字典(dict)对象是 Python 最常用的数据结构,社区曾有人开玩笑地说:"Python 企图用字典装载整个世界",字典在 Python 中的重要性不言而喻,这里整理了几个关于高效使用字典的清单,希望 Python 开发者可以在日常应用开发中合理利用,让代码更加 Pythonic。
Python 之禅中有一条开发哲学是:
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
尽量找一种,最好是唯一种显而易见的解决方案。Python2 中判断某个 key 是否存在字典中可使用
方法,另外一种方式是使用
- has_key
关键字。但是强烈推荐使用后者,因为 in 的处理速度更快,另外一个原因是 has_key 这个方法在 Python3 被移除了,要想同时兼容 py2 和 py3 两个版本的代码,用 in 是最好的选择。
- in
bad
- d = {'name': 'python'}
- if d.has_key('name'):
- pass
good
- if 'name' in d:
- pass
关于获取字典中的值,一种简单的方式就是用
访问该元素,但是这种情况在 key 不存在的情况下会报 KeyError 错误,当然你可以先用 in 操作检查 key 是否在字典中再获取,不过这种方式不符合 Python 之禅中说的:
- d[x]
Simple is better than complex.
Flat is better than nested.
好的代码应该是简单易懂的,扁平的代码结构更加可读。我们可以使用 get 方法来代替 if ... else
bad
- d = {
- 'name': 'python'
- }
- if 'name' in d: print(d['hello'])
- else: print('default')
good
- print(d.get("name", "default"))
- data = [
- ("animal", "bear"),
- ("animal", "duck"),
- ("plant", "cactus"),
- ("vehicle", "speed boat"),
- ("vehicle", "school bus")
- ]
在做分类统计时,希望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中,比如上面代码,把相同类型的事物用列表的形式重新组装,得到新的字典
- groups = {}
- >>>
- {'plant': ['cactus'],
- 'animal': ['bear', 'duck'],
- 'vehicle': ['speed boat', 'school bus']}
普通的方式就是先判断 key 是否已经存在,如果不存在则要先用列表对象进行初始化,再执行后续操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。
bad
- for (key, value) in data:
- if key in groups:
- groups[key].append(value)
- else:
- groups[key] = [value]
good
- groups = {}
- for (key, value) in data:
- groups.setdefault(key, []).append(value)
的作用是:
- setdefault
如果不希望 d[x] 在 x 不存在时报错,除了在获取元素时使用 get 方法之外,另外一种方式是用 collections 模块中的 defaultdict,在初始化字典的时候指定一个函数,其实 defaultdit 是 dict 的子类。
- from collections import defaultdict
- groups = defaultdict(list)
- for (key, value) in data:
- groups[key].append(value)
当 key 不存在于字典中时,list 函数将被调用并返回一个空列表赋值给 d[key],这样一来,你就不用担心调用 d[k] 会报错了。
- keys = {'a', 'e', 'i', 'o', 'u' }
- value = []
- d = dict.fromkeys(keys, value)
- print(d)
- >>>
- {'i': [], 'u': [], 'e': [],
- 'a': [], 'o': []}
Python 中没有 switch ... case 语句,这个问题 Python 之父龟叔表示这个语法过去没有,现在没有,以后也不会有。因为 Python 简洁的语法完全可以用 if ... elif 实现。如果有太多的分支判断,还可以使用字典来代替。
- if arg == 0:
- return 'zero'
- elif arg == 1:
- return 'one'
- elif arg == 2:
- return "two"
- else:
- return "nothing"
good
- data = {
- 0 : "zero",
- 1 : "one",
- 2 : "two",
- }
- data.get(arg, "nothing")
python 提供了几种方式迭代字典中的元素,第一种是使用 items 方法:
- d = {
- 0 : "zero",
- 1 : "one",
- 2 : "two",
- }
- for k,
- v in d.items() : print(k, v)
items 方法返回的是(key ,value)组成的列表对象,这种方式的弊端是迭代超大字典的时候,内存瞬间会扩大两倍,因为列表对象会一次性把所有元素加载到内存,更好的方式是使用 iteritems
- for k,
- v in d.iteritems() : print(k, v)
iteritems 返回的是迭代器对象,迭代器对象具有惰性加载的特性,只有真正需要的时候才生成值,这种方式在迭代过程中不需要额外的内存来装载这些数据。注意 Python3 中,只有 items 方法了,它等价于 Python2 中的 iteritems,而 iteritems 这个方法名被移除了。
推导式是个绝妙的东西,列表推导式一出,map、filter 等函数黯然失色,自 Python2.7 以后的版本,此特性扩展到了字典和集合身上,构建字典对象无需调用 dict 方法。
bad
- numbers = [1,2,3]
- d = dict([(number,number*2) for number in numbers])
good
- numbers = [1, 2, 3]
- d = {number: number * 2 for number in numbers}
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来源: http://www.tuicool.com/articles/q6Vzqua