利用 over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集
-- 测试数据
declare @t table(
ProductID int,
ProductName varchar(20),
ProductType varchar(20),
Price int)
-- 做法一:找到每个组里, 价格最大的值;然后再找出每个组里价格等于这个值的
insert @t
select 1,'name1','P1',3 union all
select 2,'name2','P1',5 union all
select 3,'name3','P2',4 union all
select 4,'name4','P2',4
-- 缺点: 要进行一次 join
-- 做法二:利用 over(),将统计信息计算出来,然后直接筛选结果集.
select t1.*
from @t t1
join (select ProductType,
max(Price) Price
from @t
group by ProductType) t2 on t1.ProductType = t2.ProductType
where t1.Price = t2.Price
order by ProductType
--over() 可以让函数 (包括聚合函数) 与行一起输出.
-over() 的语法为:over([patition by] ).需要注意的是,over() 前面是一个函数,如果是聚合函数,那么 order by 不能一起使用.
;with cte as(
select *, max(Price) over(partition by (ProductType)) MaxPrice
from @t)
select ProductID,ProductName,ProductType,Price from cte where Price = MaxPrice
order by ProductType
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页.
现在来介绍一下开窗函数.
窗口函数 OVER()指定一组行,开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值.
开窗函数不需要使用 GROUP BY 就可以对数据进行分组,还可以同时返回基础行的列和聚合列.
1.排名开窗函数
ROW_NUMBER,DENSE_RANK,RANK,NTILE 属于排名函数.
排名开窗函数可以单独使用 ORDER BY 语句,也可以和 PARTITION BY 同时使用.
PARTITION BY 用于将结果集进行分组,开窗函数应用于每一组.
ODER BY 指定排名开窗函数的顺序.在排名开窗函数中必须使用 ORDER BY 语句.
例如查询每个雇员的定单,并按时间排序
窗口函数根据 PARTITION BY 语句按雇员 ID 对数据行分组,然后按照 ORDER BY 语句排序,排名函数 ROW_NUMBER() 为每一组的数据分从 1 开始生成一个序号.
WITH OrderInfo AS
(
SELECT ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY EmployeeID ORDER BY OrderDate) AS Number,
OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT Number,OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate
From OrderInfo WHERE Number BETWEEN 0 AND 10
ROW_NUMBER()为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号
RANK()也为每一组的行生成一个序号,与 ROW_NUMBER() 不同的是如果按照 ORDER BY 的排序,如果有相同的值会生成相同的序号,并且接下来的序号是不连序的.例如两个相同的行生成序号 3,那么接下来会生成序号 5.
DENSE_RANK()和 RANK()类似,不同的是如果有相同的序号,那么接下来的序号不会间断.也就是说如果两个相同的行生成序号 3,那么接下来生成的序号还是 4.
NTILE (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组,并为每一组生成一个序号.
2.聚合开窗函数
很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算,如 SUM,AVG,MAX,MIN.
聚合开窗函数只能使用 PARTITION BY 子句或都不带任何语句,ORDER BY 不能与聚合开窗函数一同使用.
例如,查询雇员的定单总数及定单信息
如果窗口函数不使用 PARTITION BY 语句的话,那么就是不对数据进行分组,聚合函数计算所有的行的值
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER(PARTITION BY EmployeeID) AS TotalCount,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
SELECT OrderID,CustomerID, EmployeeID ,OrderDate,TotalCount From OrderInfo ORDER BY EmployeeID
WITH OrderInfo AS
(
SELECT COUNT(OrderID) OVER() AS Count,OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate FROM Orders (NOLOCK)
)
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2476621.html