进入 11 月份,楼主找工作也基本进入尾声了,从 7 月份开始关注牛客网,在求职的过程中学到了不少,感谢牛客提供这样一个平台,让自己的求职历程不再孤单。
先说一下楼主教育背景,本科西部末流 985,研究生调剂到帝都某文科学校. 专业都是 CS 专业,求职方向都是计算机视觉算法。有某外企以及二线互联网实习经历,本科虽然 CS 出身,但实际动手能力并不强。研究生的研究方向并不是计算机视觉方向。实习的时候开始接触计算机视觉,自己比较感兴趣,开始转 CV 方向。回想这几个月的求职经历,其中的辛苦只有自己知道。最终拿到了百度 SP,京东 SSP,美团无人驾驶 SP,顺丰科技 SP,拼多多 SP,以及虹软 SP,思科,中电 29 等 offer。
想把我学习与求职路上的一些心得告诉学弟学妹们。
1. 一定要有一门自己比较熟悉的语言。我由于使用 C++ 比较多,所以简历上只写了 C++。C++ 的特性要了解,C++11 要了解一些,还有 STL。面试中常遇到的一些问题,手写代码实现一个 string 类,手写代码实现智能指针类,以及 STL 中的容器的实现机制,多态和继承,构造函数, 析构函数等。推荐看一下网易云课堂翁恺老师的 C++ 的视频以及经典的几本书。
2. 一定要刷题楼主主要刷了剑指 offer 以及 leetcode 上的 easy,middle 的题目。如果编程能力不是很强,推荐可以分类型进行刷题,按照 tag 来刷,对于某一类型的题目,可以先看一下该算法的核心思想,然后再刷题。楼主在求职的过程中,遇到好多跟 leetcode 上类似的题目,刷题的目的不是为了碰见原题,而是为了熟练算法。当然能够碰见原题最好不过啦。
3. 机器学习的一些建议推荐西瓜书,以及李航老师的统计学方法。另外熟悉一种深度学习框架。学习计算机,一定要实战,毕竟只有在实战的过程中,才能懂得更透彻。可以多参加一些比赛,比如 kaggle, 天池,滴滴的一些比赛。这对找工作的用处很大。
4. 能实习就尽量实习。如果导师是学术大牛,可以带你发顶会的论文,并且自己对方向比较感兴趣,那可以在实验室待着好好搞科研。如果你研究生的研究方向跟你以后的求职方向不一致,建议早点出来实习,找个对口的实习,实习才能发现,实际工作和在学校学习的东西差距比较大。
最后祝大家都能找到好 offer,希望自己可以顺利毕业
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作者:牛客 8795652 号
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