应用MaxCompute实现变压器局部放电相位分析
从图3和图4中可以看出,随着数据规模的增长,ODPS-PRPD使用的硬件资源总体呈现线性增长的趋势。数据规模越大,为其分配的硬件资源越多,但也不是严格的线性关系。Maxcompute为并行任务分配的硬件资源有一个复杂的算法实现,目前阿里云尚未公开,使用者暂不能控制资源的分配。虽然底层细节对用户透明,但是这种弹性伸缩的性质还是能够强有力的为大数据分析助力。当数据规模达到51GB(256x)时,使用的CPU核心数达到了1093,内存达到了1639GB。这种硬件条件是目前很多数自建数据处理平台难以达到的。
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