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MongoDB 分布式文件存储的数据库
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写.旨在为 web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.
这篇文章主要介绍了 Java 操作 mongodb 的模糊查询和精确查询, 使用 regex 关键字实现模糊查询操作,具体实现代码大家参考下本文
本意是想查查 mongo 数据库的 int 类型的 like 怎么查,但是好像没 解决这个问题.
精确查询;模糊查询;分页查询,每页多少:按某个字段排序 (或升或降):查询数量:大于,小于,等于;且,或,某个字段不为空,某个字段不存在,查询在某个范围内,删除等等查询.
一. 常用查询:
1. 查询一条数据:(多用于保存时判断 db 中是否已有当前数据, 这里 is 精确匹配, 模糊匹配 使用 regex...)
2. 查询多条数据: linkUrl.id 属于分级查询
public PageUrl getByUrl(String url) {
return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class);
}
3. 模糊查询:----- 关键字 ---regex
public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid));
return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);
}
最下面,我在代码亲自实践过的模糊查询,只支持字段属性是字符串的查询,你要是查字段属性是 int 的模糊查询,还真没辙.
public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions)
{
Query query = new Query();
if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
for (Condition condition : conditions) {
query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*"));
}
}
return count(query, ProcessLandLog.class);
}
4.gte: 大于等于, lte 小于等于... 注意查询的时候各个字段的类型要和 mongodb 中数据类型一致
查询字段不存在的数据 ----- 关键字 ---not
public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction)
{
Query query = new Query();
if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
for (Condition condition : conditions) {
if(condition.getKey().equals("time")){
query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于
}else if(condition.getKey().equals("insertTime")){
query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue()));
}else{
query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
}
}
}
return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class);
}
public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) {
return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin),
DpsLand.class);
}
查询字段不为空的数据 ----- 关键字 ---ne
public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) {
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not());
return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class);
}
Criteria.where("key1").ne("").ne(null)
查询或语句:a || b ----- 关键字 ---orOperator
查询且语句:a && b ----- 关键字 ---and
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));
查询一个属性的子属性,例如:查下面数据的 key2.keyA 的语句
Criteria criteria = new Criteria();
criteria.and("key1").is(false);
criteria.and("key2").is(type);
Query query = new Query(criteria);
long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);
5. 查询数量:----- 关键字 ---count
var s = {
key1: value1,
key2: {
keyA: valueA,
keyB: valueB
}
};
@Query("{'key2.keyA':?0}")
List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);
查找包含在某个集合范围:----- 关键字 ---in
public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) {
Query query = new Query();
if (conditions != null && conditions.size() > 0) {
for (Condition condition : conditions) {
query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue()));
}
}
return count(query, PageInfo.class);
}
6. 更新一条数据的一个字段:
Criteria criteria = new Criteria();
Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; // 包含所有
criteria.and("type").in(o);
Query query = new Query(criteria);
query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title")));
List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);
7. 更新一条数据的多个字段:
public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) {
String id = pageUrl.getId();
return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class);
}
8. 删除数据:
// 调用更新
private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog,
int crawlResult) {
List<String> fields = new ArrayList<String>();
List<Object> values = new ArrayList<Object>();
fields.add("state");
fields.add("result");
fields.add("time");
values.add("1");
values.add(crawlResult);
values.add(Calendar.getInstance().getTime());
processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields,
values);
}
// 更新
public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) {
Update update = new Update();
int size = fields.size();
for(int i = 0 ; i < size; i++){
String field = fields.get(i);
Object value = values.get(i);
update.set(field, value);
}
updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class);
}
9. 保存数据:
public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) {
remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz);
}
我自己使用的例子:
// 插入一条数据
public void saveObject(Object obj) {
insert(obj);
}
// 插入多条数据
public void saveObjects(List<T> objects) {
for(T t:objects){
insert(t);
}
}
下面例子涉及到:
精确查询:is;
模糊查询:regex;
分页查询,每页多少:skip,limit
按某个字段排序 (或升或降):new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC,"port"))
查询数量:count
mongo 数据库里面像搜索数据类型为 int 的字段,
public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) {
Criteria criteria = new Criteria();
if (!appPortType.equals("")) {
if (!appPortType.equals("all")) {
//DB 表里的字段 ----appmanageType
// 下同 port protocol 也是 DB 表的字段
criteria.and("appmanageType").is(appPortType);
}
}
if (!appPortSeacherName.equals("")) {
try {
criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)),
Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
}catch (Exception e){
criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*"));
}
}
Map<String, Object> result = Maps.newHashMap();
Query query = new Query(criteria);
query.skip((pageNo - 1) * pageSize);
query.limit(pageSize);
if(order != null && sortBy != null){
query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy)));
}else {
query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port")));
}
List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class);
long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class);
result.put("datas", list);
result.put("size", count);
return result;
}
然后想使用 like 语句来着,但是没有实现,
因为我的 port 端口存的事 int 属性,
但是在列表页面,要支持字段搜索的话,然后我的 int 类型的端口字段,就不支持搜索了,
然后就考虑,既然是端口,那就是一个固定的,唯一的,
为什么要支持 like 语句呢?
你搜索端口号是 1 的就搜出来的是 1 的端口号就对了,而不是 1,11,21,,,等等都个搜索出来,
所以,
对去其他的字符串 类型的字段,你使用 like 语句搜索,
我是没意见的,
要是非得 实现 int 类型的 like 搜索,
我 也不知道啊.
只有改数据结构,
让 int 型变成 string 型的话,
就可以 like 搜索啦.
来源: http://www.phperz.com/article/18/0127/361531.html