对于 K 线图,相信做交易的朋友都不陌生.本文作者用交单明了的语言解释了三日 K 线的交易原则,也分享了如何用 python 绘制 K 线图的方法和代码.
关于日本 K 线交易
据说日本人在十七世纪就已经运用技术分析的方法进行大米交易,一位名叫本间宗久的坂田大米贸易商发明了 "蜡烛图" 这一技术来分析每日市场上大米现货价格.现代 K 线图之父史蒂夫尼森认为,通过 "蜡烛图" 进行正式交易是自 19 世纪 50 年代开始的.
在本文,我们要重点解决以下两个问题:
1,使用 Python 绘制 K 线图
2,通过 "三日 K 线" 了解 K 线图的交易策略
使用 Python 绘制 K 线图
(视频调试:笪洁琼)
我们从雅虎数据库中随机下载一些每日财经数据,用来绘制我们的 K 线图.在这个例子中,我们将绘制 "标普 500ETF" 的每日 K 线图.你可以更改股票代码,比如 "谷歌","苹果","微软" 等,来绘制属于自己的 K 线图.
我们通常用 "matplotlib.pyplot 库" 来进行数据可视化.Matplotlib 也提供包括 K 线图在内的少部分特殊金融绘制工具,此类绘制工具可以在 "matplotlib.finance 子库" 中找到.
我们还将运用通过 "bokeh.plotting" 绘制带有默认工具集和默认可视样式的接口.它运用了 Python 中用于现代浏览器 web 做演示的交互式可视化库.
上述代码的输出如下所示:
我们提供的工具将帮助你记录图表走向,并通过缩放框和变焦轮将其放大或缩小.还有一个重置按钮来显示原本的实际输出,一个保存按钮让你下载浏览器中显示的图像(即缩放的图像).
通过 "三日 K 线" 来理解 K 线交易策略
让我们来看一个简单的每日交易策略,通过分析过去三天的 K 线来预测我们在第四天是 "买进" 还是 "卖空".我们将在第四天结束前关闭仓位,并提前确定盈利 / 亏损.
在第四天 "看涨"(即买入)所对应的所对应的交易条件是:
规则 1:最新烛台的面积必须大于前两支烛台的面积,而不管烛台的颜色如何.
规则 2:第二支烛台必须是红色的.
规则 3:最近一支烛台的收盘价必须高于第二支烛台的收盘价.
规则 4:你会在第四天早上交易刚开始时买入,然后在市场收盘前卖出.
在第四天 "看空"(即卖出)所对应的交易情况是:
规则 1:最新 K 线的面积必须大于前两支烛台的面积,而不管烛台的颜色如何.
规则 2:第二天的烛台必须是绿色的.
规则 3:最近一支烛台的收盘价必须低于第二支烛台的收盘价.
规则 4:你将在第四天早上交易刚开始时卖出,然后在市场收盘前买入.
如果收盘价太接近,你做买卖决策时在某些地方可以不遵循规则 3,但更保守的做法是遵循所有三个步骤.
如果你自己画一张 K 线图,并试图找到你正在考虑资产的 "买进" 和 "卖出" 信号,那将会很有趣.
此外,你还可以在网上找到各种 K 线图模式.你也可以参考这篇博文--《K 线图交易--动量策略及案例[EXCEL 模型] 》
(博文链接:
https://www.quantinsti.com/blog/candlestick-trading-a-momentum-strategy-with-example-excel-model/)
你通过观察先前几个烛台的价格来做出相应的判断,进而理解动量交易策略.在你绘制的 K 线图中可以尝试进行这样有趣的练习.
来源: https://yq.aliyun.com/articles/396829