这里有新鲜出炉的 Mysql 教程,程序狗速度看过来!
MySQL 是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统,开发者为瑞典 MySQL AB 公司。MySQL 被广泛地应用在 Internet 上的中小型网站中。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了 MySQL 作为网站数据库。
这篇文章主要介绍了 Mysql join 操作的相关资料, 需要的朋友可以参考下
join 的类型
1. 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2. 外联结:分为外左联结和外右联结。
案例背景
- create table java(name varchar(255));
- insert into java values('java1'),
- ('java2'),
- ('blue');
- create table mysql(name varchar(255));
- insert into mysql values('mysql1'),
- ('mysql2'),
- ('blue');
内联结
- select * from java,
- mysql where java.name = mysql.name;
- SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name = mysql.name;
- SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name = mysql.name;
- SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name = mysql.name;
- SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name = mysql.name;
这四个语句都是内联结,返回结果都是
- +------+------+
- | name | name |
- +------+------+
- | blue | blue |
- +------+------+
内联结的语法如下:
- join_table:
- table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition]
- | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor
- | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
外联结
左联结
- SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
结果是
- +-------+------+
- | name | name |
- +-------+------+
- | java1 | NULL |
- | java2 | NULL |
- | blue | blue |
- +-------+------+
所以从上面结果看出,因为 Java 表中的 java1 和 java2 记录的 name 没有在 MySQL 表中有对应 name,因此为空,但 java 所有的列栏仍有 java1 和 java2 记录,mysql 表所有列栏为 NULL。而剩下的 blue 的那条记录就是 java 表和 mysql 表内连接的结果。
如果对于在 LEFT JOIN 中的 ON 或 USING 部分中的右表没有匹配的记录,则所有列被设置为 NULL 的一个行被用于右表。如果一个表在其它表中没有对应部分,您可以使用这种方法在这种表中查找记录:
- SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
该 sql 找出在 java 的人,但是不在 mysql 里的人,这里明显是人员'java1'和'java2'符合要求。
右联结
- SELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
返回结果是
- +------+--------+
- | name | name |
- +------+--------+
- | NULL | mysql1 |
- | NULL | mysql2 |
- | blue | blue |
- +------+--------+
右联结和左联接结果类似,只是这次是 mysql 表保存所有的结果集。
外联结的语法
- join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
- | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor
- | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition
- | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
USING(column_list) 子句
用于为一系列的列进行命名,这些列必须同时在两个表中存在
- SELECT java. * ,
- mysql. * FROM java LEFT JOIN mysql USING(name);
结果返回
- +-------+------+
- | name | name |
- +-------+------+
- | java1 | NULL |
- | java2 | NULL |
- | blue | blue |
- +-------+------+
联结的运算顺序
- SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c);
- --相当于
- SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
括号对于 join 的顺序的影响
- SELECT t1.id,
- t2.id,
- t3.id FROM t1,
- t2 LEFT JOIN t3 ON(t3.id = t1.id) WHERE t1.id = t2.id; --实际上这么执行SELECT t1.id,
- t2.id,
- t3.id FROM t1,
- (t2 LEFT JOIN t3 ON(t3.id = t1.id)) WHERE t1.id = t2.id; --应该这么写SELECT t1.id,
- t2.id,
- t3.id FROM(t1, t2) LEFT JOIN t3 ON(t3.id = t1.id) WHERE t1.id = t2.id;
在这里括号是相当重要的,因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号,至少这样能避免很多错误
以上所述是小编给大家介绍的 Mysql join 操作,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对 PHPERZ 网站的支持!
来源: http://www.phperz.com/article/17/0525/335177.html