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如今无论中美,全球许多国家都对 AI 充满了憧憬与渴望。人们坚信,一个新的世界即将到来。人工智能是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革,可谓是互联网诞生以来的第二次技术社会形态在全球的萌芽。
但是,站在新世界起点,我们也看到一些似曾相识的情形,作为见证过互联网发展热潮的人,不免会发现现在的 AI 领域像极了当年的互联网在 1998 年勃兴两年后又遇到寒冬的情形。近年来 AI 厚积薄发,主要因深度学习获得了突破,创业和投资由此情绪高涨。同时我们也要保持冷静的认知。深度学习仍有难以克服的缺陷,其商业化之路还很长。
无独有偶,就在今天 "云栖大会 · 北京峰会" 上,阿里云总裁胡晓明也传达出类似的观点,他认为:"现在人工智能领域有种浮躁的氛围,有些企业靠 AI 讲资本故事、炒作股价。人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT 里的'概念上的 AI',更是'产业 AI'。"
与此同时胡晓明也阐述了阿里巴巴在人工智能方面的布局,并提出 "AI for Industries"(产业 AI)的理念,认为人工智能的发展要去泡沫化,下一站将是 "产业 AI"。这跟最近加州大学伯克利分校教授、美国三院院士 Michael Jordan 认为的观点一致,人工智能和机器学习真正称得上 "智慧" 还为时尚早。"现今的我们并非出于一个人工智能的神奇大爆炸时代,我们可能还要花上上百年时间,才能把这座高楼建起来。"
多个场景已推出 ET 大脑 "产业 AI" 方案阿里云总裁 胡晓明
据 ITValue 了解,目前阿里巴巴在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景已经推出 ET 大脑等 "产业 AI" 方案,这些能力、产品和解决方案都通过阿里云服务于各行各业。
众所周知,现阶段 AI 发展的核心就是数据,如果我们能有效利用数据,就有可能推动行业的变革。现如今,在金融、零售、物流、制造以及医疗等多个行业都呈现出 AI 深度渗透的趋势,就阿里云而言,目前已经在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景已经推出 ET 大脑等 "产业 AI" 方案。
就在今天,阿里云再次重磅发布 "ET 航空大脑",以首个落地首都机场的 ET 航空大脑为例,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,可以在 50 秒内刷新首都机场 1700 架次航班的停机位安排,廊桥停机位利用率提高 10%,相当于每天有 20,000 名旅客不用再乘坐摆渡车,帮助乘客节省 5000 个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。
阿里云机器智能首席科学家闵万里表示:"ET 航空大脑希望为机场调度员分担工作压力,提高机场周转效率。未来 ET 航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。"
事实上,首都机场不是阿里云智能调度落地的首个场景。早在一年前,饿了么就已经采用阿里云来调度 180 万骑手。
而在该次大会上,除了面向航空,还有面向金融行业的 ET 金融大脑,通过人工智能技术应用于这些行业,能够极大地提升该行业的服务水平。
ET 金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策与风控监管。在南京银行,ET 金融大脑使得 54% 的贷款申请者可免去人脸核验和视频核身,减少重复验证打扰。
在产业 AI 的实践中,阿里巴巴不断得到行业的认可:11 月,科技部公布了首批四家国家人工智能开放创新平台名单,阿里云 ET 城市大脑在列。在乌镇世界互联网大会上,阿里云 ET 大脑摘得世界互联网领先科技成果奖。
中国的产业 AI,比国外有更大的空间
相比商业光环,阿里巴巴在 AI 上一直较为低调。胡晓明表示,"在产业 AI 的道路上,阿里巴巴说的最少、做的最多、跑的最快。" 而对于 "产业 AI",胡晓明称阿里巴巴对人工智能有三个判断是:
第一,必须要有场景驱动,我们在解决什么问题,为这个社会的成本降低了多少,效率提高了多少;第二,在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动 AI 能力的提升;第三是否是有足够的计算能力,支撑我们的算法、深度学习可以发生。只有三个场景同时具备的前提下,人工智能才会有价值 "。在他看来,过去每一次产业革命,都是技术与产业的深度融合,从而引发经济和社会变革,AI 也不例外。未来 AI 要深入各行各业,去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题,这样才能引领真正的产业革命。
"过去第三产业靠着互联网发展起来了,人工智能是比互联网更大的技术红利,它也要深入到第一产业、第二产业中,去定义和解决中国经济最根本的问题。从这个角度看,中国的产业 AI,比国外有更大的空间。"
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来源: http://blog.csdn.net/jR2qkuHiR0G/article/details/78908253