总结了一些最基本的
机器学习概念,比如特征,训练集,维数,假设空间,通过一个例子说明什么是机器学习的
泛化能力,再阐述了什么是
归纳偏好。是时候开始进一步体会机器学习算法了,我们先从最基本但很典型的线性回归算法之
OLS说起吧,它背后的假设和原理您了解吗?本系列带来细细体会OLS这个算法涉及的相关理论和算法。
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