1,2,3,4,5}
set2 = {4,5,6,7,8}
print(set1 ^ set2) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
print(set1.symmetric_difference(set2)) # {1, 2, 3, 6, 7, 8}
4.5 子集与超集
set1 = {1,2,3}
set2 = {1,2,3,4,5,6}
print(set1 < set2)
print(set1.issubset(set2)) # 这两个相同, 都是说明 set1 是 set2 子集.
print(set2 > set1)
print(set2.issuperset(set1)) # 这两个相同, 都是说明 set2 是 set1 超集.
5,frozenset 不可变集合, 让集合变成不可变类型.
s = frozenset('barry')
print(s,type(s)) # frozenset({'a', 'y', 'b', 'r'}) <class 'frozenset'>
二, 深浅 copy
1, 先看赋值运算.
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1
l1.append(6)
print (l1,id(l1))
print (l2,id(l2))
赋值运算, id 是不变的
对于赋值运算来说, l1 与 l2 指向的是同一个内存地址, 所以他们是完全一样的.
2, 浅拷贝 copy.
s1 = 'alex'
s2 = s1
s1 = 'alex2'
print(s1,id(s1))
print(s2,id(s2))
通过字符串浅拷贝
l1 = [1,2,3]
l2 = l1.copy()
l1.append(666)
print(l1,id(l1))
print(l2,id(l2))
通过列表的浅拷贝, 他们的内存地址是独立的
l1 = [1,[22,33,],2,3]
l2 = l1.copy()
l1[1].append(666)
print(l1,id(l1),id(l1[1]))
print(l2,id(l2),id(l2[1]))
通过嵌套列表的浅 copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = l1.copy()
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2380296895048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941128
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2593038941896
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['wusir', 'alex']] 1732315659016
对于浅 copy 来说, 第一层创建的是新的内存地址, 而从第二层开始, 指向的都是同一个内存地址, 所以, 对于第二层以及更深的层数来说, 保持一致性.
3, 深拷贝 deepcopy.
import copy
l1 = [1,2,3,['barry','alex']]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print(l1,id(l1)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
l1[1] = 222
print(l1,id(l1)) # [1, 222, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167816
print(l2,id(l2)) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167048
l1[3][0] = 'wusir'
print(l1,id(l1[3])) # [1, 222, 3, ['wusir', 'alex']] 2915377167240
print(l2,id(l2[3])) # [1, 2, 3, ['barry', 'alex']] 2915377167304
对于深 copy 来说, 两个是完全独立的, 改变任意一个的任何元素 (无论多少层), 另一个绝对不改变.
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2479610.html