这里有新鲜出炉的 Python3 官方中文指南,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
本篇文章主要介绍了 python 之 PyMongo 使用总结,详细的介绍了 PyMongo 模块的使用,具有一定的参考价值,有兴趣的可以了解一下
PyMongo 是什么
PyMongo 是驱动程序,使 python 程序能够使用 Mongodb 数据库,使用 python 编写而成.
安装
环境:Ubuntu 14.04+python2.7+MongoDB 2.4
先去官网下载软件包,地址点击打开链接.解压缩后进入,使用 python setup.py install 进行安装
或者用 pip 安装 pip -m install pymongo
基本使用
创建连接
- import pymongo
- client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
或者可以这样
- import pymongo
- client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
连接数据库
- db = client.mydb
- #或者
- db = client['mydb']
连接聚集
聚集相当于关系型数据库中的表
- collection = db.my_collection
- #或者
- collection = db['my_collection']
查看数据库下所有聚集名称
- db.collection_names()
插入记录
- collection.insert({
- "key1": "value1",
- "key2",
- "value2"
- })
删除记录
全部删除
- collection.remove()
按条件删除
- collection.remove({
- "key1": "value1"
- })
更新记录
- collection.update({
- "key1": "value1"
- },
- {
- "$set": {
- "key2": "value2",
- "key3": "value3"
- }
- })
查询记录
查询一条记录:find_one() 不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回
- collection.find_one() collection.find_one({
- "key1": "value1"
- })
查询多条记录:find() 不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回
- collection.find() collection.find({
- "key1": "value1"
- })
查看聚集的多条记录
- for item in collection.find():
- print item
查看聚集记录的总数
- print collection.find().count()
查询结果排序
单列上排序
- collection.find().sort("key1") # 默认为升序
- collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序
- collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序
多列上排序
- collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])
实例 1:
- # ! /usr/bin / env python#coding: utf - 8#Author: --<qingfengkuyu > #Purpose: MongoDB的使用#Created: 2014 / 4 / 14#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据(NoSQLFan:最大文件尺寸为2G,生产环境推荐64位)
- import pymongo import datetime import random
- #创建连接conn = pymongo.Connection('10.11.1.70', 27017)#连接数据库db = conn.study#db = conn['study']
- #打印所有聚集名称,连接聚集print u '所有聚集:',
- db.collection_names() posts = db.post#posts = db['post'] print posts
- #插入记录new_post = {
- "AccountID": 22,
- "UserName": "libing",
- 'date': datetime.datetime.now()
- }
- new_posts = [{
- "AccountID": 22,
- "UserName": "liuw",
- 'date': datetime.datetime.now()
- },
- {
- "AccountID": 23,
- "UserName": "urling",
- 'date': datetime.datetime.now()
- }]#每条记录插入时间都不一样
- posts.insert(new_post)#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
- #删除记录print u '删除指定记录:\n',
- posts.find_one({
- "AccountID": 22,
- "UserName": "libing"
- }) posts.remove({
- "AccountID": 22,
- "UserName": "libing"
- })
- #修改聚集内的记录posts.update({
- "UserName": "urling"
- },
- {
- "$set": {
- 'AccountID': random.randint(20, 50)
- }
- })
- #查询记录,统计记录数量print u '记录总计为:',
- posts.count(),
- posts.find().count() print u '查询单条记录:\n',
- posts.find_one() print posts.find_one({
- "UserName": "liuw"
- })
- #查询所有记录print u '查询多条记录:'#
- for item in posts.find() : #查询全部记录#
- for item in posts.find({
- "UserName": "urling"
- }) : #查询指定记录#
- for item in posts.find().sort("UserName") : #查询结果根据UserName排序,默认为升序#
- for item in posts.find().sort("UserName", pymongo.ASCENDING) : #查询结果根据UserName排序,ASCENDING为升序,
- DESCENDING为降序
- for item in posts.find().sort([("UserName", pymongo.ASCENDING), ('date', pymongo.DESCENDING)]) : #查询结果根据多列排序print item
- #查看查询语句的性能#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引print posts.find().sort([("UserName", pymongo.ASCENDING), ('date', pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录print posts.find().sort([("UserName", pymongo.ASCENDING), ('date', pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数
来源: http://www.phperz.com/article/17/0708/336236.html