手握剁手党海量消费数据的支付宝, 今年一反常态, 做起了 "先知".
它的预测准吗
来看看朋友圈大伙儿对 "我的 2018 年度关键词" 的评价:
看到这儿, 小编突然想起在某处看到的广告语:"来我们医院的人不是在靠脸吃饭,就是即将靠脸吃饭的白富美们."
除了把预测结果发到朋友圈, 还有热心网友作了总结和揭秘, 甚至断言这是支付宝产品经理拍脑袋的杰作, 无非就是结合了心理学, 让你看到你想看到的.
别忘了马云爸爸背后的技术团队, 暗含的黑科技其实依旧是火热的人工智能在发挥主导作用.
人工智能还能占卜? 它是怎么做到的.
准确说是用到了机器学习.所谓机器学习, 就是让计算机实现人的学习能力, 进而像人一样拥有归纳总结推理能力.
这里的学习分为两种:一,"有监督的机器学习"
举个例子: 我把 10 个人的消费数据作为样本, 并给这些样本定义关键字:
经常购买衣服,鞋,化妆品 -> 关键字 "潮"
经常购买母婴产品 -> 关键字 "柔软"
经常购买书籍 -> 关键字 "才华"
......
对于机器来说, 我的工作相当于给了它可以参考的模板, 它需要从中去学习(发现并总结)归类的规则,然后不断的拿新数据给它, 让它来分类, 评估分类后的结果, 做调整,直到机器输出结果正确无误, 产品就可以上线应用到实际情况中了.
二,"无监督学习"
同样要给机器一组数据, 但这组数据是没有任何标签的, 里面有购物记录, 有浏览时间, 有用户性别, 年龄, 收入状况等等.
我的目标是让机器去发现这组数据中的特殊结构, 并将这组数据分成若干簇, 当目标实现的时候, 观察数据, 你会发现这样分类十分合理, 被归类到同一簇的人具备相似的特征.
当然大家猜的也不是没有道理, 产品经理也起到了作用, 他们要针对这些分类结果的特征, 为其加上适合的关键词.
人工智能的预测能力还能做什么?
淘宝 "猜你想问, 未问先答"
点击淘宝客服, 你会发现你想问的问题,已经显示在弹出的客服界面里了, 是不是很神奇.和支付宝预测一样,这也是机器学习,从人工渠道积累的大量用户问题中学习,再根据用户行为轨迹以及画像特征,实时地对用户可能遇到的问题进行预测.
"Waze 导航,有它一路畅通"
这里 Waze 除了发挥预测能力,还附带统筹规划,调度全城车辆流向的能力.举个例子:Waze 预测二号公路顺畅,但它只会告诉一半驾车人二号公路顺畅,而不透露给另一半.这样一来,一号公路的堵车压力能够减轻,而二号公路也不至于因蜂拥而至的车流变得拥堵.
微软 Cortana 专属你的私人秘书
市面上有很多软件都能做到提醒功能,提醒你妻子生日要到了,提醒你马上要开会了...... 但像 Cortana 这样人性化的可真不多见,它会根据过往,预测到当下你可能会出现的状况.比如,就在你开会之前,它会警告你:"现在你的血压太高,多巴胺分泌量又太低,根据过去的统计,这种时候你的商业判断常常会出大错,所以最好一切先别下定论,别许下什么承诺或是签署任何合同." 听听有没有很像星座大师.
也许明天的媒体网站就会出现: 人工智能将让占星师失业, 大数据预测未来更准确.小编对此期待万分,你呢?
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