关于元类,我写过一篇,如果你只是了解元类,看下面这一篇就足够了。
Python面向对象之类的方法和属性
本篇是深度解剖,如果你觉得元类用不到,呵呵,那是因为你不了解Django。
在Python中有一个type类,所有的类都是基于type类生成的,可谓万物之母。
如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的。
Python面向对象总计包含五大部分:
常用部分:
3.class(类,或者叫实例生成器)
4.instance(实例)
5.实例的各种属性与方法,我们平常使用python时,调用的就是它们。
不常用部分(类从何而来):
1.type
2.metaclass(元类,或者叫类生成器)
两种方式创建类:
- # 创建一个Hello类,拥有属性say_hello
- class Hello():
- def say_hello(self, name='gregory'):
- print( 'Hello, %s.'% name)
- # 从Hello类创建一个实例hello
- hello =Hello()
- # 使用hello调用方法say_hello
- hello.say_hello()
- def func(self, name='gregory'):
- # 创建函数func
- print('Hi, %s.'% name)
- Hi= type('Hi', (object,), dict(say_hello=func))
- # 通过type创建Hi class
- hello=Hi()
- hello.say_hello()
效果一样的。
- Hi = type('Hi', (object, ), dict(say_hello = func))
第一个参数: 类名。我是谁。
第二个参数:当前类的基类。我从哪里来,也就是我的“父类”,以上实例中我的父类是“object”——python中一种非常初级的类。
第三个参数:类的成员。我要到哪里去,将需要调用的方法和属性包含到一个字典里,再作为参数传入。以上实例中,say_hello方法包装进了字典中。
type可以直接生成类(class),但也可以先生成元类(metaclass),再使用元类批量定制类(class)。
元类均被命名后缀为Metalass,元类的生命周期:
- class SayMetaClass(type):
- #元类是由“type”衍生而出,所以父类需要传入type。
- def __new__(cls, name, bases, attrs):
- #元类的操作都在 __new__中完成,它的第一个参数是将创建的类,之后的参数即是三大永恒命题:类名,基类,类的成员。
- attrs['say_'+ name] =lambda self, value, saying=name:print(saying + ','+ value +'!')
- #创造属性和方法,由元类创建的类叫“Hello”,那创建时就自动有了一个叫“say_Hello”的类方法
- # 然后又将类的名字“Hello”作为默认参数saying,传到了方法里面。
- # 然后把hello方法调用时的传参作为value传进去,最终打印出来。
- return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
- #传承类名,父类,属性
- class Hello(object, metaclass =SayMetaClass):
- # 创建类,通过元类创建的类,第一个参数是父类,第二个参数是metaclass
- pass
- hello =Hello()# 创建实列
- hello.say_Hello( 'gregory')# 调用实例方法
- class Nihao(object,metaclass=SayMetaClass):
- pass
- nihao=Nihao()
- nihao.say_Nihao("greg 李")
应用:Django的核心思想是“Object Relational Mapping”,即对象-关系映射,简称ORM。
这是Django的一大难点,但学完了元类,一切变得清晰。你对Django的理解将更上一层楼!
- class Field(object):
- def __init__(self, name, column_type):
- self.name = name
- self.column_type = column_type
- def __str__(self):
- return '<%s:%s>'% (self.__class__.__name__,self.name)
- class StringField(Field):
- def __init__(self, name):
- super(StringField,self).__init__(name,'varchar(100)')
- class IntegerField(Field):
- def __init__(self , name):
- super(IntegerField,self).__init__(name,'bigint')
- class ModelMetaclass(type):
- def __new__(cls, name, bases, attrs):
- if name=='Model':
- return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
- print('Found model: %s' % name)
- mappings = dict()
- for k, v in attrs.items():
- if isinstance(v, Field):
- print('Found mapping: %s ==> %s' % (k, v))
- mappings[k] = v
- for k in mappings.keys():
- attrs.pop(k)
- attrs['__mappings__'] = mappings # 保存属性和列的映射关系
- attrs['__table__'] = name # 假设表名和类名一致
- return type.__new__(cls, name, bases, attrs)
- class Model(dict, metaclass=ModelMetaclass):
- def __init__(self, **kwarg):
- super(Model, self).__init__(**kwarg)
- def __getattr__(self, key):
- try:
- return self[key]
- except KeyError:
- raise AttributeError("'Model' object has no attribute '%s'" % key)
- def __setattr__(self, key, value):
- self[key] = value
- # 模拟建表操作
- def save(self):
- fields = []
- args = []
- for k, v in self.__mappings__.items():
- fields.append(v.name)
- args.append(getattr(self, k, None))
- sql = 'insert into %s (%s) values (%s)' % (self.__table__, ','.join(fields), ','.join([str(i) for i in args]))
- print('SQL: %s' % sql)
- print('ARGS: %s' % str(args))
- class User(Model):
- # 定义类的属性到列的映射:
- id = IntegerField('id')
- name = StringField('username')
- email = StringField('email')
- password = StringField('password')
- u = User(id=12345, name='Gregory', email='292409083@qq.com', password='iamgreg')
- u.save()
这是Django中的Model版块核心原理!
运行结果:
- Found model: User
- Found mapping: id ==> <IntegerField:id>
- Found mapping: name ==> <StringField:username>
- Found mapping: email ==> <StringField:email>
- Found mapping: password ==> <StringField:password>
- SQL: insert into User(id,username,email,password) values (12345,Gregory,292409083@qq.com,iamgreg)
- ARGS: [12345, 'Gregory', '292409083@qq.com', 'iamgreg']
来源: http://www.cnblogs.com/gregoryli/p/7787518.html