这里有新鲜出炉的 Python 教程,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
这篇文章主要介绍了 Python 正则表达式非贪婪、多行匹配功能, 结合实例形式分析了 Python 正则表达式中非贪婪及多行匹配功能的实现方法与相关注意事项, 需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了 Python 正则表达式非贪婪、多行匹配功能。分享给大家供大家参考,具体如下:
一些 regular 的 tips:
1 非贪婪 flag
- >>> re.findall(r"a(\d+?)","a23b") # 非贪婪模式
- ['2']
- >>> re.findall(r"a(\d+)","a23b")
- ['23']
注意比较这种情况:
- >>> re.findall(r"a(\d+)b","a23b")
- ['23']
- >>> re.findall(r"a(\d+?)b","a23b") #如果前后均有限定条件,则非匹配模式失效
- ['23']
2 如果你要多行匹配,那么加上 re.S 和 re.M 标志
re.S:. 将会匹配换行符,默认. 逗号不会匹配换行符
- >>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b")
- []
- >>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b",re.S)
- [('23','34')]
- >>>
re.M:^$ 标志将会匹配每一行,默认 ^ 只会匹配符合正则的第一行;默认 $ 只会匹配符合正则的末行
- >>> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b")
- ['23']
- >>> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b",re.M)
- ['23','34']
但是,如果没有 ^ 标志,
- >>> re.findall(r"a(\d+)b","a23b\na34b")
- ['23','43']
可见,是无需 re.M
- import re
- n='''12 drummers drumming,
- 11 pipers piping, 10 lords a-leaping'''
- p=re.compile('^\d+')
- p_multi=re.compile('^\d+',re.MULTILINE) #设置 MULTILINE 标志
- print re.findall(p,n) #['12']
- print re.findall(p_multi,n) # ['12', '11']
- import re
- a = 'a23b'
- print re.findall('a(\d+?)',a) #['2']
- print re.findall('a(\d+)',a) #['23']
- print re.findall(r'a(\d+)b',a) #['23']
- print re.findall(r'a(\d+?)b',a) # ['23']
- b='a23b\na34b'
- ''' . 匹配非换行符的任意一个字符'''
- print re.findall(r'a(\d+)b.+a(\d+)b',b) #[]
- print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
- print re.findall(r'^a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
- print re.findall(r'a(\d+)b',b) #['23','34'] 可以匹配多行
- print re.findall(r'^a(\d+)b',b) # ['23'] 默认^只会匹配符合正则的第一行
- print re.findall(r'a(\d+)b$',b) # ['34'] 默认$只会匹配符合正则的末行
- print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) #['23', '34']
- print re.findall(r'a(\d+)b.?',b,re.M) # ['23', '34'] 表达式中的'.'匹配除换行符以外的字符,'?'匹配前一个字符0次或1次
- print re.findall(r"a(\d+)b", "a23b\na34b") # ['23', '34']
注:Python3.4 中,print 为函数,需要加括号
希望本文所述对大家 Python 程序设计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/0818/344552.html