作者:小哥
终于要开始玩大数据了,之前对 haoop 生态几乎没有太多的了解,现在赶鸭子上架,需要完全使用它来做数据中心,这是我的 haoop 第一篇文章,以后估计会写很多大数据相关的文章。
Hadoop 的搭建有三种方式,单机版适合开发调试; 伪分布式版,适合模拟集群学习; 完全分布式,生产使用的模式。这篇文件介绍如何搭建完全分布式的 hadoop 集群,一个主节点,三个数据节点为例来讲解。
基础环境
环境准备
1、软件版本
四台服务器配置,系统:centos6.5、内存:1G、硬盘:20G
四台服务器分配的 IP 地址:192.168.0.71/72/73/74
规划:71 用作主节点用作 hadoop-master,其它三台为数据节点 72、73、74 用作 hadoop-salve1~3
jdk 和生成保持一致使用 1.7 版本
hadoop 使用 2.7.3 版本,下载地址:http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
2、host 配置和主机名 (四台)
修改四台服务器的 hosts 文件
- vim / etc / hosts
- 192.168.0.71 hadoop - master
- 192.168.0.72 hadoop - slave1
- 192.168.0.73 hadoop - slave2
- 192.168.0.74 hadoop - slave3
分别斯塔服务器的主机名: HOSTNAME,master 为例说明
- vi / etc / sysconfig / network
- HOSTNAME = hadoop - master
执行 reboot 后生效,完成之后依次修改其它 salve 服务器为: hadoop-slave1~3。
3、服务器安装 jdk(四台)
建议使用 yum 安装 jdk, 也可以自行下载安装
- yum - y install java - 1.7.0 - openjdk *
配置环境变量,修改配置文件 vim /etc/profile
- export JAVA_HOME = /usr/lib / jvm / jre - 1.7.0 - openjdk.x86_64
- export PATH = $JAVA_HOME / bin: $PATH
- export CLASSPATH = .: $JAVA_HOME / lib / dt.jar: $JAVA_HOME / lib / tools.jar
使用 souce 命令让立刻生效
- source / etc / profile
免密登陆
一、首先关闭四台服务器的防火墙和 SELINUX
查看防火墙状态
- service iptables status
关闭防火墙
- service iptables stop
- chkconfig iptables off
关闭 SELINUX 后,需要重启服务器
- -- 关闭SELINUX
- # vim / etc / selinux / config
- -- 注释掉
- #SELINUX = enforcing
- #SELINUXTYPE = targeted
- -- 添加
- SELINUX = disabled
二、免密码登录本机
下面以配置 hadoop-master 本机无密码登录为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成 h-salve1~3 三台子节点机器的本机无密码登录;
1) 生产秘钥
ssh-keygen -t rsa
2) 将公钥追加到 "authorized_keys" 文件
- cat ~ / .ssh / id_rsa.pub >> ~ / .ssh / authorized_keys
3) 赋予权限
- chmod 600 .ssh / authorized_keys
4) 验证本机能无密码访问
ssh hadoop-master
最后,依次配置 h-salve1~3 无密码访问
二、hadoop-master 本机无密码登录 hadoop-slave1、hadoop-slave2、hadoop-slave3,以 hadoop-master 无密码登录 hadoop-slave1 为例进行讲解:
1) 登录 hadoop-slave1 ,复制 hadoop-master 服务器的公钥 "id_rsa.pub" 到 hadoop-slave1 服务器的 "root" 目录下。
- scp root@hadoop - master: /root/.ssh / id_rsa.pub / root /
2)将 hadoop-master 的公钥 (id_rsa.pub) 追加到 hadoop-slave1 的 authorized_keys 中
- cat id_rsa.pub >> .ssh / authorized_keys
- rm - rf id_rsa.pub
3) 在 hadoop-master 上面测试
ssh hadoop-slave1
三、配置 hadoop-slave1~hadoop-slave3 本机无密码登录 hadoop-master
下面以 hadoop-slave1 无密码登录 hadoop-master 为例进行讲解,用户需参照下面步骤完成 hadoop-slave2~hadoop-slave3 无密码登录 hadoop-master。
1) 登录 hadoop-master,复制 hadoop-slave1 服务器的公钥 "id_rsa.pub" 到 hadoop-master 服务器的 "/root/" 目录下。
- scp root@hadoop - slave1: /root/.ssh / id_rsa.pub / root /
2)将 hadoop-slave1 的公钥 (id_rsa.pub) 追加到 hadoop-master 的 authorized_keys 中。
