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Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
这篇文章主要介绍了 Python 中 with 及 contextlib 的用法, 结合实例形式较为详细的分析了 with 及 contextlib 的功能、使用方法与相关注意事项, 需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了 Python 中 with 及 contextlib 的用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
平常 Coding 过程中,经常使用到的 with 场景是(打开文件进行文件处理,然后隐式地执行了文件句柄的关闭,同样适合 socket 之类的,这些类都提供了对 with 的支持):
- with file('test.py', 'r') as f: print f.readline()
with 的作用,类似 try...finally...,提供一种上下文机制,要应用 with 语句的类,其内部必须提供两个内置函数__enter__以及__exit__。前者在主体代码执行前执行,后则在主体代码执行后执行。as 后面的变量,是在__enter__函数中返回的。通过下面这个代码片段以及注释说明,可以清晰明白__enter__与__exit__的用法:
- # ! encoding: utf - 8 class echo: def output(self) : print 'hello world'def __enter__(self) : print 'enter'
- return self#返回自身实例,当然也可以返回任何希望返回的东西def __exit__(self, exception_type, exception_value, exception_traceback) : #若发生异常,会在这里捕捉到,可以进行异常处理print 'exit'#如果改__exit__可以处理改异常则通过返回True告知该异常不必传播,否则返回False
- if exception_type == ValueError: return True
- else: return False with echo() as e: e.output() print 'do something inside'print '-----------'with echo() as e: raise ValueError('value error') print '-----------'with echo() as e: raise Exception('can not detect')
运行结果:
contextlib 是为了加强 with 语句,提供上下文机制的模块,它是通过 Generator 实现的。通过定义类以及写__enter__和__exit__来进行上下文管理虽然不难,但是很繁琐。contextlib 中的 contextmanager 作为装饰器来提供一种针对函数级别的上下文管理机制。常用框架如下:
- from contextlib import contextmanager@contextmanager def make_context() : print 'enter'
- try: yield {}
- except RuntimeError,
- err: print 'error',
- err
- finally: print 'exit'with make_context() as value: print value
contextlib 还有连个重要的东西,一个是 nested,一个是 closing,前者用于创建嵌套的上下文,后则用于帮你执行定义好的 close 函数。但是 nested 已经过时了,因为 with 已经可以通过多个上下文的直接嵌套了。下面是一个例子:
- from contextlib import contextmanager from contextlib import nested from contextlib import closing@contextmanager def make_context(name) : print 'enter',
- name yield name print 'exit',
- name with nested(make_context('A'), make_context('B')) as(a, b) : print a print b with make_context('A') as a,
- make_context('B') as b: print a print b class Door(object) : def open(self) : print 'Door is opened'def close(self) : print 'Door is closed'with closing(Door()) as door: door.open()
运行结果:
总结:python 有很多强大的特性,由于我们平常总习惯于之前 C++ 或 java 的一些编程习惯,时常忽略这些好的机制。因此,要学会使用这些 python 特性,让我们写的 python 程序更像是 python。
希望本文所述对大家 Python 程序设计有所帮助。
来源: http://www.phperz.com/article/17/0722/336405.html