人脸识别, 乍一听还是高大上的东西.
今天我们就分享下怎么玩
不需要一大坨代码, 只要你会装…… 包.
当然, 我们的重点不是装包, 归根结底, 还是怎么玩.
Ok, 那么, 我们开始
1.OpenCV 一个图像处理的强大的包. 官网 http://opencv.org/, 最新的版本 3.3.0
2.Python2.7 或者 Python3.x
3. 依赖包 NumPY. 可以 pip install numpy
4. 依赖包 face recognition. 主角就是他了. pip install face recognition
注意事项参照地址 https://github.com/ageitgey/face_recognition
1. 我们首先给定一张被照片
2. 从摄像头捕捉的图像里获取检测出头像, 跟上面的照片的图片进行对比.
先看下结果:
从截下来的图片来看. 我自己因为没有放图片上去进行识别, 所以是 unknown 的. 手机上的图片被识别到了写上 chu(名字) 标签.
代码:
- import face_recognition
- import cv2
- import time
- #获取摄像头
- video_capture = cv2.VideoCapture(0)
- # 加载图片
- obama_image = face_recognition.load_image_file("IMG_20170723_213850R.jpg")
- # 图片先识别一遍人脸,后面用来比较
- obama_face_encoding = face_recognition.face_encodings(obama_image)[0]
- # 初始化变量
- face_locations = []
- face_encodings = []
- face_names = []
- process_this_frame = True
- while True:
- # 从摄像头获取图像
- ret, frame = video_capture.read()
- # 缩放1/4大小,方便快速处理
- small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)
- # 保证只处理一遍
- if process_this_frame:
- #找出所有的人脸
- face_locations = face_recognition.face_locations(small_frame)
- face_encodings = face_recognition.face_encodings(small_frame, face_locations)
- face_names = []
- for face_encoding in face_encodings:
- # 判断是否匹配给定的人脸
- match = face_recognition.compare_faces([obama_face_encoding], face_encoding)
- name = "Unknown"
- if match[0]:
- name = "CHU<del>"
- face_names.append(name)
- process_this_frame = not process_this_frame
- # 把识别到和为识别到的人脸进行标记
- for (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):
- # 原来是1/4的大小,现在放大4倍
- top *= 4
- right *= 4
- bottom *= 4
- left *= 4
- # 给脸部画框
- cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
- # 脸部下面显示标签
- cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
- font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX
- cv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.5, (255, 255, 255), 3)
- #识别到时候进行抓屏
- for name in face_names:
- if name=="CHU</del>":
- cv2.imwrite('img-%d.png'%int(time.time()), frame)
- # 显示加了头像框视频
- cv2.imshow('Video', frame)
- # Hit 'q' on the keyboard to quit!
- if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
- break
- # 释放摄像头句柄
- video_capture.release()
- cv2.destroyAllWindows()
来源: http://www.tuicool.com/articles/aQvMR3B