这是首都国际机场调度员的工作日常,但很快他们将迎来一位新助手——24 小时在线,智商过人。12 月 20 日,阿里云在云栖大会 · 北京峰会上发布 ET 航空大脑,用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位,预计每天调度 1700 架次航班,帮助乘客节省 5000 个小时,大大提高航班中转效率,从而降低延误率。
作为国内最大的机场,首都机场 2016 年旅客吞吐量超 9000 万人次,是全球最繁忙的机场之一。在这个巨型客流枢纽中,庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织,如何确保每个航班都能高效中转,减少延误,帮助乘客顺畅登机是亟需解决的问题。现在首都机场正在创新引入阿里云人工智能。
在首都机场,平均每分钟就有两架飞机降落,每天的航班流量 1700 架次,对应的停机位是 300 个左右。调度员每天需花费 2-3 小时来安排停机位,他们熟记飞机机型、停机位大小、停机位位置、跑道位置等指标,如果遇到恶劣天气等突发情况打乱航班节奏,还需要尽快重新排班。
ET 航空大脑希望为机场调度员分担工作压力,提高机场周转效率。为了更好地安排这 1700 架次航班的停机位,航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间,机场停机位、跑道、滑道位置,摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识,通过建立巧妙的数学模型,以特殊设计的智能算法,全面考虑约束条件和临时调整。
基于阿里云自主研发的云计算操作系统飞天,目前 ET 航空大脑可以在 50 秒内刷新首都机场 1700 架次航班的停机位安排,充分利用停机坪空间,最大限度提升飞机的中转效率,降低因停机位不合理安排造成的延误率。同时,廊桥停机位利用率提高 10%,相当于每天有 20,000 名旅客不用再乘坐摆渡车,总计节省约 5,000 小时。
阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍,为机场提供停机位的智能调度只是 ET 航空大脑的功能之一,航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前,阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空 AI 大赛,向全球工程师发出邀请,用智能算法解决航空场景下的问题。
未来,ET 航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案,打造智慧航空。
事实上,首都机场不是阿里云智能调度落地的首个场景。早在一年前,饿了么就已经采用阿里云来调度 180 万骑手。
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