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Android是一种基于Linux的自由及开放源代码的操作系统,主要使用于移动设备,如智能手机和平板电脑,由Google公司和开放手机联盟领导及开发。尚未有统一中文名称,中国大陆地区较多人使用“安卓”或“安致”。
这篇文章主要介绍了Android使用缓存机制实现文件下载及异步请求图片加三级缓存的相关资料,需要的朋友可以参考下
首先给大家介绍Android使用缓存机制实现文件下载
在下载文件或者在线浏览文件时,或者为了保证文件下载的正确性,需要使用缓存机制,常使用SoftReference来实现。
SoftReference的特点是它的一个实例保存对一个Java对象的软引用,该软引用的存在不妨碍垃圾收集线程对该Java对象的回收。也就是说,一旦SoftReference保存了对一个Java对象的软引用后,在垃圾线程对这个Java对象回收前,SoftReference类所提供的get()方法返回Java对象的强引用。另外,一旦垃圾线程回收该Java对象之后,get()方法将返回null。软引用可以和一个引用队列(ReferenceQueue)联合使用,如果软引用所引用的对象被垃圾回收器回收,Java虚拟机就会把这个软引用加入到与之关联的引用队列中。
一般的缓存策略是:
一级内存缓存、二级文件缓存(数据库也算作文件缓存)、三级网络数据
一、网络下载的缓存策略
关于网络下载文件(图片、音频、视频)的基本策略:
1.不要直接下载到目标文件,应使用temp文件作中转,以确保文件的正确性与完整性,流程如下:
a)以网络目标文件名 A 生成唯一的本地目标文件名 B
b)以本地目标文件名 B 生成唯一的本地临时文件名 T
c)下载文件到 T 中
d)下载完毕,校验文件 T 的正确性与完整性
e)若不正确或不完整则 delete 文件 T,并返回 false
f)校验完毕后,将文件 T 重命名 或 复制到 B 文件
g)最后的清理现场,删除临时文件 T,成功后,返回 true
2.尽力提供文件正确性与完整性的校验:
a)正确性:比如 MD5/Hash Code 比对、文件格式的比对。
b)完整性:比如 文件大小是否一致、图片的数据是否正确(图片文件头中提供了相关信息)
3.考虑对于下载到本地的文件是否需要再做二次加工,可以思考以下情况:
a)比如网络源始图片的大小为800*600,而我们需要作为缩略图的大小为160*145,所以考虑对下载后的文件进行裁剪,再保存,对于源始文件则直接删除。
二、文件缓存策略:
1.需要唯一的缓存文件的对应I/O key,一般可以使用 hashcode。
2.若是同一个文件,以不同的时间,可以考虑,先清本地缓存,再下载新的缓存到本地。
3.同一文件也可以加上时间戳后,再生成唯一hashcode。
4.生成文件缓时,也许需要作以下全面的考虑:
a)sdcard是否已经没有空间(这个需求是存在的,但几乎没有人会考虑到,一旦发生,必crash)。
b)缓存的清理策略。每日、每周定时清理?到达一个阀值后,自动清理?(若无清理策略,把垃圾数据一直当个宝一相存着,
是很SB的)。
c)缓存真正需要的数据。不要觉外存是无限的,所以就可以什么都存,要知道,多则繁,繁则乱。曾经有一同事,每天存几百MB的用户数据(所有用户的性别、 age、联系方式等等),而PM需要的只是一个每日数户的活跃数据报表,于是最后改为缓存每天的用户分析报表数据即可(才10几KB)。
d)给缓存文件加密。最简单就是去掉文件的扩展名,这也算加密,当然,你可以把服务端文件加密,然后在内存中解密。这就看项目的需求而定,我的经验也不足,一般就是改改扩展名之类的。
下面给大家介绍Android 异步请求图片加三级缓存
使用xUtils等框架是很方便,但今天要用代码实现bitmapUtils 的功能,很简单,
1 AsyncTask请求一张图片
####AsyncTask
#####AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
#####更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
#####和doInBackground返回类型一致)
看AsyncTask源码:
- public abstract class AsyncTask<Params, Progress, Result> {
- private static final String LOG_TAG = "AsyncTask";
- private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
- private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
- private static final int KEEP_ALIVE = 1;
- private static final ThreadFactory sThreadFactory = new ThreadFactory() {
- private final AtomicInteger mCount = new AtomicInteger(1);
- public Thread newThread(Runnable r) {
- return new Thread(r, "AsyncTask #" + mCount.getAndIncrement());
- }
- };
核心线程5 最大线程128 这是AsyncTask的线程池 然后通过handler发送消息 , 它内部实例化了一个静态的自定义类 InternalHandler,这个类是继承自 Handler 的,在这个自定义类中绑定了一个叫做 AsyncTaskResult 的对象,每次子线程需要通知主线程,就调用 sendToTarget 发送消息给 handler自己。然后在 handler 的 handleMessage 中 AsyncTaskResult 根据消息的类型不同(例如 MESSAGE_POST_PROGRESS 会更新进度条,MESSAGE_POST_CANCEL 取消任务)而做不同的操作,值得一提的是,这些操作都是在UI线程进行的,意味着,从子线程一旦需要和 UI 线程交互,内部自动调用了 handler 对象把消息放在了主线程了。
- private static final InternalHandler sHandler = new InternalHandler(); mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
