这里有新鲜出炉的 Java 函数式编程,程序狗速度看过来!
Java 程序设计语言
java 是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言,是由 Sun Microsystems 公司于 1995 年 5 月推出的 Java 程序设计语言和 Java 平台(即 JavaEE(j2ee), JavaME(j2me), JavaSE(j2se))的总称.
本篇文章主要介绍了 JAVA 中实现原生的 socket 通信机制原理,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考.一起跟随小编过来看看吧
本文介绍了 JAVA 中实现原生的 socket 通信机制原理,分享给大家,具体如下:
当前环境
jdk == 1.8
知识点
socket 的连接处理
IO 输入,输出流的处理
请求数据格式处理
请求模型优化
场景
今天,和大家聊一下 JAVA 中的 socket 通信问题.这里采用最简单的一请求一响应模型为例,假设我们现在需要向 baidu 站点进行通信.我们用 JAVA 原生的 socket 该如何实现.
建立 socket 连接
首先,我们需要建立 socket 连接(核心代码)
处理 socket 输入输出流
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
import java.net.SocketAddress;
// 初始化 socket
Socket socket = new Socket();
// 初始化远程连接地址
SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);
// 建立连接
socket.connect(remote);
成功建立 socket 连接后,我们就能获得它的输入输出流,通信的本质是对输入输出流的处理.通过输入流,读取网络连接上传来的数据,通过输出流,将本地的数据传出给远端.
socket 连接实际与处理文件流有点类似,都是在进行 IO 操作.
获取输入,输出流代码如下:
关于 IO 流的处理,我们一般会用相应的包装类来处理 IO 流,如果直接处理的话,我们需要对 byte[] 进行操作,而这是相对比较繁琐的.如果采用包装类,我们可以直接以 string,int 等类型进行处理,简化了 IO 字节操作.
// 输入流
InputStream in =socket.getInputStream();
// 输出流
OutputStream out = socket.getOutputStream();
下面以 BufferedReader 与 PrintWriter 作为输入输出的包装类进行处理.
数据请求与响应
// 获取 socket 输入流
private BufferedReader getReader(Socket socket) throws IOException {
InputStream in =socket.getInputStream();
return new BufferedReader(new InputStreamReader( in ));
}
// 获取 socket 输出流
private PrintWriter getWriter(Socket socket) throws IOException {
OutputStream out = socket.getOutputStream();
return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(out));
}
有了 socket 连接,IO 输入输出流,下面就该向发送请求数据,以及获取请求的响应结果.
因为有了 IO 包装类的支持,我们可以直接以字符串的格式进行传输,由包装类帮我们将数据装换成相应的字节流.
因为我们与 baidu 站点进行的是 HTTP 访问,所有我们不需要额外定义输出格式.采用标准的 HTTP 传输格式,就能进行请求响应了(某些特定的 RPC 框架,可能会有自定义的通信格式).
请求的数据内容处理如下:
发送请求数据代码如下:
public class HttpUtil {
public static String compositeRequest(String host){
return "GET / HTTP/1.1\r\n" +
"Host: " + host + "\r\n" +
"User-Agent: curl/7.43.0\r\n" +
"Accept: */*\r\n\r\n";
}
}
接收响应数据代码如下:
// 发起请求
PrintWriter writer = getWriter(socket);
writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));
writer.flush();
至此,讲完了原生 socket 下的创建连接,发送请求与接收响应的所有核心代码.
// 读取响应
String msg;
BufferedReader reader = getReader(socket);
while ((msg = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(msg);
}
完整代码如下:
下面,我们通过实例化一个客户端,来展示 socket 通信的结果.
import java.io. * ;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.Socket;
import java.net.SocketAddress;
import com.test.network.util.HttpUtil;
public class SocketHttpClient {
public void start(String host, int port) {
// 初始化 socket
Socket socket = new Socket();
try {
// 设置 socket 连接
SocketAddress remote = new InetSocketAddress(host, port);
socket.setSoTimeout(5000);
socket.connect(remote);
// 发起请求
PrintWriter writer = getWriter(socket);
System.out.println(HttpUtil.compositeRequest(host));
writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));
writer.flush();
// 读取响应
String msg;
BufferedReader reader = getReader(socket);
while ((msg = reader.readLine()) != null) {
System.out.println(msg);
}
} catch(IOException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
socket.close();
} catch(IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
private BufferedReader getReader(Socket socket) throws IOException {
InputStream in =socket.getInputStream();
return new BufferedReader(new InputStreamReader( in ));
}
private PrintWriter getWriter(Socket socket) throws IOException {
OutputStream out = socket.getOutputStream();
return new PrintWriter(new OutputStreamWriter(out));
}
}
结果输出:
public class Application {
public static void main(String[] args) {
new SocketHttpClient().start("www.baidu.com", 80);
}
}
请求模型优化
这种方式,虽然实现功能没什么问题.但是我们细看,发现在 IO 写入与读取过程,是发生了 IO 阻塞的情况.即:
所以如果要同时请求 10 个不同的站点,如下:
// 会发生 IO 阻塞
writer.write(HttpUtil.compositeRequest(host));
reader.readLine();
它一定是第一个请求响应结束后,才会发起下一个站点处理.
public class SingleThreadApplication {
public static void main(String[] args) {
// HttpConstant.HOSTS 为 站点集合
for (String host: HttpConstant.HOSTS) {
new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);
}
}
}
这在服务端更明显,虽然这里的代码是客户端连接,但是具体的操作和服务端是差不多的.请求只能一个个串行处理,这在响应时间上肯定不能达标.
多线程处理
有人觉得这根本不是问题,JAVA 是多线程的编程语言.对于这种情况,采用多线程的模型再合适不过.
这种方式起初看起来挺有用的,但并发量一大,应用会起很多的线程.都知道,在服务器上,每一个线程实际都会占据一个文件句柄.而服务器上的句柄数是有限的,而且大量的线程,造成的线程间切换的消耗也会相当的大.所以这种方式在并发量大的场景下,一定是承载不住的.
public class MultiThreadApplication {
public static void main(String[] args) {
for (final String host: HttpConstant.HOSTS) {
Thread t = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);
}
});
t.start();
}
}
}
多线程 + 线程池 处理
既然线程太多不行,那我们控制一下线程创建的数目不就行了.只启动固定的线程数来进行 socket 处理,既利用了多线程的处理,又控制了系统的资源消耗.
关于启动的线程数,一般 CPU 密集型会设置在 N+1(N 为 CPU 核数),IO 密集型设置在 2N + 1.
public class ThreadPoolApplication {
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(8);
for (final String host: HttpConstant.HOSTS) {
Thread t = new Thread(new Runnable() {
public void run() {
new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);
}
});
executorService.submit(t);
new SocketHttpClient().start(host, HttpConstant.PORT);
}
}
}
这种方式,看起来是最优的了.那有没有更好的呢,如果一个线程能同时处理多个 socket 连接,并且在每个 socket 输入输出数据没有准备好的情况下,不进行阻塞,那是不是更优呢.这种技术叫做 "IO 多路复用".在 JAVA 的 nio 包中,提供了相应的实现.
后续
JAVA 中是如何实现 IO 多路复用
Netty 下的实现异步请求的
github 地址: https://github.com/jasonGeng88/blog/tree/master/201708
来源: http://www.phperz.com/article/18/0114/354862.html