摘要:在 2017 云栖大会上,汇医慧影的 CEO 柴象飞介绍了近年来人工智能在医学领域,尤其是医学影像领域的应用。在科学技术日新月异的现代,人工智能早已不再是看得见,摸不着的水中月、镜中花。汇医慧影不仅在技术上精益求精,同时也致力于解决产品推广问题上,力求把便捷准确的医学影像服务融入到大众的生活之中去。
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为什么要用汇医慧影?现如今人工智能的通用技术成熟度还不足,各行各业还是要把做垂直应用作为首要的目标,汇医慧影即使如此。人们的生活水平逐渐提高,提高生活质量和关心身体素质也引起了越来越多人的注意,这就导致各医院进行体检的次数暴涨。而在体检中,及时性和准确性问题是急需解决的。以方便大众生活为目标,汇医慧影在努力革新技术的同时,也发现了关于人工智能在医疗影视上是被需要的。回应这个需求,让更多的人享受到汇医慧影所带来的医疗便利迫在眉睫。被需要的理由如下:
人工智能在医疗领域已经有了许多应用,类似于分诊机器人、自动问诊系统、病理切片等,但分诊机器人,自动问诊系统等技术纯熟度和可行性不高,毕竟 AI 只是起到帮助人类的作用,无法实现代替人类。病理切片的技术纯熟度已经愈加完美,已经获得业界公认。病理切片属于光学成像,与医疗影像的去区别在于后者不属于自然光成像。医疗影像狭义定义就是 CT、X 光、超声等大众耳熟能详的事物。自然光成像常见的有眼底成像、皮肤成像、内窥成像、病理成像,但这些成像与医疗影像存在较大差异,自然光成像大多是三维的、黑白的、高灰阶的,有些灰阶甚至到达了十六位,性价比较低。医疗影像应用面很广,类似于正常异常检测、不同疾病种类检测,具体就是肺结节检测、乳腺肿瘤检测、骨骼检测等。还可以应用于脑出血的计算、主动脉的分割、手术计划的使用等。
医疗影像主要有报告形式出具,报告分为两部分,一部分是影像所见,另一部分是诊断结论。目前医学界主要着力于解决影像所见,也称目标母体检测,可以用来寻找病灶。而影像结论的得出,并不只取决于影像的信息,也就是扩充数据维度。以癌症为例,癌症的诊断不知需要影像信息,还需要病理检测辅助,将各类信息结合才能得出正确的结论。
做好医学影像人工智能的引领者汇医慧影一直致力于人工智能应用在医学影像的工作,并且以后也会一直如此。到现在,汇医慧影已经做到了自主研发医学影像人工智能算法、唯一形成产品和商业闭环、精标注影像数据量全国第一、覆盖医院数量大于 700 家的伟大成就。并且汇医慧影将不会满足现状,力争更大的辉煌。现在汇医慧影的智能化产品已经经常被应用于胸部 CT 智能诊断、DR 骨折辅助诊断、胸部 DR 自动诊断、乳腺癌钼靶的辅助诊断,在这些功能中,产品将会线初步在病灶处予以标识,标识会很直观,以便医生更好更快地给出诊断结论。在量化决策应用上,汇医慧影研制出了影像量化癌症预测系统,主动脉夹层量化系统,也能给予癌症良恶性、支架选择等给予关键性建议和预测。
汇医慧影的目的并不是要颠覆或替代传统医学,更不是要替代人工,而是要辅助医师完成医疗工作。汇医慧影很早便开始使用阿里云的产品,并与超过五百家医疗单位合作,包括协和等 60 多家三甲医院,在人才培养方面,还与斯坦福大学进行了人才培养方面的计划合作。汇医慧影的大门还将继续为优秀人才跟合作伙伴敞开大门。
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