如题。
当我真正的意识到这一点的时候,是在我离开了最佳的学习环境 —— 校园 —— 两年之后的昨天。
偶然听到一个女同事发问,"这个重复率怎么计算呀?"
好奇如我,先是想了一想,并没有在脑回路里寻见任何关于 "重复率" 的概念。后又 Google 了一下,也没有在第一页发现任何权威的解释。
我放下手中的工作,走向了这个女同事。
问题很简单,她要处理一个 Excel,里面共有 55 条数据,但是重复的有 26 条,求重复率,客户需要她提供这个参数,她却不知道该怎么计算。
了解问题之后,我回到工位,开始我的思考。
……
我打算这样来解决这个问题。
假如我有这样的一组数据 (sum = 8):
[A, A, B, B, B, C, D, E]
重复出现的字母分别有:
A ,B 共 (repeatedNum = 2) 2 个
A 出现了 (timeA = 2) 2 次;B 出现了 (timeB = 3) 3 次。
那么最终的计算公式应该是:
(timeA + timeB) / sum = 5/8
还是:
repeatedNum / sum = 2/8
还是:
(timeA + timeB) / (sum - repeatedNum) = 5/6
还是:
???
我去,我一想,这么一个看似简单的问题,因为我的数学基础理论知识的匮乏竟然被我给复杂化到了这个地步,还扯什么简化问题!!!
我气馁了,走到女同事跟前说,我猜想,可能是…… 种计算方法,但是我也不确定。
尴尬如我,悻悻的回到自己的工位,暗自下决心,一定要搞明白这个重复率的计算方式。
传统的学习方式有:
但是当我们面对一个迫切需要解决的问题的时候,这些传统的学习方式都有些应对不过来。
通过阅读书籍获取知识的时间耗费较长,而且不一定会有显著的成效。
报班、听课的方式时间和精力的投入成本更大,成效可能相对较好,但是需要回归式的过程积累。
上网搜索非常便捷,知识量信息量过大可能会造成一些区分的麻烦,甚至有可能会被误导,抑或压根没有检索到任何相关的有效知识内容。
实践总结需要细细的推敲和实验,也不太适合普通人的学习。
那么还有哪些资源可以用来供我快速学习呢?
微信群!
哈哈,是的,我意识到了这一点之后,立马把我遇到的这个数学问题抛到了我的同学群里,并且 @了在大学时期学习数学专业方面的同学。
果不其然,没过多久就有了回应。
同学 W 告诉我,我的确把问题复杂化了,也没有搞清楚概率和频率以及重复率的区别。
他表达出他的观点:
其实就是最简单的计算方式:
把所有的重复的数据加和,与基数值做商,便得到了重复率。
不能说是茅塞顿开吧,也算是豁然开朗了。
匆匆谢过老同学之后,立马转身去告知那位女同事。
哪知,她告诉我说,她就是这样计算的。
哈哈,本来还想炫耀一下我考究的过程的,听到这个的回复,我尴尬的再一次苦笑着转身……
不过,这个经历虽然让我装 B 失败了,但却没有打消我学习的积极性。
它反而让我意识到,原来自己还欠缺这么多的基础理论知识,我应该尽快的成长起来才对呀。
于是我即刻行动起来,通过上网搜索,发现了一个非常好的公开课网站 斯坦福大学公开课 。
我在这里跟着斯坦福大学的数学教授和学生们一起学习数学(顺便还能补一补英语)。
这件事情让我意识到 活到老学到老 不再是一句空口号。
在这个知识经济的时代里,只有掌握足够多的知识,才有可能创造更多的价值,只有具有价值,才不会被淘汰!
所以,如果你也觉得需要给自己充充电,提升一下自己的价值了,那就赶快行动起来吧!
来源: https://juejin.im/post/5a350d065188257feb259981