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Python 解释器检测到错误,触发异常,在发生异常时捕捉异常,如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,是程序不会崩溃,这就是异常处理
异常处理机制就是来增强程序的健壮性与容错性
- AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
- IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
- ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
- IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
- IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
- KeyError 试图访问字典里不存在的键
- KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
- NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
- SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了)
- TypeError 传入对象类型与要求的不符合
- UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,
- 导致你以为正在访问它
- ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的
基本语法
- try:
- 被检测的代码块
- except 异常类型 [as x]:
- try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
- except 其他异常类型 [as e]:
- 执行此处的逻辑
- try:
- 被检测的代码块
- except Exception as x:
- print(e)
exception 万能异常,不管抛出什么异常都能捕捉到,用一种方法去处理,但是如果想对于不同的异常需要定制不同的处理逻辑,还是要用多分支进行处理
异常的其他形式
- s1 = 'hello'
- try:
- int(s1)
- except IndexError as e:
- print(e)
- except KeyError as e:
- print(e)
- except ValueError as e:
- print(e)
- #except Exception as e:
- # print(e)
- else:
- print('try内代码块没有异常则执行我')
- finally:
- print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
主动抛出异常
- #_*_coding:utf-8_*_
- try:
- raise TypeError('类型错误')
- except Exception as e:
- print(e)
自定义异常
- #_*_coding:utf-8_*_
- class EgonException(BaseException):
- def __init__(self,msg):
- self.msg=msg
- def __str__(self):
- return self.msg
- try:
- raise EgonException('类型错误')
- except EgonException as e:
- print(e)
断言
- 1 # assert 条件
- 2
- 3 assert 1 == 1
- 4
- 5 assert 1 == 2
try..except 的方式比较 if 的方式的好处
try..except 这种异常处理机制就是取代 if 那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性
异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python 中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个 except 就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需'写多个 if 判断式')减少了代码,增强了可读性
try...except 应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的, 这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差, 只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上 try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正
一个模块就是一个包含了 Python 定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上. py 的后缀
随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,通常将程序分成一个个的文件,这样程序的结构更加清晰,方便管理,这时不仅仅可以把文件当做脚本去执行,还可以当做模块导入到其他模块中,实现了功能的重复利用。
导入模块会触发以下事件:
模块可以包含可执行的语句和函数的定义,这些语句的目的是初始化模块,它们只在模块名第一次遇到导入 import 语句时才执行(import 语句是可以在程序中的任意位置使用的, 且针对同一个模块很 import 多次, 为了防止你重复导入,python 的优化手段是:第一次导入后就将模块名加载到内存了,后续的 import 语句仅是对已经加载大内存中的模块对象增加了一次引用,不会重新执行模块内的语句)。
- import sys
- sys.module #可以查看当前已经加载的模块
可以为模块起别名 import time as mytime print(mytime.time())
可以在一行导入多个模块,但不建议这么做
- import sys,
- re,
- os #最好分多行进行模块的导入
使用此种方式导入的模块,可以直接使用被导入模块中命名空间的名字,而不用再使用模块名. 名字 的方式了,但是此时如果有重名的会有覆盖的效果,原理就是 python 中的变量赋值不是一种存储操作,而只是一种绑定关系
from...import*
可以将所有不是以下划线开头的名字都导入到当前位置,但是一般不建议这么做,因为不知道导入了哪些名字,有可能会覆盖掉之前已经定义的名字,而且可读性差。
可以使用 all 来控制 *(用来发布新版本时)
- __all__=['name1','name2'] #这样在另外一个文件中导入时就只能导入列表中的这两个名字
可以通过模块的全局变量 name 来查看模块名 name = 'main' #当做脚本运行
加载模块时先看内存中是否加载 --- 再找同名的内建模块 --- 再找 sys.path 给出的目录列表
需要特别注意的是:自定义的模块名不要与系统的内置模块重名
包是一种通过使用'. 模块名'来组织 python 模块名称空间的方式
需要特别注意的是:可以用 import 导入内置或者第三方的模块,但是要绝对避免使用 import 来导入自定义包的子模块,应该使用 from...import... 的绝对或者相对导入,且包的相对导入只能用 from 的形式
Python 之异常处理、模块与包
来源: http://www.bubuko.com/infodetail-2051000.html