这里有新鲜出炉的Python3 官方中文指南,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
本篇文章主要介绍了Python图片裁剪实例代码(如: 头像裁剪),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
今天就来说个常用的功能,图片裁剪,可用于头像裁剪啊之类的。用的还是我们之前用的哪个模块pillow
1. 安装pillow
用pip安装
- pip install pillow
2. 图片裁剪
2.1 准备一张图片
2.2 我们使用的是Image中的crop(box)功能,它需要一个参数box,元组 类型,元组包括4个元素,如:
(距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h)
如图:(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标, x+w,y+h是右下角的坐标
2.3 上代码1-裁剪:
- # -*-coding:utf-8-*-
- from PIL import Image
- im = Image.open("renren.jpeg")
- # 图片的宽度和高度
- img_size = im.size
- print("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))
- '''
- 裁剪:传入一个元组作为参数
- 元组里的元素分别是:(距离图片左边界距离x, 距离图片上边界距离y,距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w,距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h)
- '''
- # 截取图片中一块宽和高都是250的
- x = 100
- y = 100
- w = 250
- h = 250
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_test1.jpeg")
- # 截取图片中一块宽是250和高都是300的
- x = 100
- y = 100
- w = 250
- h = 300
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_test2.jpeg")
运行结果:
(venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py
图片宽度和高度分别是(500, 500)
2.4 上代码2-平均切割成4块:
- # 把图片平均分成4块
- # 第1块
- w = img_size[0]/2.0
- h = img_size[1]/2.0
- x = 0
- y = 0
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_average-1.jpeg")
- # 第2块
- x = w
- y = h
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_average-2.jpeg")
- # 第3块
- x = 0
- y = h
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_average-3.jpeg")
- # 第4块
- x = w
- y = 0
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./crop_average-4.jpeg")
运行结果:
2.5 上代码3-旋转图片:
- # 旋转图片
- # 左旋转45度
- im = im.rotate(45)
- im.save("./rotate-l45.jpeg")
- # 右旋转30度
- im = im.rotate(-30)
- im.save("./rotate-r30.jpeg")
- # 右旋转45度, 并裁剪一块
- im = im.rotate(-30)
- x = 50
- y = 50
- w = 150
- h = 150
- region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
- region.save("./rotate-r30-crop.jpeg")
运行结果:
好了,到这里你完全可以做个头像裁剪了的后端操作了。
来源: http://www.phperz.com/article/17/1027/351349.html