Redis的Python客户端redis-py
安装
1. redis-py
a. 使用easy_install
b. 源码安装- git clone https://github.com/andymccurdy/redis-py.git
- cd redis-py
- python setup.py install
2. Parser安装 Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类,PythonParser和HiredisParser。默认,如果已经安装了hiredis模块,redis-py会使用HiredisParser,否则会使用PythonParser。
HiredisParser是C编写的,由redis核心团队维护,性能要比PythonParser提高10倍以上,所以推荐使用。安装方法,使用easy_install: 2. 使用
redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令,StrictRedis用于实现大部分官方的命令,并使用官方的语法和命令(比如,SET命令对应与StrictRedis.set方法)。Redis是StrictRedis的子类,用于向后兼容旧版本的redis-py。
- import redis
-
- r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212)
- r.set('foo', 'hello')
- r.rpush('mylist', 'one')
- print r.get('foo')
- print r.rpop('mylist')
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数Redis,这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
- import redis
-
- pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
- r = redis.Redis(connection_pool=pool)
- r.set('one', 'first')
- r.set('two', 'second')
- print r.get('one')
- print r.get('two')
redis pipeline机制,可以在一次请求中执行多个命令,这样避免了多次的往返时延。- import redis
-
- pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
- r = redis.Redis(connection_pool=pool)
- pipe = r.pipeline()
- pipe.set('one', 'first')
- pipe.set('two', 'second')
- pipe.execute()
-
- pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()
redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的,要改变这种方式,可以传入transaction=False,- pipe = r.pipeline(transaction=False)
来源: http://www.taocms.org/711.html