在目前流行的资讯、视频客户端里,对于内容的分发和推荐中,机器算法的角色越来越重要,很多客户端为了吸收更多流量,让用户更多停留在 App 内,通过机器算法来迎合用户的喜好。盘点整个行业,推荐机制和形式可以细分为三种情况:
一种是全机器算法类:在目前所有的资讯客户端中,以今日头条为代表的单纯基于用户点击的算法推荐机制、去人工化干预等等越来越流行。但是,这种推荐机制会大量迎合人性底层需求的内容,例如热门的影视剧简单剪辑等类似的内容,可以满足用户猎奇、窥私、幸灾乐祸等心理,但缺乏深度价值。技术力量的价值被过度高估和神话了。
一种是机器算法 + 部分干预:在一个体系里,部分 App 用算法,部分 App 可以人工推荐。腾讯目前采用的就是这种方式。在腾讯系的 App 中,快报是算法系列,完全靠机器推荐,人工无法干预。同时在腾讯新闻等 APP 里,也引入了算法机制。但同时人工会对优质内容可以进行推荐和整合。
第三种就是在同一个资讯客户端,机器算法 + 人工的“人机结合”模式:一点资讯就是这样的代表。在不断优化的机器算法、深度学习基础之上,加入对内容有理解的人工和编辑的干预,两者之间相互融合,而不是一刀切的全部交给机器算法或者全部交给人工处理,大规模提升分发效率的同时,为用户带去更优质的价值内容。。类似人物、 GQ 等深度报道之所以在网络上流行,每次出来都是爆款,就是因为聚合了一批对深度内容有需求同样能够理解内容的人。
未来的内容分发,关于流量的争夺会越来越激烈,不管是内部还是外部的流量。没有流量的内容根本谈不上传播与影响力。流量是内容分发的基础。随着机器算法的成熟,技术参与分发内容,已经成为趋势,任何人和机构都无法去回避。
机器算法所能做的,是面临海量资讯和用户的筛选,从而完成用户的基础画像和内容的分类。根据用户的需求,去进行推荐和内容分发。但是,根据目前很多内容 App 来看,机器算法推荐的,大多是社会新闻和娱乐消遣,八卦新闻。在貌似智能和个性化的同时,很难带来有用有价值的内容,换句话说大多数是口水内容。
但价值是内容的关键。如果提供的是类似的口水内容,看似满足了用户需求,也给 App 带来了短期流量,但给用户带来的实质性价值非常有限。实际上,价值往往决定了内容 App 的深度与用户粘性,这样的流量很难真正沉淀下来。从而反过来影响 App 长期的竞争力。
人工智能、大数据再发达,在资讯推荐,优质作者的筛选与扶持,特别是有深度的内容推送上,完全由机器来判断,看似公平,但对于深度和有价值的内容其实设置了门槛,生产内容的时间与深度,是必然成正比的,但不一定能快速吸引流量。只有让懂内容的人,在机器的基础上,借助经验发挥出真正的价值与作用,甄别出有价值的内容,才能流量与价值兼顾。这也是有内容经验和积累的专业编辑,在当下大数据和人工智能泛滥的当下的价值。
流量与价值,决定了未来内容分发的格局。流量决定了内容分发的广度,而价值决定了内容的深度和和影响力,更好把握对于内容的理解和价值发掘。只有两者良性结合,同时利用算法技术与人为的把控,深度与广度兼顾,才能在未来的内容竞争格局中真正走到最后。
南七道:南七道新媒创始人 &CEO ,虎嗅等年度作者,互联网明星创业公司脸萌、 FaceU 等品牌操盘手,关注互联网和科技创业。公号南七道。
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