- @Override
- protected void More ...done() {
- Message message;
- Result result = null;
- try {
- result = get();
- } catch (InterruptedException e) {
- android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
- } catch (ExecutionException e) {
- throw new RuntimeException("An error occured while executing doInBackground()",
- e.getCause());
- } catch (CancellationException e) {
- message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_CANCEL,
- new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, (Result[]) null));
- message.sendToTarget();
- return;
- } catch (Throwable t) {
- throw new RuntimeException("An error occured while executing "
- + "doInBackground()", t);
- }
- message = sHandler.obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
- new AsyncTaskResult<Result>(AsyncTask.this, result));
- message.sendToTarget();
- }
- };
- private static class InternalHandler extends Handler {
- @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
- @Override
- public void More ...handleMessage(Message msg) {
- AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;
- switch (msg.what) {
- case MESSAGE_POST_RESULT:
- // There is only one result
- result.mTask.finish(result.mData[0]);
- break;
- case MESSAGE_POST_PROGRESS:
- result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
- break;
- case MESSAGE_POST_CANCEL:
- result.mTask.onCancelled();
- break;
- }
- }
- }
下面看代码 第一步我们先请求一张图片 并解析 注释写的很详细了.
NetCacheUtils.java
- import java.io.InputStream;
- import java.net.HttpURLConnection;
- import java.net.URL;
- import android.graphics.Bitmap;
- import android.graphics.BitmapFactory;
- import android.os.AsyncTask;
- import android.widget.ImageView;
- /**
- * 网络缓存
- *
- * @author Ace
- * @date 2016-02-18
- */
- public class NetCacheUtils {
- private LocalCacheUtils mLocalUtils;
- private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;
- public NetCacheUtils(LocalCacheUtils localUtils, MemoryCacheUtils memoryUtils) {
- mLocalUtils = localUtils;
- mMemoryUtils = memoryUtils;
- }
- public void getBitmapFromNet(ImageView imageView, String url) {
- BitmapTask task = new BitmapTask();
- task.execute(imageView, url);
- }
- /**
- * AsyncTask是线程池+handler的封装 第一个泛型: 传参的参数类型类型(和doInBackground一致) 第二个泛型:
- * 更新进度的参数类型(和onProgressUpdate一致) 第三个泛型: 返回结果的参数类型(和onPostExecute一致,
- * 和doInBackground返回类型一致)
- */
- class BitmapTask extends AsyncTask < Object,
- Integer,
- Bitmap > {
- private ImageView mImageView;
- private String url;
- // 主线程运行, 预加载
- @Override protected void onPreExecute() {
- super.onPreExecute();
- }
- // 子线程运行, 异步加载逻辑在此方法中处理
- @Override protected Bitmap doInBackground(Object...params) {
- mImageView = (ImageView) params[0];
- url = (String) params[1];
- mImageView.setTag(url); // 将imageView和url绑定在一起
- // publishProgress(values)//通知进度
- // 下载图片