- cat id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
- rm -rf id_rsa.pub //删除id_rsa.pub
3) 在 hadoop-slave1 上面测试
ssh hadoop-master
依次配置 hadoop-slave2、hadoop-slave3
到此主从的无密登录已经完成了。
Hadoop 环境搭建
配置 hadoop-master 的 hadoop 环境
1、hadoop-master 上 解压缩安装包及创建基本目录
- #下载
- wget http: //apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.7.3/hadoop-2.7.3.tar.gz
- #解压
- tar - xzvf hadoop - 2.7.3.tar.gz - C / usr / local
- #重命名
- mv hadoop - 2.7.3 hadoop
- 2、配置hadoop - master的hadoop环境变量
1) 配置环境变量,修改配置文件 vi /etc/profile
- export HADOOP_HOME = /usr/local / hadoop
- export PATH = $PATH: $HADOOP_HOME / bin
使得 hadoop 命令在当前终端立即生效
- source / etc / profile
下面配置,文件都在:/usr/local/hadoop/etc/hadoop 路径下
2、配置 core-site.xml
修改 Hadoop 核心配置文件 / usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml,通过 fs.default.name 指定 NameNode 的 IP 地址和端口号,通过 hadoop.tmp.dir 指定 hadoop 数据存储的临时文件夹。
- <configuration>
- <property>
- <name>hadoop.tmp.dir</name>
- <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>
- <description>Abase for other temporary directories.</description>
- </property>
- <property>
- <name>fs.defaultFS</name>
- <value>hdfs://hadoop-master:9000</value>
- </property>
- </configuration>
特别注意:如没有配置 hadoop.tmp.dir 参数,此时系统默认的临时目录为:/tmp/hadoo-hadoop。而这个目录在每次重启后都会被删除,必须重新执行 format 才行,否则会出错。
3、配置 hdfs-site.xml:
修改 HDFS 核心配置文件 / usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml,通过 dfs.replication 指定 HDFS 的备份因子为 3,通过 dfs.name.dir 指定 namenode 节点的文件存储目录,通过 dfs.data.dir 指定 datanode 节点的文件存储目录。
- <configuration>
- <property>
- <name>dfs.replication</name>
- <value>3</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.name.dir</name>
- <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
- </property>
- <property>
- <name>dfs.data.dir</name>
- <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
- </property>
- </configuration>
- 4、配置mapred-site.xml
拷贝 mapred-site.xml.template 为 mapred-site.xml,在进行修改
- cp / usr / local / hadoop / etc / hadoop / mapred - site.xml.template / usr / local / hadoop / etc / hadoop / mapred - site.xml
- vim / usr / local / hadoop / etc / hadoop / mapred - site.xml
- < configuration >
- < property >
- < name > mapreduce.framework.name < /name>
- <value>yarn</value >
- < /property>
- <property>
- <name>mapred.job.tracker</name >
- < value > http: //hadoop-master:9001</value>
- < /property>
- </configuration >
5、配置 yarn-site.xml
- <configuration>
- <!-- Site specific YARN configuration properties -->
- <property>
- <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
- <value>mapreduce_shuffle</value>
- </property>
- <property>
