这里有新鲜出炉的Python入门,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
这篇文章主要介绍了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法,涉及Python Matplotlib库的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python基于Matplotlib库简单绘制折线图的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Matplotlib画折线图,有一些离散点,想看看这些点的变动趋势:
- import matplotlib.pyplot as plt
- x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
- y1=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62,99,186,480]
- x2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
- y2=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43,54,69,116,271]
- x3 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- y3=[30,31,31,32,33,35,35,40,47,62]
- x4 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
- y4=[32,32,32,33,34,34,34,34,38,43]
- group_labels = ['64k', '128k','256k','512k','1024k','2048k','4096k','8M','16M','32M','64M','128M','256M','512M']
- plt.title('broadcast(b) vs join(r)')
- plt.xlabel('data size')
- plt.ylabel('time(s)')
- #plt.plot(x1, y1,'r', label='broadcast')
- #plt.plot(x2, y2,'b',label='join')
- #plt.xticks(x1, group_labels, rotation=0)
- plt.plot(x3, y3,'r', label='broadcast')
- plt.plot(x4, y4,'b',label='join')
- plt.xticks(x3, group_labels, rotation=0)
- plt.legend(bbox_to_anchor=[0.3, 1])
- plt.grid()
- plt.show()
离散点的走势:
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/1027/351042.html