- return download(url);
- }
- // 主线程运行, 更新进度
- @Override protected void onProgressUpdate(Integer...values) {
- super.onProgressUpdate(values);
- }
- // 主线程运行, 更新主界面
- @Override protected void onPostExecute(Bitmap result) {
- if (result != null) {
- // 判断当前图片是否就是imageView要的图片, 防止listview重用导致的图片错乱的情况出现
- String bindUrl = (String) mImageView.getTag();
- if (bindUrl.equals(url)) {
- // 给imageView设置图片
- mImageView.setImageBitmap(result);
- // 将图片保存在本地
- mLocalUtils.setBitmapToLocal(result, url);
- // 将图片保存在内存
- mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, result);
- }
- }
- }
- }
- /**
- * 下载图片
- *
- * @param url
- */
- public Bitmap download(String url) {
- HttpURLConnection conn = null;
- try {
- conn = (HttpURLConnection)(new URL(url).openConnection());
- conn.setConnectTimeout(5000);
- conn.setReadTimeout(5000);
- conn.setRequestMethod("GET");
- conn.connect();
- int responseCode = conn.getResponseCode();
- if (responseCode == 200) {
- InputStream in =conn.getInputStream();
- // 将流转化为bitmap对象
- Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream( in );
- return bitmap;
- }
- } catch(Exception e) {
- e.printStackTrace();
- } finally {
- if (conn != null) {
- conn.disconnect();
- }
- }
- return null;
- }
- }
MemoryCacheUtils.java 用到了LruCache 很简单我简单翻译下文档:
- * A cache that holds strong references to a limited number of values. Each time
- * a value is accessed, it is moved to the head of a queue. When a value is
- * added to a full cache, the value at the end of that queue is evicted and may
- * become eligible for garbage collection.
- * Cache保存一个强引用来限制内容数量,每当Item被访问的时候,此Item就会移动到队列的头部。
- * 当cache已满的时候加入新的item时,在队列尾部的item会被回收。
- * <p>If your cached values hold resources that need to be explicitly released,
- * override {@link #entryRemoved}.
- * 如果你cache的某个值需要明确释放,重写entryRemoved()
- * <p>By default, the cache size is measured in the number of entries. Override
- * {@link #sizeOf} to size the cache in different units. For example, this cache
- * is limited to 4MiB of bitmaps: 默认cache大小是测量的item的数量,重写sizeof计算不同item的
- * 大小。
- {@code
- * int cacheSize = 4 * 1024 * 1024; // 4MiB
- * LruCache<String, Bitmap> bitmapCache = new LruCache<String, Bitmap>(cacheSize) {
- * protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
- * return value.getByteCount();
- * }
- * }}
- -------------------------------------------------------------------
- <p>This class is thread-safe. Perform multiple cache operations atomically by
- * synchronizing on the cache: <pre> {@code
- * synchronized (cache) {
- * if (cache.get(key) == null) {
- * cache.put(key, value);
- * }
- * }}</pre>
- * 他是线程安全的,自动地执行多个缓存操作并且加锁
- -------------------------
- <p>This class does not allow null to be used as a key or value. A return
- * value of null from {@link #get}, {@link #put} or {@link #remove} is
- * unambiguous: the key was not in the cache.