- <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
- <value>hadoop-master</value>
- </property>
- </configuration>
6、配置 masters 文件
修改 / usr/local/hadoop/etc/hadoop/masters 文件,该文件指定 namenode 节点所在的服务器机器。删除 localhost,添加 namenode 节点的主机名 hadoop-master; 不建议使用 IP 地址,因为 IP 地址可能会变化,但是主机名一般不会变化。
- vi / usr / local / hadoop / etc / hadoop / masters
- ## 内容
- hadoop - master
7、配置 slaves 文件 (Master 主机特有)
修改 / usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 文件,该文件指定哪些服务器节点是 datanode 节点。删除 locahost,添加所有 datanode 节点的主机名,如下所示。
- vi / usr / local / hadoop / etc / hadoop / slaves
- ## 内容
- hadoop - slave1
- hadoop - slave2
- hadoop - slave3
配置 hadoop-slave 的 hadoop 环境
下面以配置 hadoop-slave1 的 hadoop 为例进行演示,用户需参照以下步骤完成其他 hadoop-slave2~3 服务器的配置。
1) 复制 hadoop 到 hadoop-slave1 节点
- scp - r / usr / local / hadoop hadoop - slave1: /usr/local /
登录 hadoop-slave1 服务器,删除 slaves 内容
- rm - rf / usr / local / hadoop / etc / hadoop / slaves
2) 配置环境变量
- vi / etc / profile
- ## 内容
- export HADOOP_HOME = /usr/local / hadoop
- export PATH = $PATH: $HADOOP_HOME / bin
使得 hadoop 命令在当前终端立即生效;
- source / etc / profile
依次配置其它 slave 服务
启动集群
1、格式化 HDFS 文件系统
进入 master 的~/hadoop 目录,执行以下操作
- bin / hadoop namenode - format
格式化 namenode,第一次启动服务前执行的操作,以后不需要执行。
2、然后启动 hadoop:
sbin/start-
all.sh
3、使用 jps 命令查看运行情况
- #master 执行 jps查看运行情况
- 25928 SecondaryNameNode
- 25742 NameNode
- 26387 Jps
- 26078 ResourceManager
- #slave 执行 jps查看运行情况
- 24002 NodeManager
- 23899 DataNode
- 24179 Jps
4、命令查看 Hadoop 集群的状态
通过简单的 jps 命令虽然可以查看 HDFS 文件管理系统、MapReduce 服务是否启动成功,但是无法查看到 Hadoop 整个集群的运行状态。我们可以通过 hadoop dfsadmin -report 进行查看。用该命令可以快速定位出哪些节点挂掉了,HDFS 的容量以及使用了多少,以及每个节点的硬盘使用情况。
- hadoop dfsadmin - report
输出结果:
- Configured Capacity: 50108030976 (46.67 GB)
- Present Capacity: 41877471232 (39.00 GB)
- DFS Remaining: 41877385216 (39.00 GB)
- DFS Used: 86016 (84 KB)
- DFS Used % : 0.00 %
- Under replicated blocks: 0
- Blocks with corrupt replicas: 0
- Missing blocks: 0
- Missing blocks (with replication factor 1) : 0
- ......
5、hadoop 重启
- sbin / stop - all.sh
- sbin / start - all.sh
错误
在搭建完成启动的时候,发生过两个错误:
1、 xxx: Error: JAVA_HOME is not set and could not be found
这个错误意思没有找到 jdk 的环境变量,需要在 hadoop-env.sh 配置。
- vi / usr / local / hadoop / etc / hadoop / hadoop - env.sh
- ## 配置项
- export JAVA_HOME = /usr/lib / jvm / jre - 1.7.0 - openjdk.x86_64
2、The authenticity of host '0.0.0.0 (0.0.0.0)' can't be established.
解决方案关闭 SELINUX
- -- 关闭SELINUX
- # vim / etc / selinux / config
- -- 注释掉
- #SELINUX = enforcing
- #SELINUXTYPE = targeted
- — 添加
- SELINUX = disabled
End.
来源: http://www.36dsj.com/archives/104809