【编者按】人工智能(AI)的发展影响着每个人的日常生活,经历了过去一年中对AI的忧虑和伦理讨论之后,新的一年大家越来越关注AI领域的创业机会,人工智能随之成为今年创投圈的新风口。那么,国外的机器人产业的发展对中国有什么样的启示?以及中国人工智能创业中需要注意什么问题等,FT中文网近期组织人工智能专题,编辑事宜,联系闫曼 man.yan@ftchinese.com。
明星IBM Watson计算机成名于2011年的智力答题节目《危险边缘》(Jeopardy),当年它击败了两位最成功的人类选手,在人机对决中取得胜利。沃森从最初使用英语接受“训练”,发展到现在用德语、韩语、西班牙语、日语、阿拉伯语等9种语言接受“训练”。预计2017年,沃森将间接服务10亿消费者。据 IDC预测,到2018年,75%的消费者将定期使用基于认知计算的服务。到2020年,在认知解决方案方面的支出将超过400亿美元。
IBM Watson可能对人类产生哪些深远影响?AI的优势与挑战在哪里?未来人与机器将会是一种什么样的关系?我通过与IBM Watson研究中心的科学家、人工智能领域最主要的学术会议之一——国际人工智能联合大会(IJCIA)前主席Francesca Rossi教授交流,希望带来一个不同的视角。
人与机器的共生关系
由于深度学习算法、海量数据和计算能力的发展,AI的应用领域变得非常广泛。交通、教育、医疗、金融、制造、法律、零售、物流等几乎大部分行业将受到AI的深刻影响。人工智能技术带来的产业革命,将是自工业革命之后最大的革命。Francesca Rossi教授认为,医疗将是短期内被人工智能改变最大的行业。在发达国家,AI能阅读更多的数据及资料,帮助医生提高决策准确率。在医疗条件欠发达的发展中国家,人工智能则可以发挥更大作用,在缺乏信息、数据的情况下协助医生做出诊断,或者帮助没有经过完善培训的医生使之更专业。沃森与世界卫生组织、纪念斯隆-凯特琳癌症中心、梅奥医院等机构合作进行癌症方面的研究。同时,IBM在非洲开展“露西”项目,旨在通过AI技术和大数据手段解决非洲发展问题,诸如改善教育、医疗,帮助农民用更少的水来改善作物产量等。
Francesca Rossi教授认为,人机共生是未来人类使用AI的最好方式。人机各有所长,互为补充。人类非常擅长于问自己一些有趣的问题,擅长于常识推理、理解世界的运作方式,在理解的基础上推理。同时可以基于情感处境进行价值判断。但是,在另一些方面机器又做的比我们好。机器更擅长于专利发现、统计推理、大规模计算推理等等,它们能够在我们不那么擅长的方面帮助我们,因此人类形式的智能和机器形式的智能可以共同探索以做出更好的决定。由于Francesca Rossi教授看到越来越多在不同领域已经实施的AI系统通过人机合作的方式取得了最好的应用效果,她认为未来是人与机器共同创造,而不是机器自己。人机合作,可以通过更多的数据获得更多、更深刻、更有洞察力的知识,用更少的资源做更好的决定。
Francesca Rossi教授给出了几个实例,说明人类如何在机器的帮助下,做更好的决定:关于渐冻症(肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS))的研究,医生需要检测基因是否与ALS相关,机器基于人类提供的所有数据和信息,无序的检测所有基因与ALS的相关性,给出它认为与ALS相关的前10位基因排序,经过医生确认,机器选出的10种基因中,有8种是与ALS真正相关的基因,而这其中的5种是人类之前所不知道的。机器不仅能够帮助人类处理数据,还可以帮助艺术家进行创作。机器看过所有建筑大师高迪在巴塞罗那的建筑和艺术作品之后,理解了高迪的风格,给出关于雕塑的形状、形式和材料的建议。艺术家根据这些建议做出了高迪风格的雕塑作品。
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