- * 不允许key或者value为null
- * 当get(),put(),remove()返回值为null时,key相应的项不在cache中
最重要的大概就是以上几点: 使用很简单来看代码
- import android.graphics.Bitmap;
- import android.support.v4.util.LruCache;
- /**
- * 内存缓存工具类
- *
- * @author Ace
- * @date 2016-02-19
- */
- public class MemoryCacheUtils {
- // Android 2.3 (API Level
- // 9)开始,垃圾回收器会更倾向于回收持有软引用或弱引用的对象,这让软引用和弱引用变得不再可靠,建议用LruCache,它是强引用
- private LruCache < String,
- Bitmap > mCache;
- public MemoryCacheUtils() {
- int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory(); // 获取虚拟机分配的最大内存
- // 16M
- // LRU 最近最少使用, 通过控制内存不要超过最大值(由开发者指定), 来解决内存溢出,就像上面翻译的所说 如果cache满了会清理最近最少使用的缓存对象
- mCache = new LruCache < String,
- Bitmap > (maxMemory / 8) {@Override protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
- // 计算一个bitmap的大小
- int size = value.getRowBytes() * value.getHeight(); // 每一行的字节数乘以高度
- return size;
- }
- };
- }
- public Bitmap getBitmapFromMemory(String url) {
- return mCache.get(url);
- }
- public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap) {
- mCache.put(url, bitmap);
- }
- }
最后一级缓存 本地缓存 把网络下载的图片 文件名以MD5的形式保存到内存卡的制定目录
- /**
- * 本地缓存工具类
- *
- * @author Ace
- * @date 2016-02-19
- */
- public class LocalCacheUtils {
- // 图片缓存的文件夹
- public static final String DIR_PATH = Environment
- .getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath()
- + "/ace_bitmap_cache";
- public Bitmap getBitmapFromLocal(String url) {
- try {
- File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));
- if (file.exists()) {
- Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(new FileInputStream(
- file));
- return bitmap;
- }
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- return null;
- }
- public void setBitmapToLocal(Bitmap bitmap, String url) {
- File dirFile = new File(DIR_PATH);
- // 创建文件夹 文件夹不存在或者它不是文件夹 则创建一个文件夹.mkdirs,mkdir的区别在于假如文件夹有好几层路径的话,前者会创建缺失的父目录 后者不会创建这些父目录
- if (!dirFile.exists() || !dirFile.isDirectory()) {
- dirFile.mkdirs();
- }
- try {
- File file = new File(DIR_PATH, MD5Encoder.encode(url));
- // 将图片压缩保存在本地,参1:压缩格式;参2:压缩质量(0-100);参3:输出流
- bitmap.compress(CompressFormat.JPEG, 100,
- new FileOutputStream(file));
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- }
- }
MD5Encoder
- import java.security.MessageDigest;
- public class MD5Encoder {
- public static String encode(String string) throws Exception {
- byte[] hash = MessageDigest.getInstance("MD5").digest(string.getBytes("UTF-8"));
- StringBuilder hex = new StringBuilder(hash.length * 2);
- for (byte b: hash) {
- if ((b & 0xFF) < 0x10) {
- hex.append("0");
- }
- hex.append(Integer.toHexString(b & 0xFF));
- }
- return hex.toString();
- }
- }
最后新建一个工具类来使用我们上面的三个缓存工具类
- /**
- * 三级缓存工具类
- *
- * @author Ace
- * @date 2016-02-19
- */
- public class MyBitmapUtils {
- // 网络缓存工具类
- private NetCacheUtils mNetUtils;
- // 本地缓存工具类
- private LocalCacheUtils mLocalUtils;
- // 内存缓存工具类
- private MemoryCacheUtils mMemoryUtils;
- public MyBitmapUtils() {
- mMemoryUtils = new MemoryCacheUtils();
- mLocalUtils = new LocalCacheUtils();
- mNetUtils = new NetCacheUtils(mLocalUtils, mMemoryUtils);
- }
- public void display(ImageView imageView, String url) {
- // 设置默认加载图片
- imageView.setImageResource(R.drawable.news_pic_default);
- // 先从内存缓存加载
- Bitmap bitmap = mMemoryUtils.getBitmapFromMemory(url);
- if (bitmap != null) {
- imageView.setImageBitmap(bitmap);
- System.out.println("从内存读取图片啦...");
- return;
- }
- // 再从本地缓存加载
- bitmap = mLocalUtils.getBitmapFromLocal(url);
- if (bitmap != null) {
- imageView.setImageBitmap(bitmap);
- System.out.println("从本地读取图片啦...");
- // 给内存设置图片
- mMemoryUtils.setBitmapToMemory(url, bitmap);
- return;
- }
- // 从网络缓存加载
- mNetUtils.getBitmapFromNet(imageView, url);
- }
- }
以上所述给大家介绍了Android 异步请求图片加三级缓存的相关知识,希望对大家有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/0916/348982.html