作者:Yael Gavish
摘要: 机器学习是一项令人难以置信的技术,你需要了解很多很多的基础知识,以使得业务功能尽可能的不受复杂算法的影响,让你能够提出正确的问题、了解机器学习模型开发过程、成立一个团队以促进学科间的不断合作,而不是把数据科学视为一个产生奇迹的黑匣子。
每一个产品经理、企业家或商业领袖都应该让自己的项目或企业在机器学习方面加速发展。如果你还没有建立起下一个代的聊天室或自动驾驶汽车,那么你需要加快引入机器学习的进度,以保持较强的竞争力。有一个好消息,对于机器学习,你无需自己发明,只需利用现成的就可以了。一些技术公司已经提供了开源的工具和平台(Amazon AI,TensorFlow, 和许多其他工具),使得任何公司在今天都可以使用机器学习。
当我初次踏入机器学习门槛的时候,我对此几乎一无所知,但是在很短的时间里,我就能以机器学习为技术核心指挥产品的开发了(就像这个)。本文的目标是让你充分了解开发机器学习产品的技术和流程,让你快速入门。 这是一个循序渐进的教程,它能让你成为一名能够利用机器学习实现业务目标的产品经理。
机器学习是一项令人难以置信的技术,你需要了解很多很多的基础知识,以使得业务功能尽可能的不受复杂算法的影响,让你能够提出正确的问题、了解机器学习模型开发过程、成立一个团队以促进学科间的不断合作,而不是把数据科学视为一个产生奇迹的黑匣子。
本教程包含六个部分:
下面我们将开始第一部分:机器学习可以为你的业务做什么。
通过查询已有的数据来获得见解是一个众所周知且广泛适用的方法。机器学习是数据分析方面的下一个前沿领域。计算机程序首先从众多数据中分析识别出一定的模式,然后根据该模式进行预测或得出见解,同时,通过以往的经验可以对这些见解进行改进。在这整个过程中,无需有人去明确地告诉计算机该如何做。由于机构组织可以获得更多的数据,所以他们能够通过机器学习技术从大规模的数据中获取见解,粒度级别从单个用户的交互到全球趋势以及它们对地球的影响。使用这些见解还可用于定制个人用户之间细微差别的使用体验,也可用于创造新的产品寻找新的商机。请注意,要利用机器学习,不仅要使用内部数据,还要将外部数据与内部数据相结合,以增强机器学习的功能,从而推动以前无法实现的新见解的实现。
来自于A16Z这个顶级风投公司的Frank Chen对人工智能的潜在应用做了一个很好的介绍,而其中有许多应用需要利用机器学习技术来实现。这些应用程序中有一些是未来的,用现有的技术暂时无法实现,但仍具有无限的可能。
就像消费者行业在8-10年前投身到移动设备那样,现在是公司探索机器学习技术来帮助推动商业成果发展的时候了。针对那些专注于利用现有机器学习技术的公司,下面罗列了几个机器学习的关键用途。这里讲得比较简单,相互之间也并不是互斥的,而是从不同角度对业务潜在影响的思考:
从战略的角度来看,机器学习可以促使出现这几种商业成果:
首先针对哪个领域,应取决于潜在的商业影响、问题的复杂性以及实现这一影响的成本。
许多公司正在招聘能够构建机器学习模型的数据科学家,因为“我们应该用数据来做某事”。我听说过许多知名公司的高管都说“我们看到竞争对手购买了数据,所以我们也需要这样做才能保持竞争力”,然后他们聘请了几位数据科学家,希望能看到一些惊喜。这让我对机器学习产生了很大的误解。
机器学习并不是你生意上的魔法棒。在利用机器学习的过程中,遇到第一个挑战是弄清楚由技术驱动的业务影响。机器学习是一种解决方案,你需要首先定义问题:您希望用机器学习实现的业务结果是什么?机器学习能为你的客户带来什么好处? 机器学习是一把锤子,但是如果你没有钉子,锤子并没有什么用处。引申一下,机器学习是一套各不相同的锤子,你所选择的钉子将决定你该选择哪个锤子以及如何使用它。你要解决的问题决定了所有一切:结果该如何使用、你的模型能预测出什么结果以及如何校准、应该收集和处理什么样的数据,该使用怎么样的测试算法以及许多其他问题。
其核心“我们要解决什么问题?”是一个商业问题,这意味着最终确定这个问题答案的是产品经理和业务主管而不是数据科学家的。数据科学家和其他利益相关者应该也参与进来,只是不要把问题抛给他们,期望他们来回答这个问题。如果你有数据,但你不知道该怎么用这些数据,请与客户进行交流。数据科学家可以帮你探索数据,但他们很难提出自己的商业案例。为了最大限度地发挥机器学习的商业价值,你需要让产品经理和数据科学家之间互相协作,产品经理有责任确保解决的问题能对业务产生最大的影响。
虽然机器学习有着无限的可能,但对于技术是如何应用于团队这个问题,你可能会有几个疑问想弄清楚。这里有几个例子:
内部流程
针对现有客户的产品和体验
新的领域或客户
综上所述
请与团队以及组织中主要的利益相关者一起讨论这些问题。如果你不知道从哪里开始,就从随便某个地方开始吧,只要让数据对你或者你的团队产生一定的帮助作用。
End.
来源: http://www.36dsj.com/archives/92746