这里有新鲜出炉的Python3 Cookbook中文版,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
这篇文章主要介绍了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题,简单说明了爬楼梯问题并结合实例形式给出了Python回溯法子集树模板解决爬楼梯问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python使用回溯法子集树模板解决爬楼梯问题。分享给大家供大家参考,具体如下:
问题
某楼梯有n层台阶,每步只能走1级台阶,或2级台阶。从下向上爬楼梯,有多少种爬法?
分析
这个问题之前用分治法解决过。但是,这里我要用回溯法子集树模板解决它。
祭出元素-状态空间分析大法:每一步是一个元素,可走的步数[1,2]就是其状态空间。不难看出,元素不固定,状态空间固定。
直接上代码。
代码
- '''爬楼梯'''
- n = 7 # 楼梯阶数
- x = [] # 一个解(长度不固定,1-2数组,表示该步走的台阶数)
- X = [] # 一组解
- # 冲突检测
- def conflict(k):
- global n, x, X
- # 部分解步的步数之和超过总台阶数
- if sum(x[:k+1]) > n:
- return True
- return False # 无冲突
- # 回溯法(递归版本)
- def climb_stairs(k): # 走第k步
- global n, x, X
- if sum(x) == n: # 已走的所有步数之和等于楼梯总台阶数
- print(x)
- #X.append(x[:]) # 保存(一个解)
- else:
- for i in [1, 2]: # 第k步这个元素的状态空间为[1,2]
- x.append(i)
- if not conflict(k): # 剪枝
- climb_stairs(k+1)
- x.pop() # 回溯
- # 测试
- climb_stairs(0) # 走第0步
效果图
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/1028/350918.html