这里有新鲜出炉的 Javascript 教程,程序狗速度看过来!
Javascript 是一种由 Netscape 的 LiveScript 发展而来的原型化继承的基于对象的动态类型的区分大小写的客户端脚本语言,主要目的是为了解决服务器端语言,比如 Perl,遗留的速度问题,为客户提供更流畅的浏览效果。
这篇文章主要为大家详细介绍了 JavaScript 实现经典排序算法之插入排序,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴,但它的原理应该是最容易理解的了,因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。像排序一手扑克牌,开始时,我们的左手为空并且桌子上的牌面向下。然后,我们每次从桌子上拿走一张牌并将它插入左手中正确的位置。为了找到一张牌的正确位置,我们从右到左将它与已在手中的每张牌进行比较,拿在左手上的牌总是排序好的,原来这些牌是桌子上牌堆中顶部的牌。
1)算法原理
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用 in-place 排序(即只需用到 O(1) 的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。
2)算法描述和实现
一般来说,插入排序都采用 in-place 在数组上实现。具体算法描述如下:
<1> 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
<2> 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
<3> 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
<4> 重复步骤 3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
<5> 将新元素插入到该位置后;
<6> 重复步骤 2~5。
3)JavaScript 代码实现
- function insertSort(arr) {
- for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
- var temp = arr[i];
- var j = i - 1;
- while (j >= 0 && arr[j] > temp) {
- arr[j + 1] = arr[j];
- j--;
- }
- arr[j + 1] = temp;
- }
- return arr;
- }
- var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52];
- console.log(insertSort(arr));
改进插入排序: 查找插入位置时使用二分查找的方式。
步骤: <1> 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序; <2> 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中二分查找到第一个比它大的数的位置; <3> 将新元素插入到该位置后;
- function binaryInsertionSort(arr) {
- for (var i = 1; i < arr.length; i++) {
- var key = arr[i],
- left = 0,
- right = i - 1;
- while (left <= right) {
- var middle = parseInt((left + right) / 2);
- if (key < arr[middle]) {
- right = middle - 1;
- } else {
- left = middle + 1;
- }
- }
- for (var j = i - 1; j >= left; j--) {
- arr[j + 1] = arr[j];
- }
- arr[left] = key;
- }
- return arr;
- }
- var arr = [1, 45, 37, 5, 48, 15, 37, 26, 29, 2, 46, 4, 17, 50, 52];
- console.log(binaryInsertionSort(arr));
4)算法分析
最佳情况:输入数组按升序排列。T(n) = O(n) 最坏情况:输入数组按降序排列。T(n) = O(n2) 平均情况:T(n) = O(n2)
来源: http://www.phperz.com/article/17/0528/329084.html