目前China Azure还不支持容器服务(ACS),使用名称“az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys”尝试创建,会提示如下报错:
- C:\Users\Administrator>az acs create --orchestrator-type Kubernetes -g zymtest -n kubertest001 --generate-ssh-keys
- Created SSH key files: C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa,C:\Users\Administrator\.ssh\id_rsa.pub
- Deployment failed. Correlation ID: df080d87-80c7-4b89-9f19-42eaf87d5a3c. {00.0000% - Starting ..
- "error": {
- "code": "InvalidResourceNamespace",
- "message": "The resource namespace 'Microsoft.ContainerService' is invalid."
- }
- }
可以采用类似本地部署K8S的方法在Azure平台部署Kubernete,如下为笔者整理的在Azure VM中部署K8S的方法,仅供大家参考:
1.部署一台Linux虚拟机,如下以Ubuntu16.04为例进行说明
2.需要在该VM上安装Azure CLI 2.0
3.下载并安装 Azure 容器服务引擎(acs-engine) 【建议在Ubuntu 16.04 中使用acs-engine 0.8.0进行部署,该系统版本是经过测试的较稳定版本】
- wget https://github.com/Azure/acs-engine/releases/download/v0.8.0/acs-engine-v0.8.0-linux-amd64.tar.gz
- tar zxvf acs-engine-v0.8.0-linux-amd64.tar.gz
- cd acs-engine-v0.8.0-linux-amd64/
4.创建资源组并获取服务主体身份(service principal)
- #设置China Azure环境
- az cloud set -n AzureChinaCloud
- #随后输入账户密码
- az login -u "***@***.partner.onmschina.cn"
- #设置即将操作资源的订阅,该处填写的为订阅ID
- az account set --subscription "******"
- #创建资源组
- az group create -n hlmrgk8sssd02 -l chinanorth
- #创建服务主体并将其权限赋予特定的资源组,该资源组将用户创建K8S的所有Azure资源,以下生成的appId是后面“kubernetes.json”模板中的ClientID,password为Secret
- az ad sp create-for-rbac --role="Contributor" --scopes="/subscriptions/******/resourceGroups/hlmrgk8sssd02"
- {
- "appId": "******",
- "displayName": "azure-cli-2017-11-27-02-24-31",
- "name": "http://azure-cli-2017-11-27-02-24-31",
- "password": "******",
- "tenant": "******"
- }
5.生成模板
a.下载一个Kubernetes的示例集群模板:wget https://raw.githubusercontent.com/Azure/acs-engine/master/examples/kubernetes.json
b.编辑下载的模板,以下带有注释行信息需要进行添加或根据实际情况进行修改:
- {
- "apiVersion": "vlabs",
- "location": "chinanorth", #指定K8S集群节点机器的部署问题,China Azure中的可选项为“chinanorth”或“chinaeast”
- "properties": {
- "orchestratorProfile": {
- "orchestratorType": "Kubernetes",
- "orchestratorRelease": "1.6"
- },
- "masterProfile": {
- "count": 1, #master节点机器的默认数量
- "dnsPrefix": "hlmnk8s03", #master节点机器的DNS名称前缀,同时也是_output目录下生成新目录的名称
- "vmSize": "Standard_DS2" #master节点机器的尺寸大小
- },
- "agentPoolProfiles": [
- {
- "name": "agentpool3",
- "count": 2, #agent节点机器的默认数量
- "vmSize": "Standard_DS2_v2", #agent节点机器的尺寸大小
- "availabilityProfile": "AvailabilitySet"
- }
- ],
- "linuxProfile": {
- "adminUsername": "hlmstone", #节点机器的登陆用户名
- "ssh": {
- "publicKeys": [
- {
- "keyData": "ssh-rsa ******" #连接节点机器的ssh公钥
- }
- ]
- }
- },
- "servicePrincipalProfile": {
- "clientId": "******", #创建服务主体时生产的“appId”
- "secret": "******" #创建服务主体时生产的“password”
- }
- }
- }
c.生成Azure模板
- #确认使用的acs-engine版本是正确的,我们使用的为v0.8.0
- ./acs-engine version
- Version: v0.8.0
- GitCommit: 79572455
- GitTreeState: clean
- #生产Azure模板,执行完成后你会发现一个 _output 目录,其中包括 ARM 模板以及 Kubernetes 的证书,配置文件等。
- ./acs-engine generate kubernetes.json
- INFO[0000] Generating assets into _output/hlmnk8s03...
- cd _output/hlmnk8s03/
- ls
- apimodel.json apiserver.crt apiserver.key azuredeploy.json azuredeploy.parameters.json ca.crt ca.key client.crt client.key kubeconfig kubectlClient.crt kubectlClient.key
d.编辑修改部分模板参数信息,切换到模板目录_output/yourprefix,编辑azuredeploy.parameters.json。替换其中部分值如下:
【在笔者测试阶段,为了在Azure中国区部署成功,部分模板参数需要做调整,在后续的开发中,这部分配置可能会被修正】
- cd _output/hlmnk8s03/
- vi azuredeploy.parameters.json
- #修改“kubernetesHyperkubeSpec” 的值为:crproxy.trafficmanager.net:6000/google_containers/hyperkube-amd64:v1.6.11
- #修改“dockerEngineDownloadRepo” 的值为:https://mirror.kaiyuanshe.cn/docker-engine/apt/repo
- #修改“kubernetesTillerSpec” 的值为:crproxy.trafficmanager.net:6000/kubernetes-helm/tiller:v2.6.1
6.部署Kubernetes集群,该过程大约需要20分钟左右,其中包括创建Azure资源如VNET,负载均衡,自定义路由,虚拟机,存储账号等,并配置虚拟机中kubernetes各组件和服务
- az group deployment create - g hlmrgk8sssd02_deploy--resource - group hlmrgk8sssd02--template - file azuredeploy.json--parameters azuredeploy.parameters.json
7.使用Kubectl工具,设置kubeconfig配置文件,并查看集群节点状态
a.如果没有安装Kubectl工具,可以运行以下命令进行安装
- curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl
- chmod +x ./kubectl
- sudo mv ./kubectl /usr/local/bin
b.设置kubeconfig配置文件,并查看集群节点状态
- export KUBECONFIG=kubeconfig/kubeconfig.chinaeast.json
- kubectl get nodes
参考链接:https://school.azure.cn/blog/429
来源: http://www.cnblogs.com/stonehe/p/7904452.html