这里有新鲜出炉的 Python 教程,程序狗速度看过来!
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明,第一个公开发行版发行于 1991 年。Python 语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是 C/C++)很轻松地联结在一起。
这篇文章主要介绍了使用 Python 对 Csv 文件操作实例代码,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
csv 是 Comma-Separated Values 的缩写,是用文本文件形式储存的表格数据,比如如下的表格:
就可以存储为 csv 文件,文件内容是:
- No.,
- Name,
- Age,
- Score 1,
- mayi,
- 18,
- 99 2,
- jack,
- 21,
- 89 3,
- tom,
- 25,
- 95 4,
- rain,
- 19,
- 80
假设上述 csv 文件保存为 "test.csv"
1. 读文件
如何用 Python 像操作 Excel 一样提取其中的一列,即一个字段,利用 Python 自带的 csv 模块,有两种方法可以实现:
第一种方法使用 reader 函数,接收一个可迭代的对象(比如 csv 文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出 csv 的内容:比如下面的代码可以读取 csv 的全部内容,以行为单位:
- # ! /usr/bin / python3# - *-conding: utf - 8 - *-__author__ = 'mayi'
- import csv
- #读with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f: reader = csv.reader(f) rows = [row
- for row in reader]
- print(rows)
得到:
- [['No.', 'Name', 'Age', 'Score'], ['1', 'mayi', '18', '99'], ['2', 'jack', '21', '89'], ['3', 'tom', '25', '95'], ['4', 'rain', '19', '80']]
要提取其中某一列,可以用下面的代码:
- # ! /usr/bin / python3# - *-conding: utf - 8 - *-__author__ = 'mayi'
- import csv
- #读取第二列的内容with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f: reader = csv.reader(f) column = [row[1]
- for row in reader]
- print(column)
得到:
- ['Name', 'mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
注意从 csv 读出的都是 str 类型。这种方法要事先知道列的序号,比如 Name 在第 2 列,而不能根据'Name'这个标题查询。这时可以采用第二种方法:
第二种方法是使用 DictReader,和 reader 函数类似,接收一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题(即列头)。用下面的代码可以看到 DictReader 的结构:
- # - *-conding: utf - 8 - *-__author__ = 'mayi'
- import csv
- #读with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f: reader = csv.DictReader(f) column = [row
- for row in reader]
- print(column)
得到:
- [{
- 'No.': '1',
- 'Age': '18',
- 'Score': '99',
- 'Name': 'mayi'
- },
- {
- 'No.': '2',
- 'Age': '21',
- 'Score': '89',
- 'Name': 'jack'
- },
- {
- 'No.': '3',
- 'Age': '25',
- 'Score': '95',
- 'Name': 'tom'
- },
- {
- 'No.': '4',
- 'Age': '19',
- 'Score': '80',
- 'Name': 'rain'
- }]
如果我们想用 DictReader 读取 csv 的某一列,就可以用列的标题查询:
- # ! /usr/bin / python3# - *-conding: utf - 8 - *-__author__ = 'mayi'
- import csv
- #读取Name列的内容with open("test.csv", "r", encoding = "utf-8") as f: reader = csv.DictReader(f) column = [row['Name']
- for row in reader] print(column)
得到:
- ['mayi', 'jack', 'tom', 'rain']
2. 写文件
读文件时,我们把 csv 文件读入列表中,写文件时会把列表中的元素写入到 csv 文件中。
- # ! /usr/bin / python3# - *-conding: utf - 8 - *-__author__ = 'mayi'
- import csv
- #写:追加row = ['5', 'hanmeimei', '23', '81'] out = open("test.csv", "a", newline = "") csv_writer = csv.writer(out, dialect = "excel") csv_writer.writerow(row)
得到:
来源: http://www.phperz.com/article/17/0616/335421.html